Written by students who passed Immediately available after payment Read online or as PDF Wrong document? Swap it for free 4.6 TrustPilot
logo-home
Document preview thumbnail
Preview 4 out of 51 pages
Summary

Volledige samenvatting statistiek 3: software SPSS

Document preview thumbnail
Preview 4 out of 51 pages

In dit document vind je een samenvatting van alle oefeningen uit software statistiek 2 met een stapsgewijze manier om tot de oplossing te komen + foto's uit mijn eigen softwareprogramma (spss) ter verduidelijking. Aan het einde van het document vind je een hulpmiddel voor bij het SPSS examen dat je helpt om snel en gericht te weten wat je moet uitvoeren in je SPSS. Ik maakte deze samenvatting samen met een medestudent. Wij waren steeds aanwezig bij elk werkcollege en keken nadien thuis nogmaals de opname om alle details te kunnen noteren. Wij gebruikten enkel dat hulpmiddel tijdens het maken van mijn examen. Wij waren geslaagd in eerste zit.

Content preview

Statistiek III

SOFTWARE SPSS



EXAMEN:
● Eerste bladzijde met overzicht van de variabelen
o Bekijken welke meetschaal deze zijn
 Nominaal:
- Geen berekeningen mogelijk
- Kan het aantallen tellen
- Voorbeeld: haarkleur, geslacht, ...
- ¼ eigenschap: identiteit
 Ordinaal:
- Rangschaal
- Kan van groot naar klein geplaatst worden
- Voorbeeld: aankomst loopwedstrijd, graden (leger), ...
- 2/4 eigenschap: identiteit en ordenbaarheid
 Interval:
- Groter, kleiner, plus en pin (< en > en + en -)
- Voorbeeld: °C, gregoriaanse kalender, ...
- ¾ eigenschappen: identiteit, ordenbaarheid en
meeteenheid
 Ratio:
- < en > en + en - en maal en delen door
- Voorbeeld: lengte, afstand, gewicht, leeftijd, ...
- 4/4 eigenschappen: identiteit, ordenbaarheid, meeteenheid
en vast nulpunt
o Geen rekenmachine gebruiken
o Openboek
o Op eigen PC
● Syntax openen  File  New  Syntax  Meteen opslaan! (iets inzetten)  file 
save as  opslaan op bureaublad  naam: zoals geïnstrueerd zal zijn op
examenblad  nadien enkel op save
o *vraag1. (sterretje verander van kleur) = commentaar
o Play klikken = groene pijl !
o Opslaan in syntax = op SAVE klikken
o Einde van het examen: syntax afgeven en NIET de output

LEGENDE:
● Rood: extra info
● Oranje: de stappen
● Groen: antwoord
● Blauw: syntax

, Chi-kwadraatverdeling

1. Ga na of er evenveel mannen als vrouwen zijn (alfa = 5%)
Of ook: ga na of de variabele gender homogeen verdeeld is (alfa = 5%)
Of ook: ga na of 50% van de respondenten vrouwen zijn (alfa = 5%)
Of ook: ga na of 50% van de respondenten mannen zijn (alfa = 5%)

A. Geef aan welke statistische toets je gaat gebruiken en waarom. Ga ook na of de
voorwaarden. Voor deze toets voldaan zijn.
 Nominale schaal werken: de variabelen die we aan het meten zijn is gender en gender = nominaal
- Kijken naar het overzicht: kijken we naar het aantal steekproeven OF gaat het over
associatie? = het gaat hier NIET over een associatie WANT er wordt niet naar een verband
gevraagd  kijken naar de steekproeven = hoeveel steekproeven hebben we? We hebben
één steekproef ondanks dat we mannen en vrouwen hebben maar we gaan naar de
VERDELING gaan kijken
- Goude woord = evenveel  homogeen verdeeld  50% = ALLEMAAL VERDELING

 Dus = Chi-kwadraatverdelingstest of test voor één %
- Een verdelingstest kan je vaak oplossen adhv een simpele %test, maar in software gaan we
dit niet doen want we gaan dit niet leren, we doen het gewoon handmatig
- Analyze  nonparametric test  legacy dialogs  Chi-square  variabele dat je aan het
meten bent er in zetten: gender  all categories equal (= homogeen verdeeld)  paste
- Aanduiden en op groene pijl (runnen)  krijg je tabel bij de output




