Marktonderzoek K2 Samenvatting
H1.7.7 Big data
- Datawarehousing: Het steeds gemakkelijker worden om datastromen op te vangen en op te
slaan. Er komt steeds betere software beschikbaar om dit op te vangen en daardoor met
beperkte mensen trends en ontwikkelingen in kaart te brengen.
Toepassingen van Big Data:
- Belangrijkste reden van investering en gebruik hierin is het vergroten van
concurrentievoordelen. Gevonden info moet immers leiden tot meer verkoop van producten
of diensten. Je bent namelijk beter op de hoogte van behoeften en wensen van de klant. Om
dit toe te passen is een customer-managementsysteem noodzaak.
- CMS: Een flexibele database waarin het bedrijf informatie over huidige en toekomstige
klanten opslaat en beheert. Toepassingen zijn: micro targeting, forecasting en trendwatching
Microtargeting: Dit houdt in dat een bedrijf binnen een grote doelgroep die huishoudens of
consumenten selecteert die tot een beperkte doelgroep horen. Lees: specifieke doelgroepen
targeten op basis van hun klantinformatie. Denk hierbij bijvoorbeeld aan de Albert Heijn Bonus Box,
waarbij klanten worden getarget op basis van hun vorige aankopen.
Forecasting: Een andere optie is het gebruik van forecasting. Hierbij willen bedrijven graag weten hoe
de markt zich gaat ontwikkelen. Dit is belangrijk om voorraden te plannen of innovatieprojecten. Big
data kan hierbij worden gebruikt om inzicht te krijgen in veranderingen die in het verleden hebben
plaatsgevonden. Bijvoorbeeld: Welke apps gebruiken jonge mensen en welke verschuivingen zien we
daar?
Trendwatching: Het voorspellen van nieuwe consumentenbehoeften en gedragingen. Een
hulpmiddel hierbij is Google Trends, waarbij mensen miljarden zoekopdrachten geven aan Google.
Als je bijvoorbeeld Elon Musk opzoekt, kun je daarin de trend volgen hoe vaak zijn naam wanneer is
opgezocht.
Plausibiliteit en geloofwaardigheid:
- Plausibel: De controle of data als zodanig logisch is. Hierbij moet je relatieve en absolute
getallen van elkaar kunnen onderscheiden.
- Controleer of de voor de hand liggen conclusies inderdaad getrokken mogen worden uit de
data. Zo kunnen bij auto’s bijvoorbeeld verschillende modellen vaker gezocht worden van
het ene merk, maar het andere merk als merknaam vaker gezocht worden. Het hangt er hier
dus vanaf welke conclusie je wilt trekken
, Waar komt big data vandaan?
- Bedrijfsdatabases: klantgegevens, factuurgegevens, klantvragen en orders. Verder wordt er
gebruik gemaakt van listbrokers. Dit zijn bedrijven die zich specialiseren in het verzamelen
van gegevens over potentiële klanten. Zij verhandelen en verhuren gegevens van mensen
aan bedrijven.
- Internet en databanken: Informatie over individuele klanten en mogelijke klanten via
internet en databanken. Denk bijvoorbeeld aan profielen op LinkedIn, Facebook en Google+.
Er zijn wel een aantal beperkingen, namelijk:
- Het verouderen van gegevens
- Fouten bij de verwerking
- Lastig te interpreteren
- Niet alle info wordt openbaar gedeeld
- Het zoekgedrag van mensen op internet zelf geeft informatie over trends en ontwikkelingen
- Er komt steeds meer trackingdata beschikbaar
H4.2: Databases en CRM
- CRM Systeem: Geautomatiseerd systeem waarin gegevens zijn verrijkt met geslacht, leeftijd,
interesses etc. Hierdoor weten marketeers in welke geografische regio zij het meeste om
kunnen zetten.
Organisatie van een database:
- Eenvoudige database is bijvoorbeeld Excel een goede optie. Klantgegevens staan in rijen, ook
wel records
CRM:
- Naarmate een bedrijf groter wordt raakt de informatie over klanten verspreid en minder
toegankelijk. Denk aan orders, facturen en opgeslagen betalingen die zich op beginnen te
stapelen.
- Informatie wordt daardoor afgesplitst op verschillende bedrijfssectoren, bijv. logistiek, sales
en administratie
- Als dit goed wordt uitgevoerd, wordt CRM een goed bedrijfsgeheugen waarin het een
toegankelijke bron wordt voor informatie over klanten, vragen en wensen, transacties en
offertes, functies en rollen.
- Marktonderzoeker krijgt deze taak aangewezen in een bedrijf.
Aandachtspunten bij het werken met databases:
- De kwaliteit van de gegevens in het systeem: Kwaliteit in deze zin betekent in principe
actualiteit. Denk aan het verwijderen van overleden mensen of mensen die verhuizen,
waardoor het adres veranderd. In B2B kan dit lege bv’s zijn.
- Organisatie van het systeem: Niet te veel en niet te weinig vastleggen, dus alleen belangrijke
informatie.
