HBO Big Data Analytics (8,0)
Datawarehousing bij de divisie X van de organisatie Y
Naam: NN
Studentnummer: xxxxxxx
Datum: september 2020
NCOI
Opleiding: HBO Big Data Analytics
Module: Datawarehousing
,Data Warehousing | september 2020
Voorwoord
Voor u ligt de uitwerking van de moduleopdracht “Datawarehousing” behorend bij de
opleiding HBO Big Data Analytics. De moduleopdracht bevat de vraag om een
verbetervoorstel te doen ten aanzien van de datawarehouse-omgeving binnen een
organisatie. De keuze is gemaakt om een verbetervoorstel te schrijven voor het
organisatieonderdeel waar ikzelf werkzaam ben: de divisie X van de organisatie Y.
Aangezien de divisie X nog niet over een datawarehouse beschikt, hoop ik dat ik met
deze moduleopdracht kan bijdragen aan de ontwikkeling van een datawarehouse en
aan de ontwikkeling van de gehele organisatie Y als data gedreven organisatie.
Ik wil alle betrokken die ik geraadpleegd heb bij het maken van mijn moduleopdracht
hartelijk danken, en wens u veel leesplezier toe.
NN
september 2020
Pagina 2 van 14
,Data Warehousing | september 2020
Samenvatting
De organisatie Y is een uitvoeringsorganisatie. Eén van de organisatieonderdelen van
Y is de divisie X. De divisie X zorgt voor ondersteuning op het gebied van
bedrijfsvoering bij de andere organisatieonderdelen van Y. De andere
organisatieonderdelen voeren de primaire processen van Y uit. Eén van de
doelstellingen van de divisie X is het leveren van strategische, tactische en
operationele sturings- en managementrapportages voor de andere
organisatieonderdelen van Y. Een verbeterde datawarehouse-omgeving zal kunnen
bijdragen aan de doelstelling van de divisie X.
Binnen de huidige data-omgeving van de divisie X is niet altijd alle data beschikbaar
waardoor integrale sturings- en managementrapportages niet altijd volledig of accuraat
zijn. Om effectief, betrouwbaar en consistent informatie te kunnen leveren is het
noodzakelijk om data vanaf een centrale plaats beschikbaar te hebben, zodat het
management van de andere organisatieonderdelen kan sturen en weloverwogen
beslissingen kan nemen.
Binnen de divisie X worden de eerste stappen gezet om data-gedreven te werken,
maar het data-gedreven denken en handelen zit nog niet in de cultuur van de
organisatie. Op directieniveau is er wel belangstelling voor het onderwerp, maar zij
heeft nog geen goed beeld wat het werken met data met zich meebrengt en wat het op
kan leveren.
De huidige problemen en issues op het gebied van data zijn te vinden op directie en
organisatorisch niveau en op het niveau van datakwaliteit. De oorzaken van de
problemen op directie en organisatorisch niveau worden veroorzaakt doordat de
bedrijfsstrategie van de divisie X voornamelijk gericht is op de operatie van de
organisatie, waarbij ICT wordt gezien als hulpmiddel dat de operationele behoeften zo
goed mogelijk moet ondersteunen. De divisie X ziet ICT vooralsnog niet als
strategische asset. De oorzaak op het niveau van datakwaliteit wordt veroorzaakt
doordat data niet altijd compleet en/of tijdig beschikbaar is.
De gewenste situatie is dat het datavolwassenheid van de divisie X omhoog gaat, wat
concreet inhoudt dat binnen de organisatie de weerstand om data-gedreven te werken
verdwenen is, en het management het belang en de mogelijkheden van het werken
met data onderkent. Tevens is het gewenst dat data beschikbaar is vanuit een centraal
datawarehouse, en er afspraken zijn gemaakt over het borgen van de datakwaliteit. In
deze situatie zal gebruik van data en Business Intelligence door de gehele organisatie
toenemen, wat een organisatorische verandering binnen de divisie X zal inhouden. Er
zal een team “BI” geformeerd moeten worden die zich volledig bezig houdt met
datawarehousing en Business Intelligence.
Om een datawarehouse binnen de divisie X te ontwikkelen wordt er geadviseerd om
dit te doen volgens de Kimball-methode. Bij deze methode ligt de focus eerst op de
dataverzameling en het inventariseren van de vragen die het datawarehouse moet
beantwoorden. Daarnaast kan het model direct gebruikt worden voor rapportages en
analyses. Om dit datawarehouse te ontwikkelen dient een project gestart te worden.
Voor een succesvol projectresultaat is er een plan aanpak voor dit de BI-projectcyclus
beschreven.
Pagina 3 van 14
, Data Warehousing | september 2020
Inhoudsopgave
● Inleiding 5
1 Huidige data-omgeving 6
1.1 Datavolwassenheid 6
1.2 Huidige architectuur 6
1.3 Huidige problemen en issues 6
1.4 Oorzaken problemen en issues 7
2 Gewenste situatie 8
3 Plan van Aanpak 9
3.1 Methode 9
3.2 BI-projectcyclus 9
3.2.1 Bewustwording 9
3.2.2 Business Case en scope 9
3.2.3 Plan van aanpak 9
3.2.4 Basisprincipes en business requirements 9
3.2.5 Informatieanalyse, indicatoren en ontwerp 10
3.2.6 Data Quality Audit 10
3.2.7 Architectuurontwerp en datamodellen 10
3.2.8 Toolselectie en hardware 10
3.2.9 Detailontwerp 10
3.2.10 Bouw, test en uitrol 10
4 Conclusie 11
4.1 Conclusie 11
5 Literatuurlijst 12
Bijlagen 13
Pagina 4 van 14
Datawarehousing bij de divisie X van de organisatie Y
Naam: NN
Studentnummer: xxxxxxx
Datum: september 2020
NCOI
Opleiding: HBO Big Data Analytics
Module: Datawarehousing
,Data Warehousing | september 2020
Voorwoord
Voor u ligt de uitwerking van de moduleopdracht “Datawarehousing” behorend bij de
opleiding HBO Big Data Analytics. De moduleopdracht bevat de vraag om een
verbetervoorstel te doen ten aanzien van de datawarehouse-omgeving binnen een
organisatie. De keuze is gemaakt om een verbetervoorstel te schrijven voor het
organisatieonderdeel waar ikzelf werkzaam ben: de divisie X van de organisatie Y.
