LCA Test Exam Questions Verified
Marking Scheme Current Update
(A+ Pass)
Schéma des études comparatives - Answers -✔✔Etudes Comparatives
1) Observationelles/Analytiques
- Etudes de cas témoins
- Etude cohorte
- Transversale
2) Expérimentales ou interventionelles
- Essai randomisé
- Plan quasi experimental
Dans une étude observation elle on ne modifie pas - Answers -✔✔la prise en charge
d'un patient
Dans une étude intervention elle - Answers -✔✔on modifie la prise en charge des
patients et on regarde ce qu'il se passe
Une étude descriptive est une étude dans laquelle on se contente de - Answers -
✔✔décrire sans faire de lien entre les choses
Une étude analytique est une étude dans laquelle on recherche + ex - Answers -
✔✔une association entre plusieurs facteurs
- Cas témoins
- Cohorte
- Transversale
Deux types d'études analytiques - Answers -✔✔- A visée pronostic : Exemple lien
entre invasion ganglionnaire et décès
- A visée étiologique : Lien entre un facteur de risque et le développement d'une
maladie
Différence entre études transversale et études longitudinales - Answers -✔✔-
Transversale : Etat d'une situation à un instant T
- Longitudinal : Suivi des patients dans le temps
Exemples d'études longitudinales - Answers -✔✔Essais controlés randomisés et
études de cohorte
,Une étude prospective est une étude - Answers -✔✔dans laquelle on décide de faire
une étude et on suit les patient
Une étude rétrospective est une étude dans laquelle - Answers -✔✔on récupère les
données des patients a posteriori
Un essai contrôlé randomisé est une étude de type - Answers -✔✔prospective
Une étude de cohorte est une étude qui peut être - Answers -✔✔prospective ou
restrospective
Schéma de l'échantillonnage - Answers -✔✔On défini une population cible parmi cette
population cible on défini une population source au sein duquel on recrute des sujets
qui définiront un échantillon qui sera analysé
Idéalement la population source est - Answers -✔✔la population cible
Définition de la fluctuation d'échantillonnage - Answers -✔✔Si l'on constitue plusieurs
échantillons, l'estimation ne sera pas identique pour les deux échantillons
Plus un échantillon est grand - Answers -✔✔plus la fluctuation d'échantillonnage
diminue
Pour prendre en compte la fluctuation d'échantillonnage - Answers -✔✔on défini un
intervalle de confiance à 95% qui signifie qu'il y a 95% de chance que la vraie valeur
soit contenue dans un intervalle de confiance de 95%
Différentes modalités de recrutements : x3 - Answers -✔✔- Sur la base du volontariat
- Parmis les patient appartenant à un groupe de malade
- A partir d'un registre
Def critères d'éligibilité - Answers -✔✔Critères permettant de caractériser la population
qu'on souhaite inclure
Les critères d'inclusions sont les critères que - Answers -✔✔doivent remplir les
patients pour entrer dans l'étude
Les critères de non inclusion sont les critères qui - Answers -✔✔excluent un patient de
l'étude
Definition d'un biais - Answers -✔✔Un biais est une erreur systématique provenant de
la conception de l'étude ou de son déroulement
, Les grands types d'erreurs d'une étude - Answers -✔✔Erreur aléatoire liée à la
fluctuation d'échantillonnage
Cause : Echantillon trop petit
Conséquences : Imprécisions des estimations avec incapacité à conclure
Les flèches se repartissent un peu partout mais loin du point central
Erreur systématique : Biais
Cause : Erreur ou défaut dans la conception de l'étude
Conséquences : Sous-estimation ou sur-estimation avec risque de conclusion érronées
Les fleches se repartissent sur un point qui n'est pas le point central
3 types de biais - Answers -✔✔- Biais de sélection (non représentatif de la population
cible)
Ex : Etude sur la corrélation entre le cancer du pancréas et la consommation de café au
sein d'un groupe de patients hospitalisés pour Sd du colon irritable chez qui on
demande de ne pas boire de café
- Biais de classement lié au jugement
Les sujets atteints se rappellent davantage que les cas témoins
Ex : Lien entre la consommation d'alcool jeune et le développement d'un diabète tardif.
Les patients atteints se rappelleront davantage de leur consommation d'alcool. Cela
conduit à une surestimation de l'association entre deux événements. OR plus grand que
ce qu'il ne devrait être
- Biais de confusion
ex: Lien entre le café et le cancer du pancréas. La population de buveur de café est
plus fréquente chez les tabagiques qui est également un facteur de risque.
