Methoden van het wetenschappelijk onderzoek deel 1 les 10
Les 10 : case study & single-case designs en kwantitatieve en kwalitatieve methoden 13/12/2023
Hoofdstuk 14
Case study design
Psychologie : vaak bestuderen we groepen, maar soms zijn we meer geïnteresseerd in
individueel gedrag dan “gemiddeld” gedag van een groep
Case study design : gedetailleerde studie en beschrijving van en enkel individu (of een heel
kleine groep)
Kan experiment, survey etc, interviews, observaties, surveys, et. zijn
Groepstudies negeren het belang van het individu
Toepassingen
Zeldzame fenomenen en klinische gevalsstudies -> voorbeeld : DSM
Het wordt gebruikt om meerdere persoonlijkheden of dissiocatieve stoornissen te
onderzoeken in het onderzoek met H.M. werd er bewezen dat de hippocampus een
cruciale rol speelt in het overbrangen van informatie naar het lange termijn
gehuegen
Succesvolle applicatie nieuwe therapieën
Het kan een nieuw soort theorie introduceren of een oude soort therapie in een
nieuwe era plaatsen
Sterktes en zwaktes van de case study
sterktes
Zeer gedetailleerd : case study gebruikt heel veel variabelen waar zou overgekeken worden in
een gewoon experiment -> de nieuwe relevante variabelen kunnen bijdragen aan een
outcome en zo hypotheses genereren, theorieën beïnvloeden
Laten toe om nieuwe specifieke situaties te identificeren of uniek variabelen die een heel
behandelingseffect kunnen generaliseren
Ze kunnen heel powerfull en overtuigend zijn -> een persoonlijke beschrijving maakt het
meer persoonlijk en meer levedendig, dan de resultaten die voortkomen uit een experiment -
> soms zijn case studies beter dan een gewoon experiment
Het kan een uitzondering op de regel identificeren
Het kan aantonen waarom gangbare behandeling in specifieke gevallen niet/extreem
waakzaam zijn
Zwaktes
Gelimiteerd tot het alleen beschrijven en niet de onderliggende mechanismes te
onderzoeken -> het kan niet zegen hoe dat bv. leeftijd een effect heeft op de antwoorden van
mensen
Geen hoge interne validiteit (steeds andere verklaring mogelijk)
Geen hoge externe validiteit -> het geeft enkel resultaat voor één individu in één onderzoek -
> moeilijk te generaliseren
Er is altijd selectiebias over welke zaak gerapporteerd wordt en welke niet
Onderzoeksbias (subjectieve interpretatie)
1
, Single case experimental design
Altijd beginnen met een baseline fase : het gedrag meten zonder interventie
Tootling = intervensie
Withdrawal = intervensie gaat weg
Tootling = ter een daling van gedrag
Single case : slechts 1 of enkele participanten
Experimenteel
Doel=niet-ambigue oorzaak-gevolg relaties tussen variabelen identificeren
Manipulatie en controle
Vroeger : de meest single-case designs werden ontwikkeld door gedragsdeskundigen die
operante conditionering onderzochten
Het gedrag van één enkel object werd geobserveerd -> terwijl de onderzoek de stimulus
manipueere en goed consequenties gaf aan goed gedrag
Voordeel : mogelijk voor situaties waar 1 enkel individu behandeld/geobserveerd/gemeten
wordt
Link met quasi-experimenteel time serie design : herhaalde metingen ove tijd
MAAR : techniek die oorzaak-gevolg uitspraken mogelijk maken -> écht experiment
Cruciale elementen
Manipulatie : onderzoeker bepaalt welke condities vergeleken worden en wanneer de
“behandeling” wijzigt van de ene conditie naar de andere conditie
Controle van andere variabelen moet aan deze 3 dingen voldoen
Baseline moet er zijn -> we gaan iets meten voor we de interventie gaan doen
Herhaalde observaties tijdens baseline en elke condities : serie observaties tijdens
baseline en elke conditie is relatief stabiel -> ze moeten een stabiele trend of niveau
bepalen
Replicatie : verandering in gedrag obv wijziging condities (=manipulatie) nogmaals
vaststellen voor besluit dat de wijziging in condities de verandering in gedrag
veroorzaakt! -> reduceert kans op toevallige invloeden van andere variabelen
Effecten nagaan
Geen set van scores participanten -> geen standaard statische testen
Visuele inspectie -> meest gebruikt -> gewoon kijken naar de data en de grafiek
Dit is niet voldoende -> enkel van hierop kunnen we geen causale uitspraken doen
Nog niet overtuigend gedemonstreerd dat de behandeling een verandering veroorzaakt in het
gedrag
1. Geen representatie van een echt experiment -> géén controle over extraneous variabelen
Het is mogelijk dat er andere factoren zijn die de wijziging in gedrag veroorzaken
De studie kan niet alle confounding variabelen meten of controleren
Het is mogelijk om de resultaten te intepreteren als een helder, unambigious
demonstratie van de behandelingseffecten
2. Verandering in gedrag kan gewoon toeval zijn
Normale variabiliteit in gedrag
Verschil groepsdesigns : set van scores die toelaat om na te gaan hoe waarschijnlijk het is
dat het patroon toevallig is
