• Wrong document? Swap it for free
  • Written by students who passed
  • Immediately available after payment
  • Read online or as PDF
Sell
Where do you study
Your language
Document preview thumbnail
Preview 4 out of 54 pages
Summary

Samenvatting - Statistiek in de criminologie

Document preview thumbnail
Preview 4 out of 54 pages

GESLAAGD. Uitgebreide samenvatting met voorbeelden. Zowel boek + als beide Powerpoints + aantekeningen vanuit de les. Ik wil gerust de PDF versie doorsturen na aankoop als de layout verschrijven of je gewoon het logo niet op pagina niet wil zien staan ;).

Content preview

STATISTIEK IN DE CRIMINOLOGISCHE WETENSCHAPPEN
HOOFDSTUK 1: DE LOGICA VAN STATISTISCHE VERGELIJKINGEN EN
ANALYSES

INLEIDING: WAAROM DATA ANALYSEREN ?


o Wetenschap gaat over het ontdekken van patronen en processen
o Het proces van wetenschappelijk onderzoek voorziet in een methode om zaken die ons op een
systematische manier interesseren, te bestuderen.
o Dit proces vereist bewijs om een argument te ondersteunen
o Een methode om bewijs te verkrijgen = statistische analyse
o Statistische analyse = de systematische studie van kwantitatieve data geassocieerd met bestudeerde
studieobject

GESCHIEDENIS VAN DE STATISTIEK IN EEN NOTENDOP


o 6e eeuw v.C.: de vroegste vorm van statistische analyse: door PYTHAGORAS: het gemiddelde (voorloper van
de beschrijvende statistiek)
o 200 v.C.: waarschijnlijkheidsanalyses (inferentiële statistiek)
o B. Pascal (1623-1662) en C. Huygens (1629-1695): kansberekening in de vorm van gokken (probability
theorie)  voorloper van de moderne statistiek
o 19e- 20e eeuw: vele andere beschrijvende statistieken
o Political arithmetics: term voor de statistiek; op basis van gegevens antwoorden op problemen van staat te
verkrijgen (eerste politicus die van statistiek gebruikmaakte was John Graunt, 1662  sterftecijfer in
Londen)
o Statistics: term uitgevonden door Eberhard August Wilhelm von Zimmerman in ‘A Political Survey of the
Present State of Europe’ (1787)
o Modern gebruik van de term te danken aan Fisher (1925)



HET GEBRUIK VAN STATISTIEK


Statistiek in de criminologie = een methode om data die verzameld werden in het proces van een wetenschappelijk
onderzoek, te bestuderen.
Deze methode stelt onderzoekers in staat om logische na te denken over data en om 1 of 2 dingen te doen:

Beschrijvende statistiek: komen tot een beknopte synthese of betekenisvolle
conclusie over de data
Data analyseren
Inferentiële statistiek: karakteristieken van grote groepen afleiden, gebaseerd op
data van kleinere groepen of steekproeven




1

,THEORIECONSTRUCTIE IN EEN OOGOPSLAG


WAT IS THEORIE ?

o Een theorie: bestaat uit beweringen over de relaties of associaties tussen sociale fenomenen zoals
gebeurtenissen en eigenschappen van onderzoeksobjecten, vaak individuen of groepen, buurten, landen…
(bv. theorieën die stellen hoe criminaliteit wordt aangeleerd)
o Explanandum: wat we willen verklaren  Jan is na 2 min lopen uitgeput.
o Explanans: hoe het verklaard kan worden  Jan heeft geen conditie.

o DOEL = verklaringen ontwikkelen waarom dingen zijn zoals ze zijn. En om via inzicht in processen een
diepere causale verklaring te bekomen.
o Een theorie biedt een sterke fundering voor deze verklaringen doordat zij er vragen over stelt. (bv. wat is de
essentie? Wat betekent het? Waarom zijn dingen zoals ze zijn?)

THEORIE EN ONDERZOEK

o Inductie: van data naar theorie. Onderzoekers kijken naar een sociaal fenomeen en formuleren beweringen
over waarom fenomenen op een bepaalde wijze werken  “Gevaarlijk”
o We kijken te veel naar wat we willen zien.
o We veronderstellen dat als we honderd keer hetzelfde hebben geobserveerd, het de 101 e keer ook
zo zal zijn. Maar dat is absoluut geen garantie.

o Deductie: van theorie naar data. De onderzoeker heeft een veronderstelling over hoe iets in mekaar zit, hij
kan dan een experiment creëren. De resultaten van dit experiment zullen ofwel de veronderstelling
ondersteunen of weerleggen.

o In de criminologie wordt meestal een combinatie van de twee toegepast.

HET PROCES VAN WETENSCHAPPELIJK ONDERZOEK

o Theorie is het startpunt van het proces
o Theorie wordt gedreven door observaties en leidt onderzoekers tot het initiëren van het onderzoeksproces
door het formuleren van een centrale onderzoeksvraag en onderzoeksdeelvragen.

o 1e stap in het proces van wetenschappelijk onderzoek:
 = Observatie en nieuwsgierigheid
o 2e stap:
 = Centrale onderzoeksvragen: geven exact de focus van de studie weer en zijn de drijvende
gedachte achter een onderzoeksproject.
e
o 3 stap:
 = Onderzoeksdeelvragen: delen de centrale onderzoeksvraag in kleinere delen die
makkelijker onderzocht kunnen worden.


