Summary
DSA artikel les 1 Gepp et al. (2018) samenvatting
- Course
- Institution
DSA artikel les 1 Gepp et al. (2018) samenvatting
[Show more]
Seller
Follow
AccountancyDocumenten
Reviews received
Content preview
DSA Nyenrode Business University NJ2023 les 1Samenvatting artikel Gepp et al. (2018)
Korte versie samenvatting:
De studie van Gepp et al. (2018), getiteld "Big Data Techniques in Auditing Research and
Practice: Current Trends and Future Opportunities", onderzoekt het gebruik van big data-
technieken in de auditpraktijk en vaststelt dat deze technieken niet zo wijdverbreid zijn in
auditing als in andere gerelateerde velden. De studie introduceert big data-technieken en
hun oorsprong in de multivariate statistische literatuur om auditors te helpen deze
technieken te begrijpen. Vervolgens worden bestaande onderzoeken naar big data in
accounting en finance beoordeeld, waarbij wordt vastgesteld dat auditing achterloopt op
andere onderzoeksstromen, zoals financiële noodmodellering, financiële fraude modellering,
en beursvoorspelling en kwantitatieve modellering.
Het artikel behandelt de volgende belangrijke thema's:
1. Inleiding tot Big Data-technieken: De definitie en kenmerken van big data, met
nadruk op de vier V's: Volume, Variëteit, Snelheid en Waarheid. Het benadrukt de
groeiende hoeveelheid en diversiteit van data beschikbaar voor auditors, inclusief
realtime-informatie en online tekstuele informatie.
2. Systematische Literatuuroverzicht: Het artikel presenteert een systematische review
van big data-technieken in auditing, onderzoek en praktijk, waarbij 286 artikelen
werden geïdentificeerd en uiteindelijk 45 relevante artikelen werden geselecteerd.
Het identificeert vier hoofdgenealogieën van onderzoek: financiële noodmodellering,
financiële fraude modellering, beursvoorspelling en kwantitatieve modellering, en
auditing, en constateert dat er aanzienlijke vooruitgang is geboekt in de eerste drie
velden, maar dat auditing achterloopt bij de implementatie van big data-technieken.
3. Financiële Noodmodellering: Verschillende studies hebben big data-technieken
toegepast om financiële nood of falen van bedrijven te detecteren en te voorspellen.
Dit omvat het gebruik van beslisbomen, neurale netwerken en machine learning.
Dergelijke technieken kunnen auditors helpen bij het beoordelen van de financiële
levensvatbaarheid van bedrijven.
4. Financiële Fraude Modellering: Dit segment bespreekt het gebruik van big data-
technieken voor het modelleren van financiële fraude, een belangrijk aandachtspunt
voor organisaties wereldwijd. Verschillende benaderingen zoals neurale netwerken,
beslisbomen, genetische algoritmen en taalgebaseerde hulpmiddelen zijn
geëvalueerd voor fraude detectie en preventie.
5. Beursvoorspelling en Kwantitatieve Modellering: Onderzoek in dit gebied richt zich
op voorspellende analyse en beleggingsadvies, met toepassingen zoals neurale
netwerken, genetische algoritmen en sentimentanalyse van financieel nieuws en
online bronnen.
6. Toepassing in Auditing: Ondanks de ontwikkelingen in bovengenoemde gebieden is
de adoptie van big data-technieken in de auditpraktijk traag. Er is een oproep voor
meer onderzoek en een betere afstemming op de praktijk, met inbegrip van het
, bijwerken van de standaarden en het omarmen van big data-technieken in auditing
om te voldoen aan de eisen van cliënten en de waarde van auditing te vergroten.
Het artikel benadrukt de behoefte aan meer onderzoek en een grotere uitlijning met de
praktijk, met name in de context van realtime-informatie en op collaboratieve platforms. De
auteurs roepen op tot een grotere inzet van big data-technieken in auditing en suggereren
dat dit de effectiviteit en efficiëntie van audits kan verbeteren.
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller AccountancyDocumenten. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $3.44. You're not tied to anything after your purchase.
Can Stuvia be trusted?
4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)
72841 documents were sold in the last 30 days
Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now