Hier : enkel visuele voorstelling van de data
2
Les 10 : case study & single-case designs en kwantitatieve en kwalitatieve methoden 13/12/2023
Hoofdstuk 14
Case study design
Psychologie : vaak bestuderen we groepen, maar soms zijn we meer geïnteresseerd in
individueel gedrag dan “gemiddeld” gedag van een groep
Case study design : gedetailleerde studie en beschrijving van en enkel individu (of een heel
kleine groep)
Kan experiment, survey etc, interviews, observaties, surveys, et. zijn
Groepstudies negeren het belang van het individu
Toepassingen
Zeldzame fenomenen en klinische gevalsstudies -> voorbeeld : DSM
Het wordt gebruikt om meerdere persoonlijkheden of dissiocatieve stoornissen te
onderzoeken in het onderzoek met H.M. werd er bewezen dat de hippocampus een
cruciale rol speelt in het overbrangen van informatie naar het lange termijn
gehuegen
Succesvolle applicatie nieuwe therapieën
Het kan een nieuw soort theorie introduceren of een oude soort therapie in een
nieuwe era plaatsen
Sterktes en zwaktes van de case study
sterktes
Zeer gedetailleerd : case study gebruikt heel veel variabelen waar zou overgekeken worden in
een gewoon experiment -> de nieuwe relevante variabelen kunnen bijdragen aan een
outcome en zo hypotheses genereren, theorieën beïnvloeden
Laten toe om nieuwe specifieke situaties te identificeren of uniek variabelen die een heel
behandelingseffect kunnen generaliseren
Ze kunnen heel powerfull en overtuigend zijn -> een persoonlijke beschrijving maakt het
meer persoonlijk en meer levedendig, dan de resultaten die voortkomen uit een experiment -
> soms zijn case studies beter dan een gewoon experiment
Het kan een uitzondering op de regel identificeren
Het kan aantonen waarom gangbare behandeling in specifieke gevallen niet/extreem
waakzaam zijn
Zwaktes
Gelimiteerd tot het alleen beschrijven en niet de onderliggende mechanismes te
onderzoeken -> het kan niet zegen hoe dat bv. leeftijd een effect heeft op de antwoorden van
mensen
Geen hoge interne validiteit (steeds andere verklaring mogelijk)
Geen hoge externe validiteit -> het geeft enkel resultaat voor één individu in één onderzoek -
> moeilijk te generaliseren
Er is altijd selectiebias over welke zaak gerapporteerd wordt en welke niet
Onderzoeksbias (subjectieve interpretatie)
1
, Single case experimental design
Altijd beginnen met een baseline fase : het gedrag meten zonder interventie
Tootling = intervensie
Withdrawal = intervensie gaat weg
Tootling = ter een daling van gedrag
Single case : slechts 1 of enkele participanten
Experimenteel
Doel=niet-ambigue oorzaak-gevolg relaties tussen variabelen identificeren
Manipulatie en controle
Vroeger : de meest single-case designs werden ontwikkeld door gedragsdeskundigen die
operante conditionering onderzochten
Het gedrag van één enkel object werd geobserveerd -> terwijl de onderzoek de stimulus
manipueere en goed consequenties gaf aan goed gedrag
Voordeel : mogelijk voor situaties waar 1 enkel individu behandeld/geobserveerd/gemeten
wordt
Link met quasi-experimenteel time serie design : herhaalde metingen ove tijd
MAAR : techniek die oorzaak-gevolg uitspraken mogelijk maken -> écht experiment
Cruciale elementen
Manipulatie : onderzoeker bepaalt welke condities vergeleken worden en wanneer de
“behandeling” wijzigt van de ene conditie naar de andere conditie
Controle van andere variabelen moet aan deze 3 dingen voldoen
Baseline moet er zijn -> we gaan iets meten voor we de interventie gaan doen
Herhaalde observaties tijdens baseline en elke condities : serie observaties tijdens
baseline en elke conditie is relatief stabiel -> ze moeten een stabiele trend of niveau
bepalen
Replicatie : verandering in gedrag obv wijziging condities (=manipulatie) nogmaals
vaststellen voor besluit dat de wijziging in condities de verandering in gedrag
veroorzaakt! -> reduceert kans op toevallige invloeden van andere variabelen
Effecten nagaan
Geen set van scores participanten -> geen standaard statische testen
Visuele inspectie -> meest gebruikt -> gewoon kijken naar de data en de grafiek
Dit is niet voldoende -> enkel van hierop kunnen we geen causale uitspraken doen
Nog niet overtuigend gedemonstreerd dat de behandeling een verandering veroorzaakt in het
gedrag
1. Geen representatie van een echt experiment -> géén controle over extraneous variabelen
Het is mogelijk dat er andere factoren zijn die de wijziging in gedrag veroorzaken
De studie kan niet alle confounding variabelen meten of controleren
Het is mogelijk om de resultaten te intepreteren als een helder, unambigious
demonstratie van de behandelingseffecten
2. Verandering in gedrag kan gewoon toeval zijn
Normale variabiliteit in gedrag
Verschil groepsdesigns : set van scores die toelaat om na te gaan hoe waarschijnlijk het is
dat het patroon toevallig is
Hier : enkel visuele voorstelling van de data
2
