Gepaarde t test Samenvattingen, Notities en Examens

Deze gedetailleerde samenvatting behandelt alles wat aan bod is gekomen tijdens de hoorcolleges, werkcolleges en zelfstudies van het onderdeel Biostatistiek van de cursus Oog voor Impact aan de Universiteit Utrecht (BMW21820). Hierdoor bevat het alle informatie die nodig is voor het deeltentamen van Biostatistiek.

Een duidelijk overzicht van hoe je de toetsen moet uitvoeren in SPSS en hoe je ze moet interpreteren. Alle toetsen die tentamenstof zijn staan in dit document. De toetsen die in dit document staan: Pearson, Spearman, Chi-kwadraat (zowel in spss, als met de hand), ongepaarde t-toets, gepaarde t-toets, anova, mann-whitney, kruskal-wallis, lineaire regressie analyse en logistische regressie analyse. Daarnaast worden de betrouwbaarheidschaal, Cook's D, multicollineariteit, normaliteitsassumptie en ...

Samenvatting voor het practicum van biostatistiek. Overzicht van alle hypothese testen en hoe deze uit te voeren in SPSS: - Ongepaarde t-test - Gepaarde t-test - Mann-Whitney-U test - Wilcoxon - One-way ANOVA - Kruskal Wallis - Post-Hoc analyse - Chi² en Fisher test - Odds ratio - Verschil correlatie en regressie - Correlatie: Pearson of Spearman? - Simpele lineaire regressie - Multiple lineaire regressie - Two-way ANOVA - ANCOVA

Duidelijk overzicht van de leerdoelen van statistiek. De formules en theorie worden uitgelegd. Deze samenvatting in combinatie met de kennisclips en de opdrachten is een goede voorbereiding op het tentamen.

Cursus inleiding in de statistiek: stappenplan gepaarde student's T-test SPSS

Dit document bevat een samenvatting met korte uitleg van alle testen (correlatie,...) + hoe je op SPSS de testen kunt vinden + hoe je de testen moet uitvoeren en verwerken. Dit zal je bovendien veel tijd besparen, omdat je niet constant op moet zoeken waar alle testen staan. En dat allemaal voor een goedkoop prijsje

Een samenvatting over de statistiek die je nodig hebt voor de uitwerkingen van je resultaten. In de samenvatting staat elke test die je moet kennen met duidelijk uitleg en plaatjes. Dit zorgt ervoor dat je het beter kan begrijpen. Let erop dat je bij deze toets ook veel moet oefenen. voorbeeld uit de samenvatting: Gepaarde en ongepaarde T-test ->gepaarde T-test -exact dezelfde steekproef: >1 patiënt voor en na behandeling >1 patiënt op 2 apparaten ->ongepaarde ...

Een volledige samenvatting met alles dat je moet weten over de verschillende toetsen die je kan doen voor statistiek. Met alle formules en tabellen en wanneer je een bepaalde test uitvoert. One-sample t-test, ongepaarde t-test, gepaarde t-test, Shapiro-Wilk test, Wilcoxon Signed Rank test, Mann-Whitney test, Annova (analysis of variance)

Samenvatting van het practicumgedeelte van biostatistiek, van zowel de voorbereiding als de lessen. Dit onderdeel omvat het grootste deel van het vak biostatistiek. De samenvatting beschrijft de stappen die er in SPSS moeten worden genomen om de testen uit te voeren en wanneer deze moeten gebruikt worden. Per practicum worden de volgende onderwerpen aangehaald: Ongepaarde t-test, Gepaarde t-test, Mann-Whitney-U test, Wilcoxon, One-way ANOVA, Kruskal Wallis, Post-Hoc analyse, Chi² en Fisher tes...

Samenvatting van alle hypotesetesten in het onderdeel statistiek van P-lijn, gedoceerd door Pascal Coorevits. Het betreft: CH-kwadraat goodness of fit test, Fisher's Exact test, Z-test, T-test, Wilcoxon signed-rank test, McNemar test, Gepaarde t-test, Wilcoxon matched-pairs signed-rank test, Gepaarde t-test, Ongepaarde t-test, Mann-Whitney U-test, Friedman test, One-way ANOVA, Kruskal-wallis test.