- Voorwaarde geeft SPSS ons zelf
o 0 cells = voorwaarde oké (niet hoger dan een 20)
o 150 = voorwaarde oké (er mag geen nul staan)
 Geen van de verwachte frequenties < 5 (want df = 1)  0% dus 
 Geen enkele verwachte frequenties = 0  kleinste verwachte frequentie = 150 dus 

, B. Geef je hypothese en voer de statistische toets uit. Rapporteer je antwoord in
APA stijl.
 Nulhypothese (H0): gender is homogeen verdeeld
 Alternatieve hypothese (HA) : gender is niet homogeen verdeeld

- p waarde vergelijken met alfa  hier: 0.204 > 0.05 dus H0 aanvaarden

 Onvoldoende bewijs om te stellen dat de variabele gender significant afwijkt van een
homogene verdeling (X2(1)= 1.613, p= .024).

2. Volgens Jennifer verblijven 60% van de reizigers in een hotel, 15% in een airBNB, 5%
op een camping en de overige 20% elders. Ga deze stelling na aan de hand van de
meest gepaste statistische toets (alfa = 5%)

A. Geef aan welke statistische toets je gaat gebruiken en waarom. Ga ook na of de
voorwaarden voor deze toets voldaan zijn.
- Redenering volgen: wat ik meet is dat  associatie of aantal steekproeven is dit 
dus dit
 We meten verblijf = nominaal
- Kijken naar het overzicht: kijken we naar het aantal steekproeven OF gaat het over
associatie? = het gaat hier NIET over een associatie WANT er wordt niet naar een
verband gevraagd  kijken naar de steekproeven = hoeveel steekproeven hebben
we? We hebben één steekproef ondanks dat we verschillende verblijven hebben
maar te samen zijn ze één steekproef = verdelingstest

 verdelingstest (zie gekartelde lijn waarom) + verblijf = nominaal 
Chikwadraatverdelingstest
- Om de voorwaarden na te gaan moeten we de test uitvoeren
- Analyze  nonparametric test  lagacy dialogs  chi-square  verblijf inzetten 
o All categories equal? NEEN  niet aanduiden
o  values: (belangrijk om in de opgaven te gaan kijken naar de volgorde!!! 
1 = hotel: 60%, 2 = camping: 5%, 3 = airbnb: 15% en 4 = andere: 20%)
o  eerste die spss kent is hotel = invoegen 0.6  add, dan camping invoegen
= 0.05  add, dan airbnb = 0.15  add, tenslotte andere = 0.20  add 
paste  runnen
o VOLGORDE IS SUPER BELANGRIJK

, - Voorwaarde geeft SPSS ons zelf
o 0 cells = voorwaarde oké (niet hoger dan een 20)
o 150 = voorwaarde oké (er mag geen nul staan)
 Maximaal 20% van de verwachte frequenties < 5 (want df = 3)  0% dus 
 Geen enkele verwachte frequenties = 0  kleinste verwachte frequentie = 15 dus 


B. Geef je hypothesen en voer de statistische toets uit. Rapporteer je antwoord in
APA stijl.
 H0: verblijf volgt de verdeling 60% hotel, 15% airBNB, 5% camping en 20 elders
 HA: verblijf wijkt significant af van de verdeling 60% hotel, 15% airBNB, 5% camping en 20
elders
- P vergelijken met alfa  hier: 0.643 > 0.05 dus onsignificant = H0 aanvaarden

 onvoldoende bewijs om te stellen dat de verdeling van verblijf significant afwijkt van 60%
hotel, 15% airBNB, 5% camping en 20 elders (X2(3) = 1.672, p = .643)

