Z verdeling Samenvattingen, Aantekeningen en Examens

Uitgebreide samenvatting over de hoofdstukken tot en met Principale Componenten Analyse uit Data Science 2. Gericht op theorie, aangevuld met voorbeelden voor een makkelijkere verwerking van de leerstof.

Samenvatting data-analyse course 6 (BM6). Handig voor onder andere de thematoets! (13 lessen)

Dit bestand bevat een samenvatting van 6 pagina's van het vak Statistische methoden en technieken uit leerjaar 2 van de studie Bedrijfskunde. De samenvatting bestaat uit de hoofdstukken 7 t/m 11 van het boek 'Onderzoek met SPSS en Excel'.

Deze samenvatting bevat een uitleg van zowel de theorie die je moet begrijpen voor als de opdrachten die je moet maken tijdens het tentamen OIMB.

Overzicht statistiek Behorende bij het vak 'Methoden en Technieken 2' van de opleiding Gezondheidswetenschappen (ESHPM) van de Erasmus Universiteit Rotterdam (EUR) Alle onderdelen die in de hoorcolleges aan bod zijn gekomen zijn verwerkt in schema's: (centrummaten, spreidingsmaten, normale verdeling, betrouwbaarheidsinterval, hypothesetoets, gepaarde waarnemingen, ongepaarde waarnemingen, voor één groep, voor twee groepen, kansen, prevalentie, sensitiviteit, specificiteit, PPV, NPV, kansver...

Samenvatting kwantitatief onderzoek. Stap voor stap wordt SPSS uitgelegd. Deze onderwerpen worden o.a. besproken - Cronbach's Alpha - Centrummaten - Normaal verdeling - Kansberekening - Spreidingsmaten - Z-scores - Significantie - Puntschatting - Hypothesen - Betrouwbaarheidsinterval - Factoranalyse - Chi-kwadraat - T-Test - Anova - Correlatie - Regressie

Samenvatting van alle in het eerste jaar behandelde statistiek. Bevat alle formules, belangrijke afbeeldingen en uitwerkingen van SPSS. Onderwerpen: meetniveaus, normale verdeling, Z-score, Pearsons Chi-squares, Pearsons R, central limit theorem, independent samples t-test, paired samples t-test, betrouwbaarheidsintervallen en one sample t-test.

Zeer uitgebreide samenvatting van de statistiek in het blok Introductie Statistische Methoden voor Data-analyse (GZW1026). In de samenvatting worden onder meer de volgende concepten uitgewerkt (en uitgelegd met veel afbeeldingen, tabellen en voorbeelden); meetniveau's, normale verdeling, deviantie, standaarddeviatie, Z-score, lineaire regressie, correlatiecoëfficiënt, Chi-kwadraattoets, SPSS-uitwerkingen, sample/sampling distribution, central limit theorem, betrouwbaarheidsintervallen, nulhypo...

De hoorcolleges over hoofdstukken 1-7, 10 en 11 & interleafs 1-5 samengevat.

Deze bundel bevat de tabellen voor kanswaarden van de vorm P(Z ≤ z), P(Z ≥ z), P(|Z| ≤ z) en P(|Z| ≥ z) van de standaard normale verdeling voor 0 ≤ z ≤ 3.99 in stapgrootte van 0.01 en een nauwkeurigheid van 5 cijfers na de komma.