College statistiek
Organisatie
- Vier hoorcolleges, acht werkgroepen, waarvan drie SPSS-practica
- Hoorcolleges beschikbaar op dinsdag voor 17:00 (Q&A op vrijdag –vragen doorsturen voor
donderdag 17:00 )
- Bereid de werkgroepen goed voor (maak de opgaven – met uitzondering de SPSS practica)
- Werkgroepdocenten: Milanne Galekop en Sterre Bour
- Overzicht vak en studiemateriaal > 1e module “Algemeen” op Canvas
Wat is statistiek
- De wetenschap van het verzamelen, samenvatten, presenteren en interpreteren van data.
Nodig bij opzetten, uitvoeren en beoordelen van onderzoek
- Essentieel onderdeel empirisch kwantitatief onderzoek
- Wordt gebruikt bij beschrijvend en toetsend onderzoek
Leerdoelen
- veelgebruikte statistische terminologie begrijpen en hanteren;
- beoordelen welke statistische methode nodig is voor het beantwoorden van eenvoudige
kwantitatieve onderzoeksvragen;
- zelfstandig eenvoudige statistische analyses uitvoeren en de uitkomsten interpreteren.
Plaats binnen M&T Lijn
- Inleiding methoden en technieken van onderzoek
- Statistiek A
- Statistiek B
- Advanced Research Methods
- Kwantitatief Leeronderzoek
- Kwalitatief Leeronderzoek
- Masterscriptie
1
,Hoor college statistiek 09.10.2020
Leerdoelen
- de relatie tussen de begrippen populatie en steekproef in eigen woorden toelichten
- beargumenteren welke van de vier verschillende meetniveaus van toepassing is op een
bepaalde variabele
- frequentieverdelingen tabelleren en in een grafiek weergeven en vervolgens interpreteren
- Kansen onder een normale verdeling uitrekenen
Wat is statistiek
- De wetenschap van het verzamelen, samenvatten, presenteren en interpreteren van data.
Nodig bij opzetten, uitvoeren en beoordelen van onderzoek
- Essentieel onderdeel empirisch kwantitatief onderzoek
- Wordt gebruikt bij beschrijvend en toetsend onderzoek
Beschrijvend onderzoek, data simpelweg beschrijven
Data presenteren:
- Frequentie tabel, Kruistabel
- Grafieken
Data samenvatten:
- Centrummaat, bv een gemiddelde, mediaan
- Spreidingsmaat, bv een standaardafwijking, relatief gelijk IQ, is spreiding redelijk klein.
Voorbeeld toetsend onderzoek
- Is de tevredenheid op de werkvloer hoger onder mannen dan onder vrouwen?
- Is het percentage rokers in de leeftijdsgroep 18-25 jaar lager dan het percentage rokers in de
leeftijdsgroep 55-65 jaar?
- Heeft een patiënt een grotere kans op kwalitatieve zorg als zijn/haar arts ervaring heeft met
de medische procedure?
Cyclus
Populatie alle Nederlanders, niet haalbaar voor iedereen te halen. Steekproef nemen.
Gemiddelde en spreidingsmaat uitvoeren. Rapporteren interpreteren na analyse
Met analyse wil je iets zeggen over hele populatie.
2
,Typen variabelen
Het analyseren, interpreteren en presenteren van data wordt bepaald door het type variabele:
- Numerieke variabelen
o Continu (bv. salaris) (elke mogelijke waarde aan kan nemen)
o Discreet (bv. aantal huisbezoeken huisdokter) (alleen gehele getallen
- Categorische variabelen (veelvoorkomend: binaire/dummy variabelen)
o Ongeordend (bv. stad) (geen ordening, beter)
o Geordend (bv. zelf gerapporteerde gezondheid)
Duidelijke ordening matig beter dan slecht, geen duidelijke afstand categorie
- Proporties (percentages)
Type variabele meetniveau
Functioneel onderscheid variabelen
- Afhankelijke variabelen: aantal rokers
o outcome
o te verklaren variabele
o y-variabele
- Onafhankelijke variabelen: verklarende, bijv geslacht
o Exposure/identifying factors
o verklarende variabele
o x-variabele
College 1b,
Leerdoelen deel 2
- de relatie tussen de begrippen populatie en steekproef in eigen woorden toelichten
- beargumenteren welke van de vier verschillende meetniveaus van toepassing is op een
bepaalde variabele
- frequentieverdelingen tabelleren en in een grafiek weergeven en vervolgens interpreteren
- Kansen onder een normale verdeling uitrekenen
Presenteren van variabelen
- Categorische variabelen:
o Absolute frequenties
3
, o Relatieve frequenties
- Grafische weergave: staaf-of taartdiagrammen
- Numerieke variabelen
o Frequentie verdeling
- Grafische weergave: histogram, frequentie polygoon
Categorische frequentiemodel
Vraag: hoe zou u over het algemeen uw gezondheid meten
Percent, relatieve frequenties 32 van 2024.
