Logistische regressie Samenvattingen, Aantekeningen en Examens

Het document bevat een overzichtelijke weergave van de verschillende statistische modellen, waarbij de belangrijkste informatie per statistisch model wordt weergegeven. Per model wordt de volgende informatie weergegeven: belangrijke informatie, Assumpties, Hypotheses, regressievergelijkingen en F-toets. Hiernaast bevat het document aan het eind een overzichtelijke weergave van de variabelen (NOM, INT, DUM) per statistisch model. *De formules zijn niet meegenomen in het document.

Deze samenvatting is bedoeld voor Pre-master studenten Gezondheidswetenschappen (aan de VU Amsterdam). De theorie behoort tot het vak 'Methodologie & Toegepaste Biostatistiek 2'. De samenvatting bevat een inhoudsopgave en theorie over alle hoorcolleges en kennisclips. Een deel van de theorie is te vinden in het boek 'Inleiding in de Toegepaste Biostatistiek' van Twisk. Ik heb de samenvatting volledig in eigen woorden geschreven, en kan daarom helpen om de stof beter te begrijpen. Ik heb een 8.6 ...

ALLE HOORCOLLEGES METEN EN DIAGNOSTIEK 2. Voor het tentamen van Meten en Diagnostiek 1 heb ik een 7,8 gehaald aan de hand van mijn aantekeningen. Om deze reden heb ik ook een uitgebreide samenvatting van Meten en Diagnostiek 2 gemaakt. De aantekeningen bevatten voorbeelden, afbeeldingen en grafieken, waardoor de stof erg wordt verduidelijkt. Alles wat in de hoorcolleges wordt behandeld staat hierin, zodat je deze niet zelf hoeft te kijken. Voorbeelden staan in een apart tekst vak of zijn rood...

Dit is een samenvatting van alle hoorcolleges van Meten en Diagnostiek 2 van de opleiding Pedagogische Wetenschappen jaar 2022/2023. Elk hoorcollege bestaat uit ongeveer 6 pagina's. Naast de tekst heb ik ook veel afbeeldingen uit de hoorcolleges toegevoegd om het zo duidelijk mogelijk te maken. Dit is alle stof die je moet weten voor het tentamen. Zelf heb ik enkel door het leren van deze samenvatting maar 4 fouten gemaakt op het tentamen van 40 vragen (Cijfer= 8,6). Ik heb het boek niet een...

De volgende onderwerpen uit het hoorcollege de werkgroep en aanvullende informatie komen aan bod; interpretaties logistische regressie (SPSS), ln(odds) naar odds naar kans, categoriale determinanten in LogR met dummies, interpretaties output SPSS bij logistische regressie, effectmodificatie, predictiemodellen (SPSS), kwaliteit bepalen adhv SPSS output

De volgende onderwerpen uit het hoorcollege de werkgroep en aanvullende informatie komen aan bod; chi-kwadraat toets (SPSS), opbouw logistische regressie, odds/kans op de uitkomst, verschil met de lineaire regressie

Geslaagd in eerste zit! Dit document geeft enkele vragen (mét correcte oplossingen) die gesteld kunnen worden bij het vak Data-analyse en opgelost dienen te worden met behulp van SPSS. Dit biedt een zeer goede voorbereiding op het examen en de tussentijdse evaluaties (die eveneens meetellen voor 3 van de 20 punten).

Geslaagd in eerste zit! Samenvatting handboek Data-analyse of Statistiek: Multivariate analyse voor de sociale wetenschappen, nota's van de colleges en slides door professor Bart Meuleman (KUL). Bevat een uitgebreide samenvatting van het handboek, alle colleges en de bijbehorende slides. Hoofdstukken 6 t/m 12, zijn uitgetypt samengevat (met uitzondering van hoofdstuk 11 dat niet te kennen is voor het examen) + Aantal schema's, tabellen en eigen ezelsbruggetjes + Extra studietips van de prof...

Dit is een samenvatting aan de hand van de lesopnames. Er wordt gebruik gemaakt van lesnotities en theorieslides. De les werd gegeven door D. Fierens - Verelst (en N. Struyf).

Een duidelijk overzicht van hoe je de toetsen moet uitvoeren in SPSS en hoe je ze moet interpreteren. Alle toetsen die tentamenstof zijn staan in dit document. De toetsen die in dit document staan: Pearson, Spearman, Chi-kwadraat (zowel in spss, als met de hand), ongepaarde t-toets, gepaarde t-toets, anova, mann-whitney, kruskal-wallis, lineaire regressie analyse en logistische regressie analyse. Daarnaast worden de betrouwbaarheidschaal, Cook's D, multicollineariteit, normaliteitsassumptie en ...