Le seuil biais corrigible lors de l'analyse est - Answers -✔✔le facteur de confusion
La validité interne d'essai défini - Answers -✔✔la recherche des erreurs
méthodologiques et des différents biais potentiels
La validité externe d'un essai est défini comme la transposabilité - Answers -✔✔de
l'étude à la vie courante
L'évaluation de la validité externe repose sur - Answers -✔✔- Caractéristiques des
patients inclus dans l'étude : Si la population source est identique à la population cible
- Caractéristiques des centres : Plus fiable si multicentrique et si le niveau d'expertise
est fort
- Caractéristiques de pays
- Caractéristiques des interventions dans l'essai à savoir s'il elles seront applicables à la
clinique
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(A+ Pass)
Schéma des études comparatives - Answers -✔✔Etudes Comparatives
1) Observationelles/Analytiques
- Etudes de cas témoins
- Etude cohorte
- Transversale
2) Expérimentales ou interventionelles
- Essai randomisé
- Plan quasi experimental
Dans une étude observation elle on ne modifie pas - Answers -✔✔la prise en charge
d'un patient
Dans une étude intervention elle - Answers -✔✔on modifie la prise en charge des
patients et on regarde ce qu'il se passe
Une étude descriptive est une étude dans laquelle on se contente de - Answers -
✔✔décrire sans faire de lien entre les choses
Une étude analytique est une étude dans laquelle on recherche + ex - Answers -
✔✔une association entre plusieurs facteurs
- Cas témoins
- Cohorte
- Transversale
Deux types d'études analytiques - Answers -✔✔- A visée pronostic : Exemple lien
entre invasion ganglionnaire et décès
- A visée étiologique : Lien entre un facteur de risque et le développement d'une
maladie
Différence entre études transversale et études longitudinales - Answers -✔✔-
Transversale : Etat d'une situation à un instant T
- Longitudinal : Suivi des patients dans le temps
Exemples d'études longitudinales - Answers -✔✔Essais controlés randomisés et
études de cohorte
,Une étude prospective est une étude - Answers -✔✔dans laquelle on décide de faire
une étude et on suit les patient
Une étude rétrospective est une étude dans laquelle - Answers -✔✔on récupère les
données des patients a posteriori
Un essai contrôlé randomisé est une étude de type - Answers -✔✔prospective
Une étude de cohorte est une étude qui peut être - Answers -✔✔prospective ou
restrospective
Schéma de l'échantillonnage - Answers -✔✔On défini une population cible parmi cette
population cible on défini une population source au sein duquel on recrute des sujets
qui définiront un échantillon qui sera analysé
Idéalement la population source est - Answers -✔✔la population cible
Définition de la fluctuation d'échantillonnage - Answers -✔✔Si l'on constitue plusieurs
échantillons, l'estimation ne sera pas identique pour les deux échantillons
Plus un échantillon est grand - Answers -✔✔plus la fluctuation d'échantillonnage
diminue
Pour prendre en compte la fluctuation d'échantillonnage - Answers -✔✔on défini un
intervalle de confiance à 95% qui signifie qu'il y a 95% de chance que la vraie valeur
soit contenue dans un intervalle de confiance de 95%
Différentes modalités de recrutements : x3 - Answers -✔✔- Sur la base du volontariat
- Parmis les patient appartenant à un groupe de malade
- A partir d'un registre
Def critères d'éligibilité - Answers -✔✔Critères permettant de caractériser la population
qu'on souhaite inclure
Les critères d'inclusions sont les critères que - Answers -✔✔doivent remplir les
patients pour entrer dans l'étude
Les critères de non inclusion sont les critères qui - Answers -✔✔excluent un patient de
l'étude
Definition d'un biais - Answers -✔✔Un biais est une erreur systématique provenant de
la conception de l'étude ou de son déroulement
, Les grands types d'erreurs d'une étude - Answers -✔✔Erreur aléatoire liée à la
fluctuation d'échantillonnage
Cause : Echantillon trop petit
Conséquences : Imprécisions des estimations avec incapacité à conclure
Les flèches se repartissent un peu partout mais loin du point central
Erreur systématique : Biais
Cause : Erreur ou défaut dans la conception de l'étude
Conséquences : Sous-estimation ou sur-estimation avec risque de conclusion érronées
Les fleches se repartissent sur un point qui n'est pas le point central
3 types de biais - Answers -✔✔- Biais de sélection (non représentatif de la population
cible)
Ex : Etude sur la corrélation entre le cancer du pancréas et la consommation de café au
sein d'un groupe de patients hospitalisés pour Sd du colon irritable chez qui on
demande de ne pas boire de café
- Biais de classement lié au jugement
Les sujets atteints se rappellent davantage que les cas témoins
Ex : Lien entre la consommation d'alcool jeune et le développement d'un diabète tardif.
Les patients atteints se rappelleront davantage de leur consommation d'alcool. Cela
conduit à une surestimation de l'association entre deux événements. OR plus grand que
ce qu'il ne devrait être
- Biais de confusion
ex: Lien entre le café et le cancer du pancréas. La population de buveur de café est
plus fréquente chez les tabagiques qui est également un facteur de risque.
Le seuil biais corrigible lors de l'analyse est - Answers -✔✔le facteur de confusion
La validité interne d'essai défini - Answers -✔✔la recherche des erreurs
méthodologiques et des différents biais potentiels
La validité externe d'un essai est défini comme la transposabilité - Answers -✔✔de
l'étude à la vie courante
L'évaluation de la validité externe repose sur - Answers -✔✔- Caractéristiques des
patients inclus dans l'étude : Si la population source est identique à la population cible
- Caractéristiques des centres : Plus fiable si multicentrique et si le niveau d'expertise
est fort
- Caractéristiques de pays
- Caractéristiques des interventions dans l'essai à savoir s'il elles seront applicables à la
clinique
