• Wrong document? Swap it for free
  • Written by students who passed
  • Immediately available after payment
  • Read online or as PDF
Sell
Where do you study
Your language
Document preview thumbnail
Preview 4 out of 41 pages
Summary

Samenvatting kwantitatieveonderzoeksmethoden

Document preview thumbnail
Preview 4 out of 41 pages

Dit is een samenvatting van kwantitatieve onderzoeksmethoden van professor Dekeyser aan de hand van het leerpad en boek

Content preview

H1: Gegevens & data
1. Data coderen
1.1 Digitaal
 Digitaal signaal = geeft gegevens weer als een reeks discrete
waarden: op 1 bep moment kan het hoogstens 1 van een eindig
aantal waarden innemen
 Digitaal is afgeleid v digiti (vingers ih Latijn)


Bit
 = Meest elementaire eenheid v informatie  het heeft maar 2
mogelijke waarden
- Het is geen codering, mr de informatie zelf
- Voorbeeld: Morse code (binaire codering: lang vs kort signaal)
 Bits werden vroeger opgeslagen in ponskaarten: elke pos/potentieel
gat was een bit
 Term werd uitgevonden door Shannon


Bits & bytes
 Bits worden gecombineerd in bytes: 8 bits = 1 byte
 Hoe langer de reeks bits  hoe mr informatie kan opgeslagen
worden


Hoeveelheid bits
 1 bit:
- Kan twee verschillende waarden hebben: 0 of 1.
- Mogelijkheden: 2 (0, 1)
 2 bits:
- Kan vier verschillende combinaties van waarden hebben: 00,
01, 10, 11.
- Mogelijkheden: 4
 3 bits:
- Kan acht verschillende combinaties van waarden hebben: 000,
001, 010, 011, 100, 101, 110, 111.
- Mogelijkheden: 8


 Algemene regel:


1

, - De algemene regel voor het aantal mogelijkheden met N bits
is: 2^N (twee tot de Nde macht)
o Bijvoorbeeld, met 4 bits heb je 2^4=16 mogelijkheden.


 Waarom is dit belangrijk?
- Hoe meer bits  mr ≠ waarden/combinaties je kunt maken. 
meer informatie opslaan & verwerken.
- In de praktijk worden bits meestal in groepen verwerkt, zoals in
bytes (8 bits, 256 mogelijke waarden: daar kan je bvb 256
verschillende tekens mee coderen). Dit maakt het mogelijk om
complexere gegevens zoals tekst, afbeeldingen en geluid op te
slaan en te verwerken.


Welk soort informatie kan ik coderen met bytes?
 Tekst
 Afbeeldingen
 Geluid
 Video
 Programma’s & software
 Sensorgegevens, configuratiebestanden, …


Decimale codering van gehele getallen (voorbeeld)
 Basis 10 Systeem:
- Het decimale stelsel, of basis 10, gebruikt de cijfers 0 tot en met
9.
- Elke positie in een getal vertegenwoordigt een macht van 10,
afhankelijk van de positie van het cijfer.


 Voorbeeld: 152
- We kunnen 152 opsplitsen in de som van de machten van tien.
o Positie 1: 2 × 10^0 (vermenigvuldiging)
 10^0 is gelijk aan 1  2 × 10^0  2
o Tientallen: 5 × 10^1
 10^1 is gelijk aan 10  5 × 10^1 50
o Honderdtallen: 1 × 10^2
 10^2 is gelijk aan 100  1 × 10^2  100


2

,  Som van de Machten van Tien:
- 152 kan worden geschreven als:
o 1×10^2+5×10^1+2×10^0
o Dit komt neer op: 100 + 50 + 2 = 152.
 Conclusie:
- Elk cijfer vertegenwoordigt een specifieke macht van 10,
afhankelijk van zijn pos: de nummer van de macht is “n. positie
– 1” (het eerste cijfer (2) heeft dus positie 1-1=0. Daarom 2 ×
10^0)
- Door deze machten van tien bij elkaar op te tellen, krijgen we
het oorspronkelijke getal.


Binaire codering van getallen
 Basis 2 Systeem:
- Het binaire stelsel, of basis 2, gebruikt slechts 2 cijfers: 0 en 1.
- Elke pos ie binaire getal vertegenwoordigt een macht v 2,
afhankelijk vd positie van het cijfer.
 Voorbeeld: 101
- We kunnen 101 opsplitsen in de som van de machten van
twee.
o Positie 1: 1 × 2^0 (vermenigvuldiging)
 2^0 is gelijk aan 1  1 × 2^0  1
o Positie 2: 0 × 2^1
 2^1 is gelijk aan 2  0 × 2^  0
o Positie 3: 1 × 2^2
 2^2 is gelijk aan 4  1 × 2^2  4


 Som van de Machten van Twee:
- 101 kan worden geschreven als:
o 1×2^2+0×2^1+1×2^0
o Dit komt neer op: 4 + 0 + 1 = 5.


