Samenvatting medische beeldvorming OP1.3
Beeldbewerkingstechnieken:
1. Window setting
2. Look-up table
3. DICOM en PACS
Doel van Medische beeldvorming
4. Detectie van ziekte en afwijking
5. Bepalen van de aard of uitgebreidheid ziekte
6. Bepalen locatie en orientatie beeldgeleide procedure
7. Monitoren van de effectiviteit van de behandeling
Beeldkwaliteit beïnvloed de mate waarin dit doel wordt behaald:
8. Vorig semester focus op acquisitie, nu focus op handelingen daarna (processing)
Postprocessing
Gebruiken voor:
9. Meer/ minder benadrukken specifieke pixelwaarden of pixelwaardeverschillen
10. Doel: diagnostische waarde verhogen
Verschillende soorten grijswaardebewerking:
11. Puntbewerking 1 pixel
12. Lokale bewerking pixel + omgeving pixel
13. Globale bewerking alle pixels input afbeeldingen
Blauw is de ingangsafbeelding daar ga je iets mee doen, de
waarde van die ene pixel vertalen we naar die rode pixel, bij de
middelste zegt de omgeving ook iets en bij de onderste zegt de gehele ingangsafbeelding iets.
Histogram
Gebruiken voor inzicht in:
14. Data van afbeeldingen
15. Benodigde aanpassing voor optimalisatie weergave
Intensiteitshistogram
16. Grafiek of tabel met frequenties per signaalwaarde
23 = 9
Wit is ook een kleur dus bij een bit diepte van 3 heb je 8 grijswaarden
, Cumulatief betekent bij elkaar opgeteld.
Grijswaardenbewerking
17. Afbeeldingsinformatie verandert niet, enkel de weergave
18. Voorbeelden van effecten puntbewerkingen (enkele pixel)
1. Verschuiving van het histogram
2. Strekken of krimpen van het histogram
3. Histogramegalisatie
Als je alle counts naar links verschuift haal je als het ware alle wittere waarden weg en daarom wordt
je afbeelding donkerder.
Als je alle counts naar rechts verschuift haal je als het ware alle donkerdere waarden weg en daarom
wordt je afbeelding lichter.
We hebben +75 gedaan of juist -75
Strekken of krimpen van het histogram:
Beeldbewerkingstechnieken:
1. Window setting
2. Look-up table
3. DICOM en PACS
Doel van Medische beeldvorming
4. Detectie van ziekte en afwijking
5. Bepalen van de aard of uitgebreidheid ziekte
6. Bepalen locatie en orientatie beeldgeleide procedure
7. Monitoren van de effectiviteit van de behandeling
Beeldkwaliteit beïnvloed de mate waarin dit doel wordt behaald:
8. Vorig semester focus op acquisitie, nu focus op handelingen daarna (processing)
Postprocessing
Gebruiken voor:
9. Meer/ minder benadrukken specifieke pixelwaarden of pixelwaardeverschillen
10. Doel: diagnostische waarde verhogen
Verschillende soorten grijswaardebewerking:
11. Puntbewerking 1 pixel
12. Lokale bewerking pixel + omgeving pixel
13. Globale bewerking alle pixels input afbeeldingen
Blauw is de ingangsafbeelding daar ga je iets mee doen, de
waarde van die ene pixel vertalen we naar die rode pixel, bij de
middelste zegt de omgeving ook iets en bij de onderste zegt de gehele ingangsafbeelding iets.
Histogram
Gebruiken voor inzicht in:
14. Data van afbeeldingen
15. Benodigde aanpassing voor optimalisatie weergave
Intensiteitshistogram
16. Grafiek of tabel met frequenties per signaalwaarde
23 = 9
Wit is ook een kleur dus bij een bit diepte van 3 heb je 8 grijswaarden
, Cumulatief betekent bij elkaar opgeteld.
Grijswaardenbewerking
17. Afbeeldingsinformatie verandert niet, enkel de weergave
18. Voorbeelden van effecten puntbewerkingen (enkele pixel)
1. Verschuiving van het histogram
2. Strekken of krimpen van het histogram
3. Histogramegalisatie
Als je alle counts naar links verschuift haal je als het ware alle wittere waarden weg en daarom wordt
je afbeelding donkerder.
Als je alle counts naar rechts verschuift haal je als het ware alle donkerdere waarden weg en daarom
wordt je afbeelding lichter.
We hebben +75 gedaan of juist -75
Strekken of krimpen van het histogram:
