Samenvatting HR & Data
1. Inleiding
Voorbeelden van HR & Data gelinkt aan employee journey
- Employer branding= hoeveel mensen de website bezoeken
- Rekurtering en slectie= hoeveel sollicitaties
- Talent management= evaluatiegesprekken in excel zetten
- …
Conclusie= Hr & data is in elk onderdeel aanwezig!! → HET
BELANG VAN DATA GROEIT!
2. Overzicht HR & Data
2.1 Beoordelen
= Dit gaat over het feit als je kunt werken met deze data?
Het is de laatste stap, maar je moet de basis hebben hiervan
vooraleer je kan beginnen aan de eerste stap!
examenvraag= kun je deze data verwerken? zo ja of nee leg
uit. (uitleg en redenering belangrijkste!) → foto
Hoe antwoorden op deze vraag:
- Vanwaar komt de data? → HR data bronnen
- Is de data kwalitatief?
- Is de data representatief?
- Kloppen de schalen?
2.1.2 Vanwaar komt de data? → HR data bronnen
- interne non-Hr databronnen= organisatie gegevens niet specifiek
gerelateerd aan de Hr-activiteiten
bijvoorbeeld= ERP-systeem met financiële data en CRM met klanteninformatie
- Interne Hr databronnen= alle data direct gerelateerd aan Hr-processen
binnen een organisatie
bijvoorbeeld= HRIS met medewerkers demografie, salarisinformatie en
prestatiebeoordeling.
- externe HR data bronnen= Hr gerelateerde data verzameld buiten de
organisatie voor benchmarking
(bensmachting= doen we het goed? vergelijken met externe data? Maar is
externe data goed of slecht? is het representatief?) + (bv vdab zal goede data
geven want ze hebben geen baad aan slechte data geven, als je kijkt naar
rekuterings data rondom lonen, kunnen ze u altijd laten voelen dat ze lonen te
laag liggen)
bijvoorbeeld= algemene ziektepercentage
,2.1.2 Is data kwalitatief? → Data kwaliteitschecklist
- Accuraatheid= hoe juist is de data? (typefouten, ontbrekende waarden,..)
examenvraag→ bv ergens waar een 0 moet staan staat een o → is niet accuraat
- Toegankelijkheid= heeft iedereen toegang tot die data? Als er data is die
zeer snel toegankelijk is waar iedereen aan veranderingen kan
aanbrengen, is dit niet accuraat (bv wikipedia).
- Bruikbaarheid= in welk formaat staat u data? niet alle data zit in excel.
- Betrouwbaarheid= We zoeken vooral naar recente data uit een bron die
we kunnen vertrouwen. (bv data tijdens corona is nu niet meer relevant
ook al is het nog geen 5 jaar geleden) Hierbij stel je best de vraag vanwaar
komt de data en waarvoor werd dit gemeten of gebruik?
Examenvraag= geen juist of fout. Ik denk dat het wel accuraat is of niet,...
Als je de theorie goed kunt toepassen!!
—--------------------------------------------------------------------------------------------------------
Voorbeeldcase examen = HR heeft recent een
medewerkerstevredenheidsonderzoek uitgevoerd via een online enquête
(miscrosoft forms). Dit was de makkelijkste en efficiëntste manier, enkel de
medewerkers in de fabriek (arbeiders die geen laptop hebben) hebben het niet
ingevuld. Voor veiligheidsredenen heeft enkel de HR data analist en de HR
directrice toegang. Omdat ze geloven in een transparante cultuur is de enquête
niet anoniem.
a) wat is de (HR) databron van deze data?
Interne Hr databronnen= Hr heeft zelf het onderzoek opgestart.
b) Pas de 4 parameter van datakwaliteit toe op deze case. Als je één van
de parameters niet kan toepassen, let uit waarom.
- Accuraatheid?= niet zo goed want alle arbeiders zitten er niet in. Veel
missende data.
- Toegankelijkheid? Zeer goed, alleen de Hr data analyst en Hr directie
hebben toegang.
(Kan ook niet oke zijn, want ze vinden transparantie belangrijk dus zouden
ze de resultaten wel kunnen delen met de andere invullers.)
- Bruikbaarheid= GOED De resultaten zijn zichtbaar zijn in Microsoft Forms.
Het is ook geen zeer complex systeem. Maar hier kunnen we moeilijk over
oordelen omdat we het bestand niet zien!
- Betrouwbaarheid= zeer slecht omdat het niet anoniem is, dus dan zullen
medewerkers anders antwoorden soms sociaal wenselijk dan dat het
anoniem zou zijn?
Conclusie= die data is niet te vertrouwen, ik zou er zelf niet mee aan de slag gaan.
Als ik kijk naar de data blijkt dit of dat.. maar het is eigenlijk niet 100%
representatief waardoor we het waarschijnlijk opnieuw gaan moeten doen.
,2.1.3 Is de data representatief?
Twee kenmerken van representativiteit
- Populatie= je wil iets onderzoeken en het eerste dat je moet weten is over
wie gaat het (bv medewerkerstevredenheid, gaat over medewerkers, stel
hierbij de vraag als groet bedrijf kun je alle medewerkers gaan bereiken
3 elementen noodzakelijk in de beschrijving van de populatie:
→ tijd
→ plaats
→ inhoud
(bv alle mede medewerkers van die vestiging in die periode)
- Steekproef= die mensen die we hebben kunnen bevragen binnen onze
populatie.
Kenmerken van steekproef: De steekproef is representatief voor de populatie als?
→ voldoende groot is = als er voldoende mensen bevraagd zijn
→ Miniatuurbeeld is= Is het een goed representatief beeld van de grote groep?
Representativiteit= in welke mate is onze steekproef onze populatie!
bijvoorbeeld: willen alle studenten van vives ondervragen en hij ondervraagt ons
dit representatief? neen, want ze zijn studenten in afstandsonderwijs, campus
oostende brugge, …)
Metaphor, → researching the ocean’s water quality
- Population = all the water in the world
- Sample = taking a scoop from the water & researching that
—--------------------------------------------------------------------------------------------------------
Voorbeeld casus HR heeft recent een medewerkerstevredenheidsonderzoek
uitgevoerd via een online enquête (miscrosoft forms). Dit was de makkelijkste en
efficiëntste manier, enkel de medewerkers in de fabriek (arbeiders die geen
laptop hebben) hebben het niet ingevuld. Voor veiligheidsredenen heeft enkel de
HR data analist en de HR directrice toegang. Omdat ze geloven in een
transparante cultuur is de enquête niet anoniem.
a) Wat is de populatie?
=Gaat over alle medewerkers van de organisatie. (in het examen zal het een
andere case zijn die meer info vraagt bij deze vraag)
b) Wat is de steekproef?
=Alle medewerkers die een laptop hebben.
, c) Stel dat 70% van de medewerkers de enquête hebben ingevuld. Is deze
verzamelde data representatief?
= Neen, omdat de arbeiders zijn uitgesloten.
- Voldoende groot? = 70% is meer dan de helft dus is niet slecht
- Miniatuurbeeld? (Is het een goed representatief beeld van de grote
groep?)= hier zijn alle arbeiders mensen zonder computer, dus er zitten
enkel bedienden in, waardoor we een grote groep missen in onze
steekproef.
—--------------------------------------------------------------------------------------------------------
2.1.4 Kloppen de schalen? → vooral begrippen
Statische variabelen: alle eigenschappen, kenmerken van de elementen van de
populatie die men in het onderzoek opneemt.
De uitkomsten van die variabelen worden omgezet in getallen MAAR betekenis
van deze getallen kan verschillen; ze verschillen in meetschaal.
Statische variabelen en hun meetschaal (belangrijk!)
- kwalitatieve variabelen: de getalwaarde heeft weinig betekenis
(performance rating)--> kun je niet mee rekenen
→ Nominaal= geen orde, gewoon voor gemak een cijfer geven. (bijvoorbeeld alle
mensen van west vlaanderen nummer 1, oost vlaanderen 2, brussel 3,.. → geen
orde het cijfer heeft geen link met de plaats, het is gewoon voor gemak)
→ ordinaal= orde → bepaalde volgorde aanwezig (bijvoorbeeld performance
ratings, 1 ster op 5 is slechter dan 5 sterren op 5, bijvoorbeeld bachelor, master,..)
1. Inleiding
Voorbeelden van HR & Data gelinkt aan employee journey
- Employer branding= hoeveel mensen de website bezoeken
- Rekurtering en slectie= hoeveel sollicitaties
- Talent management= evaluatiegesprekken in excel zetten
- …
Conclusie= Hr & data is in elk onderdeel aanwezig!! → HET
BELANG VAN DATA GROEIT!
2. Overzicht HR & Data
2.1 Beoordelen
= Dit gaat over het feit als je kunt werken met deze data?
Het is de laatste stap, maar je moet de basis hebben hiervan
vooraleer je kan beginnen aan de eerste stap!
examenvraag= kun je deze data verwerken? zo ja of nee leg
uit. (uitleg en redenering belangrijkste!) → foto
Hoe antwoorden op deze vraag:
- Vanwaar komt de data? → HR data bronnen
- Is de data kwalitatief?
- Is de data representatief?
- Kloppen de schalen?
2.1.2 Vanwaar komt de data? → HR data bronnen
- interne non-Hr databronnen= organisatie gegevens niet specifiek
gerelateerd aan de Hr-activiteiten
bijvoorbeeld= ERP-systeem met financiële data en CRM met klanteninformatie
- Interne Hr databronnen= alle data direct gerelateerd aan Hr-processen
binnen een organisatie
bijvoorbeeld= HRIS met medewerkers demografie, salarisinformatie en
prestatiebeoordeling.
- externe HR data bronnen= Hr gerelateerde data verzameld buiten de
organisatie voor benchmarking
(bensmachting= doen we het goed? vergelijken met externe data? Maar is
externe data goed of slecht? is het representatief?) + (bv vdab zal goede data
geven want ze hebben geen baad aan slechte data geven, als je kijkt naar
rekuterings data rondom lonen, kunnen ze u altijd laten voelen dat ze lonen te
laag liggen)
bijvoorbeeld= algemene ziektepercentage
,2.1.2 Is data kwalitatief? → Data kwaliteitschecklist
- Accuraatheid= hoe juist is de data? (typefouten, ontbrekende waarden,..)
examenvraag→ bv ergens waar een 0 moet staan staat een o → is niet accuraat
- Toegankelijkheid= heeft iedereen toegang tot die data? Als er data is die
zeer snel toegankelijk is waar iedereen aan veranderingen kan
aanbrengen, is dit niet accuraat (bv wikipedia).
- Bruikbaarheid= in welk formaat staat u data? niet alle data zit in excel.
- Betrouwbaarheid= We zoeken vooral naar recente data uit een bron die
we kunnen vertrouwen. (bv data tijdens corona is nu niet meer relevant
ook al is het nog geen 5 jaar geleden) Hierbij stel je best de vraag vanwaar
komt de data en waarvoor werd dit gemeten of gebruik?
Examenvraag= geen juist of fout. Ik denk dat het wel accuraat is of niet,...
Als je de theorie goed kunt toepassen!!
—--------------------------------------------------------------------------------------------------------
Voorbeeldcase examen = HR heeft recent een
medewerkerstevredenheidsonderzoek uitgevoerd via een online enquête
(miscrosoft forms). Dit was de makkelijkste en efficiëntste manier, enkel de
medewerkers in de fabriek (arbeiders die geen laptop hebben) hebben het niet
ingevuld. Voor veiligheidsredenen heeft enkel de HR data analist en de HR
directrice toegang. Omdat ze geloven in een transparante cultuur is de enquête
niet anoniem.
a) wat is de (HR) databron van deze data?
Interne Hr databronnen= Hr heeft zelf het onderzoek opgestart.
b) Pas de 4 parameter van datakwaliteit toe op deze case. Als je één van
de parameters niet kan toepassen, let uit waarom.
- Accuraatheid?= niet zo goed want alle arbeiders zitten er niet in. Veel
missende data.
- Toegankelijkheid? Zeer goed, alleen de Hr data analyst en Hr directie
hebben toegang.
(Kan ook niet oke zijn, want ze vinden transparantie belangrijk dus zouden
ze de resultaten wel kunnen delen met de andere invullers.)
- Bruikbaarheid= GOED De resultaten zijn zichtbaar zijn in Microsoft Forms.
Het is ook geen zeer complex systeem. Maar hier kunnen we moeilijk over
oordelen omdat we het bestand niet zien!
- Betrouwbaarheid= zeer slecht omdat het niet anoniem is, dus dan zullen
medewerkers anders antwoorden soms sociaal wenselijk dan dat het
anoniem zou zijn?
Conclusie= die data is niet te vertrouwen, ik zou er zelf niet mee aan de slag gaan.
Als ik kijk naar de data blijkt dit of dat.. maar het is eigenlijk niet 100%
representatief waardoor we het waarschijnlijk opnieuw gaan moeten doen.
,2.1.3 Is de data representatief?
Twee kenmerken van representativiteit
- Populatie= je wil iets onderzoeken en het eerste dat je moet weten is over
wie gaat het (bv medewerkerstevredenheid, gaat over medewerkers, stel
hierbij de vraag als groet bedrijf kun je alle medewerkers gaan bereiken
3 elementen noodzakelijk in de beschrijving van de populatie:
→ tijd
→ plaats
→ inhoud
(bv alle mede medewerkers van die vestiging in die periode)
- Steekproef= die mensen die we hebben kunnen bevragen binnen onze
populatie.
Kenmerken van steekproef: De steekproef is representatief voor de populatie als?
→ voldoende groot is = als er voldoende mensen bevraagd zijn
→ Miniatuurbeeld is= Is het een goed representatief beeld van de grote groep?
Representativiteit= in welke mate is onze steekproef onze populatie!
bijvoorbeeld: willen alle studenten van vives ondervragen en hij ondervraagt ons
dit representatief? neen, want ze zijn studenten in afstandsonderwijs, campus
oostende brugge, …)
Metaphor, → researching the ocean’s water quality
- Population = all the water in the world
- Sample = taking a scoop from the water & researching that
—--------------------------------------------------------------------------------------------------------
Voorbeeld casus HR heeft recent een medewerkerstevredenheidsonderzoek
uitgevoerd via een online enquête (miscrosoft forms). Dit was de makkelijkste en
efficiëntste manier, enkel de medewerkers in de fabriek (arbeiders die geen
laptop hebben) hebben het niet ingevuld. Voor veiligheidsredenen heeft enkel de
HR data analist en de HR directrice toegang. Omdat ze geloven in een
transparante cultuur is de enquête niet anoniem.
a) Wat is de populatie?
=Gaat over alle medewerkers van de organisatie. (in het examen zal het een
andere case zijn die meer info vraagt bij deze vraag)
b) Wat is de steekproef?
=Alle medewerkers die een laptop hebben.
, c) Stel dat 70% van de medewerkers de enquête hebben ingevuld. Is deze
verzamelde data representatief?
= Neen, omdat de arbeiders zijn uitgesloten.
- Voldoende groot? = 70% is meer dan de helft dus is niet slecht
- Miniatuurbeeld? (Is het een goed representatief beeld van de grote
groep?)= hier zijn alle arbeiders mensen zonder computer, dus er zitten
enkel bedienden in, waardoor we een grote groep missen in onze
steekproef.
—--------------------------------------------------------------------------------------------------------
2.1.4 Kloppen de schalen? → vooral begrippen
Statische variabelen: alle eigenschappen, kenmerken van de elementen van de
populatie die men in het onderzoek opneemt.
De uitkomsten van die variabelen worden omgezet in getallen MAAR betekenis
van deze getallen kan verschillen; ze verschillen in meetschaal.
Statische variabelen en hun meetschaal (belangrijk!)
- kwalitatieve variabelen: de getalwaarde heeft weinig betekenis
(performance rating)--> kun je niet mee rekenen
→ Nominaal= geen orde, gewoon voor gemak een cijfer geven. (bijvoorbeeld alle
mensen van west vlaanderen nummer 1, oost vlaanderen 2, brussel 3,.. → geen
orde het cijfer heeft geen link met de plaats, het is gewoon voor gemak)
→ ordinaal= orde → bepaalde volgorde aanwezig (bijvoorbeeld performance
ratings, 1 ster op 5 is slechter dan 5 sterren op 5, bijvoorbeeld bachelor, master,..)
