Statistiek1
1
Examen: wetenschappelijk rekenmachine, geen grafisch, geen prutsrekenmachine
1
,Inhoud
1. Inleiding tot de statistiek (Vooral methodologie)................................................................................5
1.1 Enkele begrippen..........................................................................................................................5
1.2 Variabelen.....................................................................................................................................9
1.2.1 Samenvatting.......................................................................................................................10
1.2.2 Met welke schalen worden variabelen gemeten?................................................................10
1.2.3 Validiteit en betrouwbaarheid.............................................................................................12
1.2.4 Samenvatting.......................................................................................................................12
1.3 Interne & externe validiteit.........................................................................................................13
1.4 Soorten steekproeven.................................................................................................................14
1.5 Hoe worden gegevens verzameld?.............................................................................................14
1.6 Analyseer de data.......................................................................................................................15
1.7 Veralgemeen de resultaten.........................................................................................................15
1.8 Format van een wetenschappelijk artikel...................................................................................15
2. Beschrijvende statistiek en grafieken................................................................................................16
2.1 Beschrijvende statistiek..............................................................................................................16
2.1.1 De verdeling / distribution...................................................................................................16
2.1.2 Centrummaten (Central tendency)......................................................................................20
2.1.3 Spreidingsmaten (variability)...............................................................................................22
2.1.4 Box-Plot................................................................................................................................25
3. De grondbeginselen van de inferentiële statistiek: Hypothesetoetsing............................................27
3.1 De kans.......................................................................................................................................27
3.1.1 Wet van de grote getallen....................................................................................................27
3.1.2 De kansverdeling..................................................................................................................28
3.1.3 De steekproevenverdeling en centrale limietstelling...........................................................34
3.1.4 SAMENVATTING...................................................................................................................38
3.2 Hypothesetoetsing......................................................................................................................39
3.2.1 Stel de nulhypothese en de alternatieve hypothese op.......................................................39
3.2.2 Bepaal een significantieniveau / drempelwaarde................................................................40
3.2.3 Trek een steekproef & kies de correcte statistische toets....................................................41
3.2.4 Voer de statistische test uit en bepaal de p-waarde............................................................41
3.2.5 Interpreteer de resultaten en trek een conclusie.................................................................44
4. Verschil- en variantieanalyse: t-Testen en One-Way ANOVA.............................................................47
4.1 One-Sample t-test.......................................................................................................................47
4.2 Two samples t-test......................................................................................................................50
2
, 4.2.1 Independent samples t-test.................................................................................................50
4.2.2 Paired samples t-test............................................................................................................53
4.3 One-way ANOVA.........................................................................................................................55
4.4 Repeated measures ANOVA........................................................................................................57
5. Correlatie..........................................................................................................................................59
5.1 Pearson r.....................................................................................................................................59
5.1.1 De richting van Pearson r.....................................................................................................59
5.1.2 De sterkte van Pearson r......................................................................................................59
5.1.3 Correlatie van Pearson r in de praktijk.................................................................................60
6. Niet-parametrische toetsen..............................................................................................................63
6.1 Herhaling....................................................................................................................................63
6.2 Types toetsen..............................................................................................................................64
6.2.1 Chikwadraat toets / chi-square goodness of fit test.............................................................64
6.2.2 Verschillen tss 2 groepen.....................................................................................................66
6.2.3 Kruskall-Wallis test...............................................................................................................70
6.2.4 Spearman’s rho, Kendall’s Tau, chikwadraat........................................................................72
6.3 Verband 2 variabelen ve gelijk meetniveau................................................................................73
7. Lineaire regressie..............................................................................................................................77
7.1 Soorten regressie........................................................................................................................77
7.1.1 De enkelvoudige lineaire regressie......................................................................................78
7.1.2 Meervoudige lineaire regressie............................................................................................82
8. Logistische regressie.........................................................................................................................91
8.1 Logistische regressie...................................................................................................................91
8.2 Assumpties.................................................................................................................................93
8.3 Case-studie.................................................................................................................................93
9. Kies de juiste statistische test...........................................................................................................99
9.1 Overzicht van de verschillende statistische toetsen....................................................................99
9.1.1 Parametrische toetsen.........................................................................................................99
9.1.2 Niet-parametrische toetsen...............................................................................................102
10. Q&A..............................................................................................................................................106
10.1 Module 1................................................................................................................................106
10.2 Module 3................................................................................................................................107
10.3 Module 4................................................................................................................................108
10.4 Module 6................................................................................................................................108
3
,4
, 1. Inleiding tot de statistiek (Vooral methodologie)
1.1 Enkele begrippen
Wetenschap Het verzamelen van data en verklaringen
zoeken voor wat de data ons vertellen
Kwalitatieve onderzoeksmethoden Bij een tekst opgebouwd uit woorden & de
betekenis de analyseren
Vb. Interviews en focusgroepen
Kwantitatieve onderzoeksmethoden Bij teksten die opgebouwd zijn uit cijfers. Een
set v tools en technieken die gebruikt w vo het
beschrijven, organiseren en interpreteren v
informatie of gegevens.
Vb. Minder dan 5% vd volwassenen doet elke
dag 30 minuten aan lichaamsbeweging
Theorie Een uitleg of set v principes die een breed
fenomeen verklaart en die goed onderbouwd is
door herhaaldelijk te zijn getest
- V toepassing op een set v entiteiten
Populatie Een theoretische groep waarover je conclusies
wilt trekken
Vb. Alle potentiële klanten
Hypothese Een vooropgestelde verklaring voor een vrij
beperkt fenomeen of reeks waarnemingen
Dataset De gegevens die verzameld worden
- Cases in de rij
- Variabelen in kolommen
5
,Variabelen Alles dat kan gemeten worden en dat kan
verschillen (of veranderen of variëren) tss
entiteiten of in de tijd)
4 types:
Afhankelijke / = Primair belang vo
verklaarde / uitkomst onderzoeker
variabele Doel: Begrijpen &
omschrijven, om de
variabiliteit te
verklaren of de
variabele te
voorspellen
Onafhankelijke / Variabele die invloed
verklarende variabele heeft op afhankelijke
variabele
Modererende Een variabele die de
variabele relatie tss on- &
afhankelijke variabele
conditioneel maakt
- Invloed op
richting en/of
sterkte vd relatie
tss
onafhankelijke
en afhankelijke
variabelen
Mediërende Verband tss on- &
variabele afhankelijke variabele
beter te begrijpen
- Verklaart
waarom
onafhankelijke
variabele invloed
heeft op
afhankelijke
Variatie in de afhankelijke variabele
- Treedt op tss
variabele w verklaard do variatie
tijdstip dat
id onafhankelijke variabele
onafhankelijke
Bij stijging / daling onafhankelijke variabele invloed
variabele -> Ook stijging / daling heeft op
afhankelijke variabele afhankelijke
variabele en op
het moment dat
de impact
duidelijk is
Controle-variabele Soort onafhankelijke
variabele
Vb. Leeftijd &
geslacht
-Niet perse
geïnteresseerd in
6
, Case De gegevens uit 1 bron van 1 of meer variabelen
Hoe ga je een onderzoeksvraag beantwoorden? Door middel van het onderzoeksproces
Genereer een onderzoeksprobleem: - Kan uitkomen uit vaststelling /
Ondubbelzinnig formulatie observatie
- Ook door voorgaande literatuur te lezen
& leegte te vinden
Vb. Eigenaar ijskraam & verkoop is gedaald. Wil
oorzaak vaststellen. Vermoeden dat sommige
winkelmanagers geen belang hechten aan
klantvriendelijkheid. -> Onderzoeksproces m
onderzoeksvraag: “Verschilt de
klanttevredenheid tussen de 5 locaties?”
Zoeken naar relevante theorieën over de Adhv een populatie
populatie waarin interesse is Vb. Theorie over klanttevredenheid: afh v
meerdere factoren
Genereer een hypothese Vb. Klanttevredenheid verschilt per
winkellocatie
7
,Verzamel data om de hypothese te testen: adhv - Definiëren van data = Dataset
variabelen - Afhankelijke variabele:
Klanttevredenheid
- Onafhankelijke variabele: winkellocatie
Vb. De verkoop van een product kan worden
voorspeld door gebruik te maken van de relatie
tussen de verkoop en het bedrag aan reclame-
uitgaven.
- Onafhankelijke variabele: Reclame-
uitgaven
- Afhankelijke variabele: Verkoop
Vb2. De prestaties van een werknemer op een
job kunnen worden voorspeld door gebruik te
maken van de relatie tussen prestaties en een
reeks attitudetesten
- Onafhankelijke variabele: Attitude
- Afhankelijke variabele: De prestatie
Data meten: Definiëren & operationaliseren
- Objecten zoals personen, bedrijven of
huishoudens beschrijven adhv
kenmerken
o Cijfers / symbolen toekennen
ad kenmerken
!! Garbage in -> Garbage out: Bij slechte
verzameling data, slechte steefproef, slechte
definiering & operationalisering -> resultaat ook
niet goed zijn !!
3 zaken die gemeten k worden:
1) Direct meetbare Direct observeren
variabelen Vb. Lengte m meetlat
meten. Weegschaal -
> gewicht aflezen
2) Indirect Meten dmv vragen
meetbare Vb. Wat is leeftijd?
variabelen
3) Constructen Niet direct, indirect
meetbaar
Vb. Depressie, angst,
intelligentie, geluk,
klanttevredenheid
Voorbeeld. construct “performance
expectancy”:
1) Begin: Definiëring vh begrip: “De mate
waarin het gebruik ve technologie
voordelen oplevert vo consumenten bij
het uitvoeren v bepaalde activiteiten”
2) Construct operationaliseren: “Hoe
meten?” Volgende stellingen
voorleggen ad cliënten: (Masterproef:
constructen meten m bestaande
8
, Meten van variabelen + meetschalen
Na gebruik meetschaal: Validiteit en
betrouwbaarheid vaststellen Zie verder
Hoe data verzamelen?
Analyseer de data
Veralgemeen de resultaten
Format van wetenschappelijk onderzoek maken
1.2 Variabelen
Kwantitatieve/Schaal/metrische variabelen: Variabelen die een bepaalde numerieke weergave
hebben & die numerieke informatie bevatten.
Vb. Lengte, leeftijd & gewicht
- Er kan mee gerekend worden
Interval variabele Ratio variabele
= Geordende categorieën + intervallen tss = Verhoudingen langs de schaal zinvol
categorieën gelijk - Zinvol nulpunt: geeft volledige
- Geen nulpunt & kan onder 0 gaan afwezigheid aan
Vb. Kalenderjaar, T° - Verhouding tss categorieën z gelijk
Vb. Gewicht, leeftijd, lengte
Discrete variabelen Continue variabelen
= Eindig aantal vss gehele getallen aannemen = Oneindig fractionele waarden
- Waarden w verkregen do te tellen - K niet worden geteld
Vb. Aantal studenten: 12, 13, 14: GEEN 12.5 Vb. Leeftijd -> duurt eeuwigheid want micro,
nanoseconden etc
!! PAS OP: Ook in continue termen w gelezen !! Vb. T°: 26,47°C, 37,59°C
Vb. Partners v vrouwelijke mensen is gestegen v !! Pas op: k ook in discrete termen w gemeten !!
2.3 -> 2.5 (niemand had 2.3 partners) Vb. Leeftijd: altijd in jaren maar amper in
nanoseconden
Kwalitatieve / categorische variabelen: Opgebouwd uit categorieën
- Vb. Dieren: Dier is OF kat OF koe OF hond
Binaire Dichotome variabele Nominale variabelen Ordinale variabelen
2 verschillende soorten (Vb. Beschrijvingen die geen gevoel = Een betekenisvolle volgorde
Dood/levend), er zijn maar 2 hebben voor orde - Intervallen mogelijks
categorieën Vb. Nationaliteiten, soort niet gelijk
Vb. Roker / Niet-roker -> Enkel chocolade, kleur Vb. olympische medailles,
met ja/nee antwoorden rang, tevredenheid
- Niet numeriek, maar k
als een getal worden
gecodeerd: Codering
o Waarden te
9
, benoemen:
Geen
wiskundige
betekenis
o Codes arbitrair
toegekend aan
groepen: Vb.1
aan levend en
2 aan dood
- Dummy-variabele:
Variabele die met 0 &
1 worden aangeduid
Meetniveau / meetschalen: De relatie tss wat w gemeten en de getallen die vertegenwoordigen w er
w gemeten (Nominaal, ordinaal, interval & ratio)
1.2.1 Samenvatting
1.2.2 Met welke schalen worden variabelen gemeten?
Rating schalen: De respondent moet 1 antwoord kiezen
Ranking schalen: De respondent moet meerdere zaken m elkaar vergelijken
10
1
Examen: wetenschappelijk rekenmachine, geen grafisch, geen prutsrekenmachine
1
,Inhoud
1. Inleiding tot de statistiek (Vooral methodologie)................................................................................5
1.1 Enkele begrippen..........................................................................................................................5
1.2 Variabelen.....................................................................................................................................9
1.2.1 Samenvatting.......................................................................................................................10
1.2.2 Met welke schalen worden variabelen gemeten?................................................................10
1.2.3 Validiteit en betrouwbaarheid.............................................................................................12
1.2.4 Samenvatting.......................................................................................................................12
1.3 Interne & externe validiteit.........................................................................................................13
1.4 Soorten steekproeven.................................................................................................................14
1.5 Hoe worden gegevens verzameld?.............................................................................................14
1.6 Analyseer de data.......................................................................................................................15
1.7 Veralgemeen de resultaten.........................................................................................................15
1.8 Format van een wetenschappelijk artikel...................................................................................15
2. Beschrijvende statistiek en grafieken................................................................................................16
2.1 Beschrijvende statistiek..............................................................................................................16
2.1.1 De verdeling / distribution...................................................................................................16
2.1.2 Centrummaten (Central tendency)......................................................................................20
2.1.3 Spreidingsmaten (variability)...............................................................................................22
2.1.4 Box-Plot................................................................................................................................25
3. De grondbeginselen van de inferentiële statistiek: Hypothesetoetsing............................................27
3.1 De kans.......................................................................................................................................27
3.1.1 Wet van de grote getallen....................................................................................................27
3.1.2 De kansverdeling..................................................................................................................28
3.1.3 De steekproevenverdeling en centrale limietstelling...........................................................34
3.1.4 SAMENVATTING...................................................................................................................38
3.2 Hypothesetoetsing......................................................................................................................39
3.2.1 Stel de nulhypothese en de alternatieve hypothese op.......................................................39
3.2.2 Bepaal een significantieniveau / drempelwaarde................................................................40
3.2.3 Trek een steekproef & kies de correcte statistische toets....................................................41
3.2.4 Voer de statistische test uit en bepaal de p-waarde............................................................41
3.2.5 Interpreteer de resultaten en trek een conclusie.................................................................44
4. Verschil- en variantieanalyse: t-Testen en One-Way ANOVA.............................................................47
4.1 One-Sample t-test.......................................................................................................................47
4.2 Two samples t-test......................................................................................................................50
2
, 4.2.1 Independent samples t-test.................................................................................................50
4.2.2 Paired samples t-test............................................................................................................53
4.3 One-way ANOVA.........................................................................................................................55
4.4 Repeated measures ANOVA........................................................................................................57
5. Correlatie..........................................................................................................................................59
5.1 Pearson r.....................................................................................................................................59
5.1.1 De richting van Pearson r.....................................................................................................59
5.1.2 De sterkte van Pearson r......................................................................................................59
5.1.3 Correlatie van Pearson r in de praktijk.................................................................................60
6. Niet-parametrische toetsen..............................................................................................................63
6.1 Herhaling....................................................................................................................................63
6.2 Types toetsen..............................................................................................................................64
6.2.1 Chikwadraat toets / chi-square goodness of fit test.............................................................64
6.2.2 Verschillen tss 2 groepen.....................................................................................................66
6.2.3 Kruskall-Wallis test...............................................................................................................70
6.2.4 Spearman’s rho, Kendall’s Tau, chikwadraat........................................................................72
6.3 Verband 2 variabelen ve gelijk meetniveau................................................................................73
7. Lineaire regressie..............................................................................................................................77
7.1 Soorten regressie........................................................................................................................77
7.1.1 De enkelvoudige lineaire regressie......................................................................................78
7.1.2 Meervoudige lineaire regressie............................................................................................82
8. Logistische regressie.........................................................................................................................91
8.1 Logistische regressie...................................................................................................................91
8.2 Assumpties.................................................................................................................................93
8.3 Case-studie.................................................................................................................................93
9. Kies de juiste statistische test...........................................................................................................99
9.1 Overzicht van de verschillende statistische toetsen....................................................................99
9.1.1 Parametrische toetsen.........................................................................................................99
9.1.2 Niet-parametrische toetsen...............................................................................................102
10. Q&A..............................................................................................................................................106
10.1 Module 1................................................................................................................................106
10.2 Module 3................................................................................................................................107
10.3 Module 4................................................................................................................................108
10.4 Module 6................................................................................................................................108
3
,4
, 1. Inleiding tot de statistiek (Vooral methodologie)
1.1 Enkele begrippen
Wetenschap Het verzamelen van data en verklaringen
zoeken voor wat de data ons vertellen
Kwalitatieve onderzoeksmethoden Bij een tekst opgebouwd uit woorden & de
betekenis de analyseren
Vb. Interviews en focusgroepen
Kwantitatieve onderzoeksmethoden Bij teksten die opgebouwd zijn uit cijfers. Een
set v tools en technieken die gebruikt w vo het
beschrijven, organiseren en interpreteren v
informatie of gegevens.
