Beschrijvende statistiek
Meten is het toekennen van een waarde of label van een variabele aan een subject
(individu/proefpersoon). Deze variabele is een kenmerk van het individu. Een ECG is
bijvoorbeeld geen meting, het ritme, voltage piek en mogelijke stoornis is wel een meting.
Door de relaties tussen de waarden van de metingen, worden de relaties tussen individuen
weerspiegeld. Het meten objectiveert het waarnemen. Het doel van een meting is dat de
waarde onafhankelijk van zijn waarnemer is. Hiervoor zijn er protocollen opgesteld. Deze
zorgen voor onafhankelijkheid van de waarnemer.
Er zijn verschillende type variabelen. Deze zijn belangrijk voor o.a.:
- Wat je meeting voorstelt.
- Wat je meeting weergeeft.
- Welke bewerking betekenis heeft.
Zo zijn er categoriale variabelen (kwalitatief). Hierbij worden individuen aan een
categorieën toegekend. Zodra deze categorieën geordend zijn is dit ordinaal verdeeld.
Bijvoorbeeld hoe iemand zich voelt (slecht-brak-normaal-top). Wanneer deze niet
geordend zijn, noemen wij dit nominaal. Bijvoorbeeld een oogkleur, deze kan niet
veranderen. Een speciale variant van een nominale categoriale variabelen zijn o.a. geslacht,
beharing etc. wanneer iets twee categorieën heeft, noemen wij dit dichotoom.
Een getal kan zowel een waarde als label zijn. Hierbij draagt 1 en 0 de twee geslachten. Denk
hierbij aan SPSS. Hierdoor veranderd er echter niets aan het type variabele.
Numerieke (kwantitatieve) variabelen hebben een eenheid. Hierdoor kunnen wij met deze
variabelen rekenen. Het verschil in de waarden, duidt op een verschil in kenmerk. De
verhouding van deze waarden is ook betekenisvol, behalve als er een nulpunt gekozen is.
Kwantitatieve variabelen kunnen discreet (aftelbaar) of continu (onaftelbaar) zijn. Continue
variabelen worden echter wel vaak afgerond doordat wij deze niet exact kunnen meten. De
vuistregels voor het afronden van continue variabelen is 30-300 stappen tussen de laagste
en hoogste observatie.
De stap van variabelen naar meting heet operationalisatie.
Voor er kan worden gemeten moet er worden begrepen wat je wil meten. Je moet ook
kunnen kiezen voor een passend meetinstrument. De betekenis van de meting moet ook
uitputtend inzicht bieden in je meetvraag.
Weergeven van gegevens
Voorafgaand aan de weergave is de analyse van de variabelen van groot belang. Onderzoek
aan de variabelen gaat vooraf aan onderzoek aan relaties tussen de variabelen. Het doel
hiervan is om kritische keuzes voor het analyseplan te maken en foutieve meetwaarden te
verwijderen.
Een vorm van grafisch weergeven van resultaten is het taartdiagram. Een andere vorm is de
staafdiagram. Deze wordt geordend op alfabetische volgorde en afnemend belang. Deze is
niet bedoeld voor kwantitatieve kenmerken. Ook kan er een Stem & leaf plot worden
gevormd. Hierbij worden tientallen ‘afgeknipt’ en komen deze op de stem terecht. Andere
eenheden komen in de leaf. Deze wordt op volgorde van getallen gerangschikt.
Meten is het toekennen van een waarde of label van een variabele aan een subject
(individu/proefpersoon). Deze variabele is een kenmerk van het individu. Een ECG is
bijvoorbeeld geen meting, het ritme, voltage piek en mogelijke stoornis is wel een meting.
Door de relaties tussen de waarden van de metingen, worden de relaties tussen individuen
weerspiegeld. Het meten objectiveert het waarnemen. Het doel van een meting is dat de
waarde onafhankelijk van zijn waarnemer is. Hiervoor zijn er protocollen opgesteld. Deze
zorgen voor onafhankelijkheid van de waarnemer.
Er zijn verschillende type variabelen. Deze zijn belangrijk voor o.a.:
- Wat je meeting voorstelt.
- Wat je meeting weergeeft.
- Welke bewerking betekenis heeft.
Zo zijn er categoriale variabelen (kwalitatief). Hierbij worden individuen aan een
categorieën toegekend. Zodra deze categorieën geordend zijn is dit ordinaal verdeeld.
Bijvoorbeeld hoe iemand zich voelt (slecht-brak-normaal-top). Wanneer deze niet
geordend zijn, noemen wij dit nominaal. Bijvoorbeeld een oogkleur, deze kan niet
veranderen. Een speciale variant van een nominale categoriale variabelen zijn o.a. geslacht,
beharing etc. wanneer iets twee categorieën heeft, noemen wij dit dichotoom.
Een getal kan zowel een waarde als label zijn. Hierbij draagt 1 en 0 de twee geslachten. Denk
hierbij aan SPSS. Hierdoor veranderd er echter niets aan het type variabele.
Numerieke (kwantitatieve) variabelen hebben een eenheid. Hierdoor kunnen wij met deze
variabelen rekenen. Het verschil in de waarden, duidt op een verschil in kenmerk. De
verhouding van deze waarden is ook betekenisvol, behalve als er een nulpunt gekozen is.
Kwantitatieve variabelen kunnen discreet (aftelbaar) of continu (onaftelbaar) zijn. Continue
variabelen worden echter wel vaak afgerond doordat wij deze niet exact kunnen meten. De
vuistregels voor het afronden van continue variabelen is 30-300 stappen tussen de laagste
en hoogste observatie.
De stap van variabelen naar meting heet operationalisatie.
Voor er kan worden gemeten moet er worden begrepen wat je wil meten. Je moet ook
kunnen kiezen voor een passend meetinstrument. De betekenis van de meting moet ook
uitputtend inzicht bieden in je meetvraag.
Weergeven van gegevens
Voorafgaand aan de weergave is de analyse van de variabelen van groot belang. Onderzoek
aan de variabelen gaat vooraf aan onderzoek aan relaties tussen de variabelen. Het doel
hiervan is om kritische keuzes voor het analyseplan te maken en foutieve meetwaarden te
verwijderen.
Een vorm van grafisch weergeven van resultaten is het taartdiagram. Een andere vorm is de
staafdiagram. Deze wordt geordend op alfabetische volgorde en afnemend belang. Deze is
niet bedoeld voor kwantitatieve kenmerken. Ook kan er een Stem & leaf plot worden
gevormd. Hierbij worden tientallen ‘afgeknipt’ en komen deze op de stem terecht. Andere
eenheden komen in de leaf. Deze wordt op volgorde van getallen gerangschikt.
