Studienführer, Klassennotizen & Zusammenfassungen

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39. Vl Ana1LinA Komplexe Fourieranalysis
  • 39. Vl Ana1LinA Komplexe Fourieranalysis

  • Notizen • 4 Seiten • 2023
  • Im Paket-Deal erhältlich
  • Dies ist eine vollständige Vorlesungsmitschrift zur 39. Vorlesung des Moduls Analysis I und lineare Algebra für Ingenieurswissenschaften. In dieser Vorlesung wird die Approximation komplexer Funktionen mit der Fourier Approximation thematisiert. Dafür wird eine neue Grundfunktion definiert und Umrechnungsformeln zwischen der reellen und komplexen Fourier Analysis eingeführt.
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35. Vl Ana1LinA Vektoräume mit Skalarprodukt 1
  • 35. Vl Ana1LinA Vektoräume mit Skalarprodukt 1

  • Notizen • 8 Seiten • 2023
  • Im Paket-Deal erhältlich
  • Dies ist eine vollständige Vorlesungsmitschrift zur 35. Vorlesung des Moduls Analysis I und lineare Algebra für Ingenieurswissenschaften. In dieser Vorlesung werden das Skalarprodukt, die Norm eines Vektors, die Orthogonalität und die Orthonormalbasis erklärt. Verfahren zur Bestimmung der Othogonalbasis werden in der 36. Vl " Vektorräume mit Skalarprodukt 2" vorgestellt.
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36. Vl Ana1LinA Vektorräume mit Skalarprodukt 2
  • 36. Vl Ana1LinA Vektorräume mit Skalarprodukt 2

  • Notizen • 8 Seiten • 2023
  • Im Paket-Deal erhältlich
  • Dies ist eine vollständige Vorlesungsmitschrift zur 36. Vorlesung des Moduls Analysis I und lineare Algebra für Ingenieurswissenschaften. In dieser Vorlesung werden verschiedene Verfahren zur Orthonormalisierung thematisiert. Dabei werden vor allem das Gram-Schmidt-Verfahren und die QR-Zerlegung erklärt. Außerdem wird auch die lineare Regression besprochen. Die Grundlagen von Skalarprodukt, Norm, Orthonormalisierung und weiteren Themen werden in der 35. Vl "Vektorräume mit Skalarprodukt 1...
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38. Vl Ana1LinA Approximation im quadratischen Mittel
  • 38. Vl Ana1LinA Approximation im quadratischen Mittel

  • Notizen • 8 Seiten • 2023
  • Im Paket-Deal erhältlich
  • Dies ist eine vollständige Vorlesungsmitschrift zur 38. Vorlesung des Moduls Analysis I und lineare Algebra für Ingenieurswissenschaften. In dieser Vorlesung wird die Approximation mit dem mittleren quadratischen Fehler thematisiert. Dabei werden mehrere gängige Beispiele bearbeitet und die Fourierreihe vorgestellt.
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37. Vl Ana1LinA Fourier Analysis
  • 37. Vl Ana1LinA Fourier Analysis

  • Notizen • 5 Seiten • 2023
  • Im Paket-Deal erhältlich
  • Dies ist eine vollständige Vorlesungsmitschrift zur 37. Vorlesung des Moduls Analysis I und lineare Algebra für Ingenieurswissenschaften. In dieser Vorlesung wird in die Fourier Analysis eingeführt. Dafür werden zunächst Grundlagen wie T-Periodizität und T-periodische Funktionen definiert. Im Anschluss werden dann neue Approximationsmöglichkeiten mit dem Fourierpolynom und den Fourierkoeffizienten vorgestellt.
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34. Vl Ana1LinA Diagonalisierbarkeit
  • 34. Vl Ana1LinA Diagonalisierbarkeit

  • Notizen • 8 Seiten • 2023
  • Im Paket-Deal erhältlich
  • Dies ist eine vollständige Vorlesungsmitschrift zur 34. Vorlesung des Moduls Analysis I und lineare Algebra für Ingenieurswissenschaften. In dieser Vorlesung werden Diagonalmatrizen und die Diagonalisierbarkeit von Matrizen eingeführt. Dafür werden zusätzlich noch Anwendungen der Diagonalisierbarkeit thematisiert.
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29. Vl Ana1LinA Integrationsregeln 1
  • 29. Vl Ana1LinA Integrationsregeln 1

  • Notizen • 7 Seiten • 2023
  • Im Paket-Deal erhältlich
  • Dies ist eine vollständige Vorlesungsmitschrift zur 29. Vorlesung des Moduls Analysis I und lineare Algebra für Ingenieurswissenschaften. In dieser Vorlesung werden Integrationsregeln vorgestellt. Dabei werden die partielle Integration, das Grundkonzept der Stammfunktion und wichtige Bespiele für Stammfunktionen erklärt. Weitere Integrationsregeln werden in der 30. Vl thematisiert.
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33. Vl Ana1LinA Eigenwerte und Eigenvektoren
  • 33. Vl Ana1LinA Eigenwerte und Eigenvektoren

  • Notizen • 9 Seiten • 2023
  • Im Paket-Deal erhältlich
  • Dies ist eine vollständige Vorlesungsmitschrift zur 33. Vorlesung des Moduls Analysis I und lineare Algebra für Ingenieurswissenschaften. In dieser Vorlesung werden Eigenwert und Eigenvektoren einer Matrix thematisiert. Dabei werden die Berechnung von Eigenwert und -vektoren und das charakterischtische Polynom erklärt.
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32. Vl Ana1LinA die Determinante
  • 32. Vl Ana1LinA die Determinante

  • Notizen • 6 Seiten • 2023
  • Im Paket-Deal erhältlich
  • Dies ist eine vollständige Vorlesungsmitschrift zur 32. Vorlesung des Moduls Analysis I und lineare Algebra für Ingenieurswissenschaften. In dieser Vorlesung wird die Determinante einer Matrix eingeführt. Dafür werden die Berechnung der Determinante, Rechenregeln für Determinanten, die Streichungsmatrix und der Laplasche Entwicklungssatz erklärt.
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