Aangezien de divisie X nog niet over een datawarehouse beschikt, hoop ik dat ik met
deze moduleopdracht kan bijdragen aan de ontwikkeling van een datawarehouse en
aan de ontwikkeling van de gehele organisatie Y als data gedreven organisatie.
Ik wil alle betrokken die ik geraadpleegd heb bij het maken van mijn moduleopdracht
hartelijk danken, en wens u veel leesplezier toe.
NN
september 2020
Pagina 2 van 14
,Data Warehousing | september 2020
Samenvatting
De organisatie Y is een uitvoeringsorganisatie. Eén van de organisatieonderdelen van
Y is de divisie X. De divisie X zorgt voor ondersteuning op het gebied van
bedrijfsvoering bij de andere organisatieonderdelen van Y. De andere
organisatieonderdelen voeren de primaire processen van Y uit. Eén van de
doelstellingen van de divisie X is het leveren van strategische, tactische en
operationele sturings- en managementrapportages voor de andere
organisatieonderdelen van Y. Een verbeterde datawarehouse-omgeving zal kunnen
bijdragen aan de doelstelling van de divisie X.
Binnen de huidige data-omgeving van de divisie X is niet altijd alle data beschikbaar
waardoor integrale sturings- en managementrapportages niet altijd volledig of accuraat
zijn. Om effectief, betrouwbaar en consistent informatie te kunnen leveren is het
noodzakelijk om data vanaf een centrale plaats beschikbaar te hebben, zodat het
management van de andere organisatieonderdelen kan sturen en weloverwogen
beslissingen kan nemen.
Binnen de divisie X worden de eerste stappen gezet om data-gedreven te werken,
maar het data-gedreven denken en handelen zit nog niet in de cultuur van de
organisatie. Op directieniveau is er wel belangstelling voor het onderwerp, maar zij
heeft nog geen goed beeld wat het werken met data met zich meebrengt en wat het op
kan leveren.
De huidige problemen en issues op het gebied van data zijn te vinden op directie en
organisatorisch niveau en op het niveau van datakwaliteit. De oorzaken van de
problemen op directie en organisatorisch niveau worden veroorzaakt doordat de
bedrijfsstrategie van de divisie X voornamelijk gericht is op de operatie van de
organisatie, waarbij ICT wordt gezien als hulpmiddel dat de operationele behoeften zo
goed mogelijk moet ondersteunen. De divisie X ziet ICT vooralsnog niet als
strategische asset. De oorzaak op het niveau van datakwaliteit wordt veroorzaakt
doordat data niet altijd compleet en/of tijdig beschikbaar is.
De gewenste situatie is dat het datavolwassenheid van de divisie X omhoog gaat, wat
concreet inhoudt dat binnen de organisatie de weerstand om data-gedreven te werken
verdwenen is, en het management het belang en de mogelijkheden van het werken
met data onderkent. Tevens is het gewenst dat data beschikbaar is vanuit een centraal
datawarehouse, en er afspraken zijn gemaakt over het borgen van de datakwaliteit. In
deze situatie zal gebruik van data en Business Intelligence door de gehele organisatie
toenemen, wat een organisatorische verandering binnen de divisie X zal inhouden. Er
zal een team “BI” geformeerd moeten worden die zich volledig bezig houdt met
datawarehousing en Business Intelligence.
Om een datawarehouse binnen de divisie X te ontwikkelen wordt er geadviseerd om
dit te doen volgens de Kimball-methode. Bij deze methode ligt de focus eerst op de
dataverzameling en het inventariseren van de vragen die het datawarehouse moet
beantwoorden. Daarnaast kan het model direct gebruikt worden voor rapportages en
analyses. Om dit datawarehouse te ontwikkelen dient een project gestart te worden.
Voor een succesvol projectresultaat is er een plan aanpak voor dit de BI-projectcyclus
beschreven.
Pagina 3 van 14
, Data Warehousing | september 2020
Inhoudsopgave
● Inleiding 5
1 Huidige data-omgeving 6
1.1 Datavolwassenheid 6
1.2 Huidige architectuur 6
1.3 Huidige problemen en issues 6
1.4 Oorzaken problemen en issues 7
2 Gewenste situatie 8
3 Plan van Aanpak 9
3.1 Methode 9
3.2 BI-projectcyclus 9
3.2.1 Bewustwording 9
3.2.2 Business Case en scope 9
3.2.3 Plan van aanpak 9
3.2.4 Basisprincipes en business requirements 9
3.2.5 Informatieanalyse, indicatoren en ontwerp 10
3.2.6 Data Quality Audit 10
3.2.7 Architectuurontwerp en datamodellen 10
3.2.8 Toolselectie en hardware 10
3.2.9 Detailontwerp 10
3.2.10 Bouw, test en uitrol 10
4 Conclusie 11
4.1 Conclusie 11
5 Literatuurlijst 12
Bijlagen 13
Pagina 4 van 14