ONDERZOEK: BEWEGEN VAN THEORIE NAAR DATA EN TERUG

2

,Onderzoek is de methode om een theorie te toetsen en valideren
Onderzoek is een wetenschappelijke, systematische studie om nieuwe informatie te ontdekken of om de validiteit
van theorieën die eerder werden ontwikkeld, te toetsen.


HYPOTHESEN FORMULEREN

o Hypothesen = vragen of verklaringen waarvan de antwoorden de theoretische proposities van het onderzoek
ondersteunen of weerleggen.

o De onderzoekshypothese is een veronderstelling die je wilt toetsen, geformuleerd in de richting van de
verwachtingen van de onderzoeker.
o Bv. “Er is een statistisch significante correlatie tussen de shift van een politieman of -vrouw en de
waarschijnlijkheid dat hij of zij dodelijk geweld zal gebruiken.”

o De nulhypothese is de hypothese dat er geen verband bestaat tussen de kenmerken die men onderzoekt.
o Bv. “Er is geen statistisch significant verschil tussen een politieman of -vrouw zijn/haar shift en de
waarschijnlijkheid dat hij of zij dodelijk geweld zal gebruiken.”


CONSTRUCTIE VAN HET ONDERZOEKSDESIGN
 Bepalen van de onderzoeksmethode (experiment, survey…)
 Bepalen hoe het onderzoek moet benaderd worden
…

CONCEPTUALISERING

Concepten = termen waarover in het algemeen een consensus bestaat en kunnen betrekking hebben op een
kenmerk, fenomeen of een groep van onderling gerelateerde fenomenen.


OPERATIONALISEREN

Operationaliseren = het proces van het vertalen van een concept in een variabele die kan gezien en getoetst worden,
door het omschrijven hoe het concept kan gemeten worden.
Bv. armoede kan geoperationaliseerd worden door de beslissing dat het inkomen wordt gebruikt om een persoon
zijn/haar relatief niveau van armoede te bepalen.



DATA VERZAMELEN (MEN BEGINT VAAK FOUT INTUÏTIEF DIRECT MET DEZE
STAP…)
o Alle beslissingen betreffende het onderzoek moeten gemaakt zijn:
o De onderzoeker zou een weloverwogen theoretisch model moeten hebben.
o De onderzoeker moet een duidelijk en compleet onderzoeksmodel hebben waarin staat hoe data
verzameld en geanalyseerd moet worden.
o Concepten moeten geoperationaliseerd zijn.
o Primaire data: originele data
Bv. jij hebt een vragenlijst opgesteld, jij hebt mensen bevraagd
o Secundaire data: bestaande data (bv. parketstatistieken)

3

, CONCLUSIES TREKKEN

o Proces van statistische analyse en wetenschappelijk onderzoek, stopt niet aan het einde van de analyse
o Men gaat na of de resultaten van de statistische analyse de hypothesen ondersteund!! In deze stap wordt
teruggekeerd naar de theorie



COMMUNICEREN VAN RESULTATEN
o In een academisch tijdschrift of boek
o In paper presentaties op professionele conventies
o Belangrijk om resultaten zoveel mogelijk te communiceren, ook al zijn deze negatief.