Table of contents

  1. 01 One sample t-toetsen 5
  2. 02 Ga ervan uit dat de voorwaarden voldaan zijn voor de toets die je in principe op dit soort gegevens zou moeten uitvoeren. 35
  3. 03 Ga ervan uit dat de voorwaarden voldaan zijn voor de toets die je in principe op dit soort gegevens zou moeten uitvoeren. 35
  4. 04 Ga ervan uit dat de voorwaarden voldaan zijn voor de toets die je in principe op dit soort gegevens zou moeten uitvoeren. 36
  5. 05  Meervoudige regressieanalyse 36
  6. 06 Voorspellen  regressie (maandelijkse uitgaven gaan voorspellen) 36
  7. 07 Meerdere onafhankelijke variabelen 36
  8. 08 Voorwaarden: ok, zie opgave! 36
  9. 09 Nieuwe variabele aanmaken: transform  compute variables (compute want bereken echt een nieuwe!!)  target variablel: totaal  numeric expression: Vaste_telefonie+mobiele_telefonie_internet+vast_internet+digitale_tv  paste  runnen 36
  10. 10 Meervoudige regressie: analyse  regression  lineair  dependent (afh) wat je hebt berekend: totaal  independent huishouden + alles van apparaten erin (huishouden, telefoon, gsm, smartphones, tablet, computer, televisie) (7 in totaal)  runnen 36
  11. 11 Belangrijke getallen 36
  12. 12 R: correlatie tussen onaf en afh 36
  13. 13 R2: determinatie coëfficiënt: zoveel % vd variantie in de afh variabele wordt verklaard door de variantie in de onafh variabele 36
  14. 14 F test doet bij regressie doet een uitspraak over het model in zijn geheel: of de afh significant kan voorspelt worden door al de onafh 36
  15. 15 Zelfde als bij anova, zien f waarde, vrijheidgraden in de teller en noemer en p waarde  goed model 36
  16. 16 Nu is de vraag of elke onafh variabele ook een goede voorspeller is  dit doe je met de t test (in tabel coefficients) 36
  17. 17 Huishouden 0,109 > alpha  dus onsignificant, al de rest is kleinder als alpha dus significant (6 goede voorspellers en 1 slechte voorspeller) 36
  18. 18  Het vooropgestelde model verklaart 90.6% van de variantie (F(7 , 229) = 315.338 , p < 0.001). Hoe meer telefoons men heeft, hoe meer men betaalt (B1 = 3.941, t(229) = 3.04, p = 0.003). Hoe meer GSM's men heeft, hoe meer men betaalt (B1 = 11.44, t(229) = 10.047, p < 0.001). Hoe meer smartphones men heeft, hoe meer men betaalt (B1 = 36.579, t(229) = 33.72 , p < 0.001). Hoe meer tablets men heeft, hoe meer men betaalt (B1 = 5.335, t(229) = 2.753, p = 0.006). Hoe meer computers men heeft, hoe meer men betaalt (B1 = 8.729, t(229) = 6.599, p < 0.001). Hoe meer televisies men heeft, hoe meer men betaalt (B1 = 5.756, t(229) = 4.144, p < 0.001). De gezinsgrootte draagt daarentegen niet significant bij aan de voorspelling. 37
  19. 19 Kan het model gaan verfijnen 37
  20. 20 analyse  regression  lineair  dependent (afh) wat je hebt berekend: totaal  independent alles van apparaten erin (, telefoon, gsm, smartphones, tablet, computer, televisie) (6 in totaal)  runnen 37
  21. 21  Voorspellen dus enkelvoudige regressie 40
  22. 22 lichaamsgewicht = onafhankelijke 40
  23. 23 fastfood = afhankelijke 40
  24. 24 De opgave stelt dat verklaarde variabele normaal verdeeld is voor iedere waarde/combinatie van de verklarende variabelen. 40
  25. 25 Analyse  regression  lineair  dependent: fastfood  indepent: lichaamsgewicht 40

Document information

Study
Uploaded on
October 9, 2024
Number of pages
51
Written in
2023/2024
Type
Summary
$9.39

Wrong document? Swap it for free Within 14 days of purchase and before downloading, you can choose a different document. You can simply spend the amount again.
Written by students who passed
Immediately available after payment
Read online or as PDF

Seller avatar
Reputation scores are based on the amount of documents a seller has sold for a fee and the reviews they have received for those documents. There are three levels: Bronze, Silver and Gold. The better the reputation, the more your can rely on the quality of the sellers work.
maurytolpe1
4.8
(5)
Sold
75
Followers
22
Items
9
Last sold
2 months ago



Why students choose Stuvia

Created by fellow students, verified by reviews

Quality you can trust: written by students who passed their tests and reviewed by others who've used these notes.

Didn't get what you expected? Choose another document

No worries! You can instantly pick a different document that better fits what you're looking for.

Pay as you like, start learning right away

No subscription, no commitments. Pay the way you're used to via credit card and download your PDF document instantly.

Student with book image

“Bought, downloaded, and aced it. It really can be that simple.”

Alisha Student

Working on your references?

Create accurate citations in APA, MLA and Harvard with our free citation generator.

Working on your references?

Frequently asked questions