Nhst Samenvattingen, Aantekeningen en Examens

Experimenteel onderzoek. T-toets en ANOVA stappen waarin NHST en Beysiaans naast elkaar in schema staan weergegeven met uitleg over Beysian updating, de Post hoc toets en informatieve hypothese.

Average tax refunds up $40 for 2019. Based on this news headline, which of the following is true? A. I can expect around $40 more this year B. I can expect to get a bigger refund, amount uncertain C. Many people will get approximately $40 more, but, as they say, "individual results may vary" D. A typical refund will be $40 more E. None of the above - answers-E. None of the above This beeswarm plot is: (the dots were all symmetric with 3 dots width) A. Right-skewed B. Left-skew...

Uitgebreide aantekeningen van de hoorcolleges over het experimentele onderwerp van TOE (statistiek)

In het document staan alle betekenissen van de Griekse + Latijnse letters, alle hypothesentoetsen, de effectgroottes en tabellen uit SPSS + JASP uitgelegd

In dit document zijn alle aantekening van de hoorcolleges te vinden (met uitzondering van de responsiecolleges). Naast alleen schriftelijke aantekeningen zijn er ook visuele ondersteuningen die ook vertoond werden in de hoorcolleges. Daarnaast bevat dit document ook de aantekeningen van Grasple. Hierin is de stof die behandeld is in de Grasple lessen opgenomen. Ook staan de stappen voor het uitvoeren van verschillende analyses hierin. Bovendien zijn er voorbeelden opgenomen in dit document en ...

Een overzicht van verschillende vormen van onderzoek en hun data analyse, duidelijk en overzichtelijk in een schema. Opgenomen zijn criteria, hypothese toetsen, assumpties en nog veel meer. Vergelijk methoden onderling en krijg zo goed overzicht op de leerstof!

Samenvatting van hoorcollege 5 (van experimenteel onderzoek) en de Graspleles over meervoudige ANOVA. Uitgewerkt met pijlen die aangeven waar je in de tabellen uit JASP en SPSS moet kijken om de juiste informatie te vinden.

samenvatting van TOE experimenteel + hoorcolleges

Homework 5 Solutions By Xinyue Liu (Adapted from Previous Solutions) 1. Why might researchers want to use paired design and analysis rather than just independent samples? (2 points completion only) Using paired design allows you to greatly reduce within-group variation, by controlling for individual effects on treatment outcomes/effectiveness. For example, one individual might inherently have a better immune system than others (which would contribute to within-group variation in an indepe...