Vb. Minder dan 5% vd volwassenen doet elke
dag 30 minuten aan lichaamsbeweging
Theorie Een uitleg of set v principes die een breed
fenomeen verklaart en die goed onderbouwd is
door herhaaldelijk te zijn getest
- V toepassing op een set v entiteiten
Populatie Een theoretische groep waarover je conclusies
wilt trekken
Vb. Alle potentiële klanten
Hypothese Een vooropgestelde verklaring voor een vrij
beperkt fenomeen of reeks waarnemingen
Dataset De gegevens die verzameld worden
- Cases in de rij
- Variabelen in kolommen
5
,Variabelen Alles dat kan gemeten worden en dat kan
verschillen (of veranderen of variëren) tss
entiteiten of in de tijd)
4 types:
Afhankelijke / = Primair belang vo
verklaarde / uitkomst onderzoeker
variabele Doel: Begrijpen &
omschrijven, om de
variabiliteit te
verklaren of de
variabele te
voorspellen
Onafhankelijke / Variabele die invloed
verklarende variabele heeft op afhankelijke
variabele
Modererende Een variabele die de
variabele relatie tss on- &
afhankelijke variabele
conditioneel maakt
- Invloed op
richting en/of
sterkte vd relatie
tss
onafhankelijke
en afhankelijke
variabelen
Mediërende Verband tss on- &
variabele afhankelijke variabele
beter te begrijpen
- Verklaart
waarom
onafhankelijke
variabele invloed
heeft op
afhankelijke
Variatie in de afhankelijke variabele
- Treedt op tss
variabele w verklaard do variatie
tijdstip dat
id onafhankelijke variabele
onafhankelijke
Bij stijging / daling onafhankelijke variabele invloed
variabele -> Ook stijging / daling heeft op
afhankelijke variabele afhankelijke
variabele en op
het moment dat
de impact
duidelijk is
Controle-variabele Soort onafhankelijke
variabele
Vb. Leeftijd &
geslacht
-Niet perse
geïnteresseerd in
6
, Case De gegevens uit 1 bron van 1 of meer variabelen
Hoe ga je een onderzoeksvraag beantwoorden? Door middel van het onderzoeksproces
Genereer een onderzoeksprobleem: - Kan uitkomen uit vaststelling /
Ondubbelzinnig formulatie observatie
- Ook door voorgaande literatuur te lezen
& leegte te vinden
Vb. Eigenaar ijskraam & verkoop is gedaald. Wil
oorzaak vaststellen. Vermoeden dat sommige
winkelmanagers geen belang hechten aan
klantvriendelijkheid. -> Onderzoeksproces m
onderzoeksvraag: “Verschilt de
klanttevredenheid tussen de 5 locaties?”
Zoeken naar relevante theorieën over de Adhv een populatie
populatie waarin interesse is Vb. Theorie over klanttevredenheid: afh v
meerdere factoren
Genereer een hypothese Vb. Klanttevredenheid verschilt per
winkellocatie
7
,Verzamel data om de hypothese te testen: adhv - Definiëren van data = Dataset
variabelen - Afhankelijke variabele:
Klanttevredenheid
- Onafhankelijke variabele: winkellocatie
Vb. De verkoop van een product kan worden
voorspeld door gebruik te maken van de relatie
tussen de verkoop en het bedrag aan reclame-
uitgaven.
