Model assumpties Samenvattingen, Aantekeningen en Examens

Het document bevat een overzichtelijke weergave van de verschillende statistische modellen, waarbij de belangrijkste informatie per statistisch model wordt weergegeven. Per model wordt de volgende informatie weergegeven: belangrijke informatie, Assumpties, Hypotheses, regressievergelijkingen en F-toets. Hiernaast bevat het document aan het eind een overzichtelijke weergave van de variabelen (NOM, INT, DUM) per statistisch model. *De formules zijn niet meegenomen in het document.

TIJDELIJK STERK AFGEPRIJSD. Prof: Karel Neels. Bivariate lineaire regressie: een dependente asymmetrische techniek die toelaat te meten in hoeverre verschillen tussen respondenten voor een kenmerk bv voor politiek vertrouwen (dit is ook wel de variantie) verklaart kunnen worden door verschillen (variantie) in een onafhankelijke variabele bv performantie van overheidsinstellingen. Omwille dat we berekeningen met de hand kunnen uitvoeren maken we gebruik van slechts 20 Belgische respondente...

Dit is een samenvatting van verschillende regressie analyse methoden van MTB, 8,9 op het tentamen behaald.. Het is een hulpmiddel om de regressies beter te begrijpen. Het is een beknopte samenvatting waarin de stappen per analyse, in bulletpoints zijn weergegeven voor de overzichtelijkheid per stap. De samenvatting is vooral gericht op de output van SPSS, welke informatie het belangrijkste is per analyse, om de regressie in zijn geheel te begrijpen en juist te interpreteren. De volgende ond...

Alle modellen van statistische modellen 2 staan hier schematisch weergegeven in 1 tabel met daarbij alle nulhypotheses, assumpties en verdere (beknopte belangrijke) informatie over het model. Ook aan het eind nog een lijstje op welke manier je de assumpties kan checken.

Uitgeschreven samenvatting van de 3de module van tekstwetenschap: Module 3: discours als multimodale interactie Module 3: discours als multimodale interactie 1. multimodaliteit: je vertrouwd maken met de benadering van multimodaal discours, die verder gaat dan geschreven tekst of gesproken taal, via een definitie en multimodale kernbegrippen 2. een overzicht van vier multimodale theorieën, met aandacht voor de theoretische assumpties van elke bijdrage en een aantal recente illustraties van m...

Dit is een hele uitgebreide samenvatting van alle colleges gegeven in het vak statistiek 2. Alle formules en begrippen komen uitgebreid aan bod met voorbeeld sommen en uitleg. Het is erg duidelijk geschreven. Ik heb door enkel deze samenvatting te leren een 8.5 gehaald op het tentamen.

Volledige samenvatting van de literatuur die je moet kennen voor het tentamen.

Allerlei belangrijke onderwerpen van dit vak komen aan bod in deze samenvatting. De volgende termen zijn er o.a. in verwerkt: between-subjectdesign, factor, niveau, meting, samenhang, correlatie, passief-observerend, experimenteel, manipulatie, randomisatie, controle, spreidingsdiagram, elementair rapport, design, mate van controle, geaggregeerde data, interactieplot, hypothesen, ANOVA-tabel (met alle begrippen daarbijhorend), beslissing, causale interpretatie, controle op assumpties, visuali...