Cumulatief is 12.8 + 1.6 gaat optellen
Grafisch weergeven
Numerieke verdeling
4
Organisatie
- Vier hoorcolleges, acht werkgroepen, waarvan drie SPSS-practica
- Hoorcolleges beschikbaar op dinsdag voor 17:00 (Q&A op vrijdag –vragen doorsturen voor
donderdag 17:00 )
- Bereid de werkgroepen goed voor (maak de opgaven – met uitzondering de SPSS practica)
- Werkgroepdocenten: Milanne Galekop en Sterre Bour
- Overzicht vak en studiemateriaal > 1e module “Algemeen” op Canvas
Wat is statistiek
- De wetenschap van het verzamelen, samenvatten, presenteren en interpreteren van data.
Nodig bij opzetten, uitvoeren en beoordelen van onderzoek
- Essentieel onderdeel empirisch kwantitatief onderzoek
- Wordt gebruikt bij beschrijvend en toetsend onderzoek
Leerdoelen
- veelgebruikte statistische terminologie begrijpen en hanteren;
- beoordelen welke statistische methode nodig is voor het beantwoorden van eenvoudige
kwantitatieve onderzoeksvragen;
- zelfstandig eenvoudige statistische analyses uitvoeren en de uitkomsten interpreteren.
Plaats binnen M&T Lijn
- Inleiding methoden en technieken van onderzoek
- Statistiek A
- Statistiek B
- Advanced Research Methods
- Kwantitatief Leeronderzoek
- Kwalitatief Leeronderzoek
- Masterscriptie
1
,Hoor college statistiek 09.10.2020
Leerdoelen
- de relatie tussen de begrippen populatie en steekproef in eigen woorden toelichten
- beargumenteren welke van de vier verschillende meetniveaus van toepassing is op een
bepaalde variabele
- frequentieverdelingen tabelleren en in een grafiek weergeven en vervolgens interpreteren
- Kansen onder een normale verdeling uitrekenen
Wat is statistiek
- De wetenschap van het verzamelen, samenvatten, presenteren en interpreteren van data.
Nodig bij opzetten, uitvoeren en beoordelen van onderzoek
- Essentieel onderdeel empirisch kwantitatief onderzoek
- Wordt gebruikt bij beschrijvend en toetsend onderzoek
Beschrijvend onderzoek, data simpelweg beschrijven
Data presenteren:
- Frequentie tabel, Kruistabel
- Grafieken
Data samenvatten:
- Centrummaat, bv een gemiddelde, mediaan
- Spreidingsmaat, bv een standaardafwijking, relatief gelijk IQ, is spreiding redelijk klein.
Voorbeeld toetsend onderzoek
- Is de tevredenheid op de werkvloer hoger onder mannen dan onder vrouwen?
- Is het percentage rokers in de leeftijdsgroep 18-25 jaar lager dan het percentage rokers in de
leeftijdsgroep 55-65 jaar?
- Heeft een patiënt een grotere kans op kwalitatieve zorg als zijn/haar arts ervaring heeft met
de medische procedure?
Cyclus
Populatie alle Nederlanders, niet haalbaar voor iedereen te halen. Steekproef nemen.
Gemiddelde en spreidingsmaat uitvoeren. Rapporteren interpreteren na analyse
Met analyse wil je iets zeggen over hele populatie.
2
,Typen variabelen
Het analyseren, interpreteren en presenteren van data wordt bepaald door het type variabele:
- Numerieke variabelen
o Continu (bv. salaris) (elke mogelijke waarde aan kan nemen)
o Discreet (bv. aantal huisbezoeken huisdokter) (alleen gehele getallen
- Categorische variabelen (veelvoorkomend: binaire/dummy variabelen)
o Ongeordend (bv. stad) (geen ordening, beter)
o Geordend (bv. zelf gerapporteerde gezondheid)
Duidelijke ordening matig beter dan slecht, geen duidelijke afstand categorie
- Proporties (percentages)
Type variabele meetniveau
Functioneel onderscheid variabelen
- Afhankelijke variabelen: aantal rokers
o outcome
o te verklaren variabele
o y-variabele
- Onafhankelijke variabelen: verklarende, bijv geslacht
o Exposure/identifying factors
o verklarende variabele
o x-variabele
College 1b,
Leerdoelen deel 2
- de relatie tussen de begrippen populatie en steekproef in eigen woorden toelichten
- beargumenteren welke van de vier verschillende meetniveaus van toepassing is op een
bepaalde variabele
- frequentieverdelingen tabelleren en in een grafiek weergeven en vervolgens interpreteren
- Kansen onder een normale verdeling uitrekenen
Presenteren van variabelen
- Categorische variabelen:
o Absolute frequenties
3
, o Relatieve frequenties
- Grafische weergave: staaf-of taartdiagrammen
- Numerieke variabelen
o Frequentie verdeling
- Grafische weergave: histogram, frequentie polygoon
Categorische frequentiemodel
Vraag: hoe zou u over het algemeen uw gezondheid meten
Percent, relatieve frequenties 32 van 2024.
Cumulatief is 12.8 + 1.6 gaat optellen
Grafisch weergeven
Numerieke verdeling
4