4

Table of contents

  1. 01 Hoofdstuk 1: de logica van statistische vergelijkingen en analyses 1
    1. Inleiding: waarom data analyseren ? 1
    2. Geschiedenis van de statistiek in een notendop 1
    3. Het gebruik van statistiek 1
    4. Theorieconstructie in een oogopslag 2
    5. Het proces van wetenschappelijk onderzoek 2
    6. Onderzoek: bewegen van theorie naar data en terug 2
  2. 02 Hoofdstuk 2: inleidende begrippen 5
    1. basisbegrippen 5
    2. variabiliteit 6
    3. Meet niveau’s 8
  3. 03 Hoofdstuk 3: de univariate beschrijvende statistiek 9
    1. INLEIDING 9
    2. Grafieken 9
    3. Parameters van centraliteit 10
    4. PARAMETERS VAN SPREIDING 11
  4. 04 Hoofdstuk 4: toeval en kansrekenen 13
    1. Inleiding 13
    2. Basisbegrip 13
    3. Wetten van kansrekenen 15
    4. Combinatietoriek 17
    5. Stochastische variabelen 17
    6. De binomiale verdeling 18
  5. 05 Hoofdstuk 5: de standaardnormale verdeling 19
    1. Normale verdeling 19
    2. De standaardnormale verdeling 20
  6. 06 Hoofdstuk 6: theoretische achtergrond van de beschrijvende inferentiële statistiek 21
    1. Inleiding: causale versus statistische relaties 21
    2. Causaliteit op een bierviltje 22
    3. Symmetrische of assymetrische relaties 22
    4. Doelstelling van de bivariate statistiek 23
    5. bivariate frequentieverdelingen voor hoge en lage meetniveau’s 23
    6. Verantwoordelijk kiezen tussen associatiematen 25
  7. 07 Hoofdstuk 7: bivariate associatiematen voor nominale en ordinale variabelen 26
    1. Inleiding 26
    2. Het percentageverschil – assymetrische associatiemaat op nominaal niveau 26
    3. DE ODDS RATIO: ASYMMETRISCHE ASSOCIATIEMAAT OP NOMINAAL NIVEAU 26
    4. Symmetrische associatiematen op nominaal niveau 26
    5. Chi-kwadraat (X²) 27
    6. PHI en cramer’s V 27
    7. GAMMA: SYMMETRISCHE MAAT OP ORDINAAL niveau 27
    8. MONOTONICITEIT 28
    9. spearman’s Rangcorrelaties 28
  8. 08 Hoofdstuk 8: correlatie en regressieanalyse 29
    1. Inleiding 29
    2. Covariatie 29
    3. DE PRODUCT-MOMENT CORRELATIECOËFFICIËNT VAN PEARSON 30
    4. DE BIVARIATE LINEAIRE REGRESSIE: DE PUNTENWOLK (‘SCATTERPLOT’) 30
    5. Enkelvoudige lineaire regressie 30
    6. De regressierechte bepalen 31
    7. Regressie = assymetrische analysetechniek 32
    8. sum of squares 32
  9. 09 Hoofdstuk 9a: inferentiële statistiek 33
    1. 1. WAAROM INFERENTIËLE STATISTIEK? 33
    2. 2. soorten verdelingen 33
    3. 3. steekproeven en populaties + principe van toeval 33
    4. 4. de theorie van toevalsteekproeven 34
    5. 5. kenmerken van steekproefverdelingen 35
    6. 6. het gebruik van de normale verdeling in de inferentiële statistiek !! DEZE EIGENSCHAPPEN GOED KENNEN !! 35
    7. 7. de centrale limietstelling = CLT 36
    8. 8. puntschatting en intervalschatting 36
    9. 9. statistische hypothesetoetsing/significantietoetsing 37
    10. 10. eenzijdig of tweezijdig toetsen H0 39
    11. Samenvatting inferentiële statistiek 40
  10. 10 Hoofdstuk 9b: variantieanalyse 40
    1. 1. inleiding 40
    2. 2. variantieanalyse: centrale begrippen 41
    3. 3. zelf uitrekenen 42
  11. 11 Hoofdstuk 10: de partiële correlatie 42
    1. Inleiding 42
    2. De partiële correlatie: wat? 43
    3. Detectie van schijnverband 43
    4. Partiële correlatiecoëfficiënt 44
    5. Suppression-effect: voorbeeld 44
  12. 12 Hoofdstuk 11: meervoudige lineaire regressie met twee onafhankelijke variabelen 45
    1. 1. inleiding 45
    2. 2. MEERVOUDIGE LINEAIRE REGRESSIE MET 2 ONAFHANKELIJKE VARIABELEN EN 1 AFHANKELIJKE VARIABELE (BASISMODEL) 46
    3. 3. VERGELIJKING TUSSEN TWEE BIVARIATE VERSUS ÉÉN MEERVOUDIGE REGRESSIE 47
    4. 4. uitbreiding naar meer onafhankelijke variabelen 48
    5. 5. berekening van de meervoudige regressieparameters 48
    6. 6. assumpties bij het uitvoeren van een lineaire regressie analyse (theorie) 49
  13. 13 Hoofdstuk 12: complexe relaties tussen variabelen 50
    1. 1. inleiding 51
    2. 2. mediator variabele 51
    3. 3. moderator variabele: interactie effect 51
    4. 4. PAD - analyse 52

Document information

Study
Uploaded on
May 8, 2025
Number of pages
54
Written in
2024/2025
Type
Summary
$8.72

Wrong document? Swap it for free Within 14 days of purchase and before downloading, you can choose a different document. You can simply spend the amount again.
Written by students who passed
Immediately available after payment
Read online or as PDF

Seller avatar
Reputation scores are based on the amount of documents a seller has sold for a fee and the reviews they have received for those documents. There are three levels: Bronze, Silver and Gold. The better the reputation, the more your can rely on the quality of the sellers work.
Student574
4.0
(1)
Sold
27
Followers
0
Items
3
Last sold
4 days ago

Reviews from verified buyers




Why students choose Stuvia

Created by fellow students, verified by reviews

Quality you can trust: written by students who passed their tests and reviewed by others who've used these notes.

Didn't get what you expected? Choose another document

No worries! You can instantly pick a different document that better fits what you're looking for.

Pay as you like, start learning right away

No subscription, no commitments. Pay the way you're used to via credit card and download your PDF document instantly.

Student with book image

“Bought, downloaded, and aced it. It really can be that simple.”

Alisha Student

Working on your references?

Create accurate citations in APA, MLA and Harvard with our free citation generator.

Working on your references?

Frequently asked questions