- ISBN
- Auteur(s)
- Taal
- Uitgever
- Uitgave
- Druk
Pattern Recognition and Machine Learning samenvattingen (1e druk)
Christopher M. Bishop - ISBN: 9780387310732
- ISBN
- Auteur(s)
- Taal
- Uitgever
- Uitgave
- Druk
Bekijk alle 6 samenvattingen van Pattern Recognition and Machine Learning, geschreven door Christopher M. Bishop. De samenvattingen van Pattern Recognition and Machine Learning op Stuvia zijn geschreven door studenten of docenten, waardoor je de inhoud van het studieboek makkelijker en sneller begrijpt. Door de samenvatting te vinden die perfect bij jouw leerstijl past, wordt studeren een stuk eenvoudiger.
Meest verkochte samenvattingen voor Pattern Recognition and Machine Learning
Although the course has recommended literature, the questions on the exam will only be about the lectures. Therefore, I made a summary of my lecture notes. It gives an overview of the course. If you study this, together with the homework, you'll be more than ready for the exam.
- Samenvatting
- • 27 pagina's •
Although the course has recommended literature, the questions on the exam will only be about the lectures. Therefore, I made a summary of my lecture notes. It gives an overview of the course. If you study this, together with the homework, you'll be more than ready for the exam.
This is a solution manual for pattern recognition and machine learning. It contains detailed solutions for the questions in the relevant book. Helpful for understanding and verifying the approach and correctness of solutions.
- Antwoorden
- • 253 pagina's •
This is a solution manual for pattern recognition and machine learning. It contains detailed solutions for the questions in the relevant book. Helpful for understanding and verifying the approach and correctness of solutions.
- Tentamen (uitwerkingen)
- • 12 pagina's •
Provides understanding of Neural networks and back propagation derivates.
- Case uitwerking
- • 8 pagina's •
Provides understanding of Neural networks and back propagation derivates.
Machine Learning Exam for University of Nottingham 2014-2015
- Tentamen (uitwerkingen)
- • 7 pagina's •
Machine Learning Exam for University of Nottingham 2014-2015
Machine Learning: Design and development of algorithms for training computers with example data or past experience based on a performance criteria. Key concepts: • Example Data: Observed instances possibly with known outcome • Training/Learning: Process of generalization from the example data as probability distributions, rules, discriminative functions...
- Samenvatting
- • 41 pagina's •
Machine Learning: Design and development of algorithms for training computers with example data or past experience based on a performance criteria. Key concepts: • Example Data: Observed instances possibly with known outcome • Training/Learning: Process of generalization from the example data as probability distributions, rules, discriminative functions...
Heb jij documenten die matchen met dit boek? Verkoop het en verdien geld aan je kennis!
Nieuwste samenvattingen van Pattern Recognition and Machine Learning
Although the course has recommended literature, the questions on the exam will only be about the lectures. Therefore, I made a summary of my lecture notes. It gives an overview of the course. If you study this, together with the homework, you'll be more than ready for the exam.
- Samenvatting
- • 27 pagina's •
Although the course has recommended literature, the questions on the exam will only be about the lectures. Therefore, I made a summary of my lecture notes. It gives an overview of the course. If you study this, together with the homework, you'll be more than ready for the exam.
This is a solution manual for pattern recognition and machine learning. It contains detailed solutions for the questions in the relevant book. Helpful for understanding and verifying the approach and correctness of solutions.
- Antwoorden
- • 253 pagina's •
This is a solution manual for pattern recognition and machine learning. It contains detailed solutions for the questions in the relevant book. Helpful for understanding and verifying the approach and correctness of solutions.
- Tentamen (uitwerkingen)
- • 12 pagina's •
Provides understanding of Neural networks and back propagation derivates.
- Case uitwerking
- • 8 pagina's •
Provides understanding of Neural networks and back propagation derivates.
Machine Learning Exam for University of Nottingham 2014-2015
- Tentamen (uitwerkingen)
- • 7 pagina's •
Machine Learning Exam for University of Nottingham 2014-2015
Machine Learning: Design and development of algorithms for training computers with example data or past experience based on a performance criteria. Key concepts: • Example Data: Observed instances possibly with known outcome • Training/Learning: Process of generalization from the example data as probability distributions, rules, discriminative functions...
- Samenvatting
- • 41 pagina's •
Machine Learning: Design and development of algorithms for training computers with example data or past experience based on a performance criteria. Key concepts: • Example Data: Observed instances possibly with known outcome • Training/Learning: Process of generalization from the example data as probability distributions, rules, discriminative functions...
Heb jij documenten die matchen met dit boek? Verkoop het en verdien geld aan je kennis!
Gerelateerde boeken aan Pattern Recognition and Machine Learning
Was een samenvatting van Pattern Recognition and Machine Learning toch niet wat je zocht? Misschien kan een document van deze gerelateerde boeken je verder helpen.
Waarom studeren met boeksamenvattingen op Stuvia?
Relevantie, efficiëntie en gemak. Dat zijn belangrijke elementen tijdens het studeren of het voorbereiden voor een vak, examen of tentamen. Studeren met behulp van samenvattingen, die gekoppeld zijn aan het ISBN-nummer van jouw (studie)boek, is relevanter dan ooit. Jouw medestudenten of (bijles)docenten delen hun kennis om jou te helpen in de voorbereiding op jouw examens. Zoek het ISBN-nummer van je studieboek en je weet zeker dat je de juiste samenvatting koopt. Zo kom je niet voor verrassingen te staan tijdens je tentamens.
Alle samenvattingen op Stuvia zijn geschreven door studenten die het examen al hebben gemaakt, docenten die de stof doceren of professionele uitgevers. Hierdoor kun jij er op vertrouwen dat je de lesstof makkelijker begrijpt én dat de samenvatting alle elementen bevat die worden getoetst in het examen. Zoek het boek dat je moet bestuderen op via het ISBN-nummer en kies de beste samenvatting van het studieboek.