- Onafhankelijke variabele: Reclame-
uitgaven
- Afhankelijke variabele: Verkoop
Vb2. De prestaties van een werknemer op een
job kunnen worden voorspeld door gebruik te
maken van de relatie tussen prestaties en een
reeks attitudetesten
- Onafhankelijke variabele: Attitude
- Afhankelijke variabele: De prestatie
Data meten: Definiëren & operationaliseren
- Objecten zoals personen, bedrijven of
huishoudens beschrijven adhv
kenmerken
o Cijfers / symbolen toekennen
ad kenmerken
!! Garbage in -> Garbage out: Bij slechte
verzameling data, slechte steefproef, slechte
definiering & operationalisering -> resultaat ook
niet goed zijn !!
3 zaken die gemeten k worden:
1) Direct meetbare Direct observeren
variabelen Vb. Lengte m meetlat
meten. Weegschaal -
> gewicht aflezen
2) Indirect Meten dmv vragen
meetbare Vb. Wat is leeftijd?
variabelen
3) Constructen Niet direct, indirect
meetbaar
Vb. Depressie, angst,
intelligentie, geluk,
klanttevredenheid
Voorbeeld. construct “performance
expectancy”:
1) Begin: Definiëring vh begrip: “De mate
waarin het gebruik ve technologie
voordelen oplevert vo consumenten bij
het uitvoeren v bepaalde activiteiten”
2) Construct operationaliseren: “Hoe
meten?” Volgende stellingen
voorleggen ad cliënten: (Masterproef:
constructen meten m bestaande
8
, Meten van variabelen + meetschalen
Na gebruik meetschaal: Validiteit en
betrouwbaarheid vaststellen Zie verder
Hoe data verzamelen?
Analyseer de data
Veralgemeen de resultaten
Format van wetenschappelijk onderzoek maken
1.2 Variabelen
Kwantitatieve/Schaal/metrische variabelen: Variabelen die een bepaalde numerieke weergave
hebben & die numerieke informatie bevatten.
Vb. Lengte, leeftijd & gewicht
- Er kan mee gerekend worden
Interval variabele Ratio variabele
= Geordende categorieën + intervallen tss = Verhoudingen langs de schaal zinvol
categorieën gelijk - Zinvol nulpunt: geeft volledige
- Geen nulpunt & kan onder 0 gaan afwezigheid aan
Vb. Kalenderjaar, T° - Verhouding tss categorieën z gelijk
Vb. Gewicht, leeftijd, lengte
Discrete variabelen Continue variabelen
= Eindig aantal vss gehele getallen aannemen = Oneindig fractionele waarden
- Waarden w verkregen do te tellen - K niet worden geteld
Vb. Aantal studenten: 12, 13, 14: GEEN 12.5 Vb. Leeftijd -> duurt eeuwigheid want micro,
nanoseconden etc
!! PAS OP: Ook in continue termen w gelezen !! Vb. T°: 26,47°C, 37,59°C
Vb. Partners v vrouwelijke mensen is gestegen v !! Pas op: k ook in discrete termen w gemeten !!
2.3 -> 2.5 (niemand had 2.3 partners) Vb. Leeftijd: altijd in jaren maar amper in
nanoseconden
Kwalitatieve / categorische variabelen: Opgebouwd uit categorieën
- Vb. Dieren: Dier is OF kat OF koe OF hond
Binaire Dichotome variabele Nominale variabelen Ordinale variabelen
2 verschillende soorten (Vb. Beschrijvingen die geen gevoel = Een betekenisvolle volgorde
Dood/levend), er zijn maar 2 hebben voor orde - Intervallen mogelijks
categorieën Vb. Nationaliteiten, soort niet gelijk
Vb. Roker / Niet-roker -> Enkel chocolade, kleur Vb. olympische medailles,
met ja/nee antwoorden rang, tevredenheid
- Niet numeriek, maar k
als een getal worden
gecodeerd: Codering
o Waarden te
9
, benoemen:
Geen
wiskundige
betekenis
o Codes arbitrair
toegekend aan
groepen: Vb.1
aan levend en
2 aan dood
- Dummy-variabele:
Variabele die met 0 &
1 worden aangeduid
Meetniveau / meetschalen: De relatie tss wat w gemeten en de getallen die vertegenwoordigen w er
w gemeten (Nominaal, ordinaal, interval & ratio)
1.2.1 Samenvatting
1.2.2 Met welke schalen worden variabelen gemeten?
Rating schalen: De respondent moet 1 antwoord kiezen
Ranking schalen: De respondent moet meerdere zaken m elkaar vergelijken
10