Hexadecimale code
 Weergave vaak gevonden in de informatica
 Base 16  162 = 256 combinaties
 Symbolen: 0-9, A-F
 Weergave, geen codering: De computers vertalen het altijd naar
binair



3

, 1.2. Tekens
Voorlopers van gecodeerde tekens
 Francis Bacon (1561-1626): geheime code waarbij elke letter wordt
weergegeven door een reeks van twee symbolen
 Emile Baudot (1845-1903): set van vijf 1/0 bits -> 32 tekens, twee
sets (één bit gereserveerd om de set te identificeren)
ASCII-codering
 American Standard Code for Information Interchange
 Eerste standaardversie in de jaren 60.
 7 bits  128 tekens kan coderen
 Cijfers, Latijnse kleine letters, Latijnse hoofdletters, leestekens,
controlecodes (regelterugloop)


Na ASCII: nood aan meer karkaters
 Sets van 1 byte met tekens
 Bijv. Windows 1252
- Single-byte codering van het Latijnse alfabet
- Standaard gebruikt met Engelse documenten op Windows


Nood aan standaarden: unicode
 Elk teken = uniek codepunt (geeft nt aantal bytes aan) (= U+<hex-
code>)
 Karakter vs. Glyph:
- Karakter: Een karakter is een abstract symbool dat een letter,
cijfer, leesteken, etc. vertegenwoordigt.
- Glyph: Een glyph is de visuele weergave van een karakter.
 Unicode specificeert karakters, niet glyphs.
 De eerste 256 tekens in de Unicode-bibliotheek= 1 byte
 Elk codepunt (hexadecimaal getal) kan op veel ≠ manieren in binary
code worden weergegeven, volgens verschillende transformaties
 UTF-8 (Unicode-transformatie Format -8 bit) is een van die toewijzing
aan binaire code


Oudgrieks
 BetaCode: transliteratieschema van Griekse tekens en diakritische
tekens naar Latijnse letters
W(=I)
4

Table of contents

  1. 01 H1: Gegevens & data 1
    1. 1. Data coderen 1
    2. 2. Data voor de geesteswetenschappen 7
    3. 3. Creatie van ongestructureerde data 8
    4. 4. Creatie v gestructureerde data 10
  2. 02 H2: Tekst analyse 11
    1. 1. Distant reading 11
    2. 2. Vocabulaire analyse 11
    3. 3. Stylometrie 15
    4. 4. Topic modeling 16
  3. 03 H3: Semigestructureerde Data 24
    1. 1. WWW & semigestructureerde data 24
    2. 2. Web scraping en API’s 24
    3. 3. WEB 3.0-het semantische web 24
    4. 4. XML 24
    5. 5. GIS & Ruimte 24
  4. 04 H4: Gestructureerde Data 25
    1. 1. Inleiding en Big Translation History 25
    2. 2. Beschrijvende en Inferentiële Statistieken 26
    3. 3. Agent-Based Models (ABM) 27
    4. 4. Bias en Netwerkanalyse 28
  5. 05 H5: OpenRefine 29
    1. 1. Data cleaning & transformatie met OpenRefine 29
    2. 2. Gegevensbeheer: Relationele Databases & Structuur 31
  6. 06 H6: OpenRefine deel 2 33
    1. 1. Reguliere Expressies (Regex) en GREL 33
    2. 2. Gegevensverwerking via het Web 36
  7. 07 H7: AI 38
    1. 1. Wat is AI? 38
    2. 2. Een Korte Geschiedenis van AI 39
    3. 3. Machine Learning: Leren en Evalueren 40
    4. 4. Toepassingen voor de Geesteswetenschappen 40

Connected book
 image
Bruno Blonde, Isabelle Devos Trend en toeval
Publisher: Unknown ISBN: 9789462701908 Edition: 1

Document information

Study
Summarized whole book?
Yes
Uploaded on
December 12, 2025
File latest updated on
December 13, 2025
Number of pages
41
Written in
2025/2026
Type
Summary
$8.08

Wrong document? Swap it for free Within 14 days of purchase and before downloading, you can choose a different document. You can simply spend the amount again.
Written by students who passed
Immediately available after payment
Read online or as PDF

Seller avatar
Reputation scores are based on the amount of documents a seller has sold for a fee and the reviews they have received for those documents. There are three levels: Bronze, Silver and Gold. The better the reputation, the more your can rely on the quality of the sellers work.
aaronquidousse
5.0
(1)
Sold
25
Followers
0
Items
21
Last sold
3 weeks ago



Why students choose Stuvia

Created by fellow students, verified by reviews

Quality you can trust: written by students who passed their tests and reviewed by others who've used these notes.

Didn't get what you expected? Choose another document

No worries! You can instantly pick a different document that better fits what you're looking for.

Pay as you like, start learning right away

No subscription, no commitments. Pay the way you're used to via credit card and download your PDF document instantly.

Student with book image

“Bought, downloaded, and aced it. It really can be that simple.”

Alisha Student

Working on your references?

Create accurate citations in APA, MLA and Harvard with our free citation generator.

Working on your references?

Frequently asked questions