- Bewust zijn van de beperkingen in het systeem: Rekening houden met mensen die
ontevreden zijn bij e-mailing, bijvoorbeeld mensen die deze maand iets besteld hebben maar
ontevreden waren waar je niet een mail mee kan starten met: Geachte tevreden klant…
H1.7.7 Big data
- Datawarehousing: Het steeds gemakkelijker worden om datastromen op te vangen en op te
slaan. Er komt steeds betere software beschikbaar om dit op te vangen en daardoor met
beperkte mensen trends en ontwikkelingen in kaart te brengen.
Toepassingen van Big Data:
- Belangrijkste reden van investering en gebruik hierin is het vergroten van
concurrentievoordelen. Gevonden info moet immers leiden tot meer verkoop van producten
of diensten. Je bent namelijk beter op de hoogte van behoeften en wensen van de klant. Om
dit toe te passen is een customer-managementsysteem noodzaak.
- CMS: Een flexibele database waarin het bedrijf informatie over huidige en toekomstige
klanten opslaat en beheert. Toepassingen zijn: micro targeting, forecasting en trendwatching
Microtargeting: Dit houdt in dat een bedrijf binnen een grote doelgroep die huishoudens of
consumenten selecteert die tot een beperkte doelgroep horen. Lees: specifieke doelgroepen
targeten op basis van hun klantinformatie. Denk hierbij bijvoorbeeld aan de Albert Heijn Bonus Box,
waarbij klanten worden getarget op basis van hun vorige aankopen.
Forecasting: Een andere optie is het gebruik van forecasting. Hierbij willen bedrijven graag weten hoe
de markt zich gaat ontwikkelen. Dit is belangrijk om voorraden te plannen of innovatieprojecten. Big
data kan hierbij worden gebruikt om inzicht te krijgen in veranderingen die in het verleden hebben
plaatsgevonden. Bijvoorbeeld: Welke apps gebruiken jonge mensen en welke verschuivingen zien we
daar?
Trendwatching: Het voorspellen van nieuwe consumentenbehoeften en gedragingen. Een
hulpmiddel hierbij is Google Trends, waarbij mensen miljarden zoekopdrachten geven aan Google.
Als je bijvoorbeeld Elon Musk opzoekt, kun je daarin de trend volgen hoe vaak zijn naam wanneer is
opgezocht.
Plausibiliteit en geloofwaardigheid:
- Plausibel: De controle of data als zodanig logisch is. Hierbij moet je relatieve en absolute
getallen van elkaar kunnen onderscheiden.
- Controleer of de voor de hand liggen conclusies inderdaad getrokken mogen worden uit de
data. Zo kunnen bij auto’s bijvoorbeeld verschillende modellen vaker gezocht worden van
het ene merk, maar het andere merk als merknaam vaker gezocht worden. Het hangt er hier
dus vanaf welke conclusie je wilt trekken
, Waar komt big data vandaan?
- Bedrijfsdatabases: klantgegevens, factuurgegevens, klantvragen en orders. Verder wordt er
gebruik gemaakt van listbrokers. Dit zijn bedrijven die zich specialiseren in het verzamelen
van gegevens over potentiële klanten. Zij verhandelen en verhuren gegevens van mensen
aan bedrijven.
- Internet en databanken: Informatie over individuele klanten en mogelijke klanten via
internet en databanken. Denk bijvoorbeeld aan profielen op LinkedIn, Facebook en Google+.
Er zijn wel een aantal beperkingen, namelijk:
- Het verouderen van gegevens
- Fouten bij de verwerking
- Lastig te interpreteren
- Niet alle info wordt openbaar gedeeld
- Het zoekgedrag van mensen op internet zelf geeft informatie over trends en ontwikkelingen
- Er komt steeds meer trackingdata beschikbaar
H4.2: Databases en CRM
- CRM Systeem: Geautomatiseerd systeem waarin gegevens zijn verrijkt met geslacht, leeftijd,
interesses etc. Hierdoor weten marketeers in welke geografische regio zij het meeste om
kunnen zetten.
Organisatie van een database:
- Eenvoudige database is bijvoorbeeld Excel een goede optie. Klantgegevens staan in rijen, ook
wel records
CRM:
- Naarmate een bedrijf groter wordt raakt de informatie over klanten verspreid en minder
toegankelijk. Denk aan orders, facturen en opgeslagen betalingen die zich op beginnen te
stapelen.
- Informatie wordt daardoor afgesplitst op verschillende bedrijfssectoren, bijv. logistiek, sales
en administratie
- Als dit goed wordt uitgevoerd, wordt CRM een goed bedrijfsgeheugen waarin het een
toegankelijke bron wordt voor informatie over klanten, vragen en wensen, transacties en
offertes, functies en rollen.
- Marktonderzoeker krijgt deze taak aangewezen in een bedrijf.
Aandachtspunten bij het werken met databases:
- De kwaliteit van de gegevens in het systeem: Kwaliteit in deze zin betekent in principe
actualiteit. Denk aan het verwijderen van overleden mensen of mensen die verhuizen,
waardoor het adres veranderd. In B2B kan dit lege bv’s zijn.
- Organisatie van het systeem: Niet te veel en niet te weinig vastleggen, dus alleen belangrijke
informatie.
- Bewust zijn van de beperkingen in het systeem: Rekening houden met mensen die
ontevreden zijn bij e-mailing, bijvoorbeeld mensen die deze maand iets besteld hebben maar
ontevreden waren waar je niet een mail mee kan starten met: Geachte tevreden klant…
