Samenvatting Biostatistiek - Practicum (1041FBDBMW)

Biostatistiek - Practicum
SPSS
1 Ongepaarde t-test ANALYSE/ COMPARE MEANS/ INDEPENDENT T-TEST
2 Gepaarde t-test ANALYSE/ COMPARE MEANS/ PAIRED SAMPLE T-TEST
3 Mann-Whitney U test ANALYSE/ NON – PARAMETRIC TESTS/ 2 INDEPENDENT SAMPLES
4 Wilcoxon ANALYSE/ NON-PAR/ 2 RELATED SAMPLES
5 One Way Anova ANALYSE/ COMPARE MEANS/ ONE WAY ANOVA
6 Kruskal Wallis ANALYSE/ NON. PAR/ K INDEPENDENT SAMPLE
7 Post Hoc Analyse ZIE POST HOC
8 Chi² ANALYSE/ DESCRIPTIVE STATISTICS/ CROSSTABS
9 Fisher ANALYSE/ DESCRIPTIVE STATISTICS/ CROSSTABS
10 Odds-ratio ANALYSE/ DESCRIPTIVE STATISTICS/ CROSSTABS → risc bij stat
Of manueel
11 Pearson of Spearman ANALYSE/CORRELATE/BIVARIATE
12 Simpele lineaire regressie ANALYSE/REGRESSION/LINEAIR
13 Multipele lineaire regressie ANALYSE/REGRESSION/LINEAIR
14 Two Way Anova ANALYSE/ GENERAL LINEAIR MODEL/ UNIVARIATE
15 Ancova ANALYSE/ GENERAL LINEAIR MODEL/ UNIVARIATE

ONGEPAARDE T-TEST
• Wat? Gaat na of er een significant verschil is tussen de gemiddelde van 2 groepen (exact 2
groepen)
• H0: er is geen significant verschil tussen de gemiddelde van de groepen
• Variabelen
o 1 categorische van 2 niveaus (bv geslacht)
o 1 continue (bv lengte)
• Parametrisch
• 2 varianten – Levene’s test: H0: geen verschil tussen varianties
→ beslist naar welke van de 2 p-waarde je moet kijken
o P < 0.05: ongelijk
o P > 0.05: gelijk
• Voorbeeld: Zijn mannen gemiddeld groter dan vrouwen?
• SPSS - Input
o Testing variable: continue
o Grouping variable: categorische (specifiëren welke groepen)
• SPSS – Ouput: eerst kijken naar Levene’s test en dan naar de juiste p-waarde

, GEPAARDE T-TEST
• Wat? Nagaan of er een verschil is tussen het gemiddelde van 2 verdelingen
• H0: Er is geen verschil in gemiddelde tussen de 2 verdelingen
• Variabelen: Opgedeeld in 2 groepen waarbij de metingen 1 aan 1 gelinkt worden
• Parametrisch: groepen samen vergelijken (normale distributie van het verschil)
• Gepaard
• Voorbeeld: Is er een verschil tussen BMI voor en na een dieet?
• SPSS – Output: sig 2-tailed

MANN-WHITNEY U TEST
• Wat? Niet – parametrische tegenhanger van ongepaarde t-test (EXACT 2 GROEPEN)
• H0: Er is geen verschil in mediaan tussen 2 verdelingen
• Variabelen:
o 1 categorische van 2 niveaus (ongepaard)
o 1 continue
• Niet parametrisch en niet gepaard
• Voorbeeld: Is er een verschil in leeftijd tussen japanners en somaliers?
• SPSS – Output: asymp. Sig 2 tailed

WILCOXON
• Wat? Niet – parametrische tegenhanger van gepaarde t-test
• H0: de mediaan van het verschil van beide verdelingen = 0
• Variabelen: Opgedeeld in 2 groepen waarbij de metingen 1 aan 1 gelinkt worden
• Niet parametrisch, wel gepaard
• Voorbeeld: Is er een verschil tussen proefexamen en eindexamen
• SPSS – Input: paar invullen
• SPSS – Output: asymp. Sig 2 tailed



ONE WAY ANOVA
• Wat? Uitbreiding van ongepaarde t-test met meer dan 2 groepen
• H0: Er is geen verschil tussen gemiddelde van groepen
• Variabelen:
o 1 categorische van meer dan 2 niveaus
o 1 continue
• Parametrisch, ongepaard
• Voorbeeld: Is er een verschil in lengte tussen BE, NL en IT?
• POST HOC: als je wilt weter waar er een verschil is
• SPSS – Input:
o Dependent: continue
o Factor: categorisch
• SPSS – Output: sig.