BIOSTATISTIEK
VIDEO’S PRACTICUM 1
Academiejaar 2018-2019
Bronnen:
Deze samenvatting is gebaseerd op de instructievideo’s van prof. Dr. E. Fransen
,VIDEO 1 – BESCHRIJVENDE STATISTIEK
Verschillende technieken/functies in SPSS -> 4 besproken
Technieken:
- Labelen van factor niveaus:
o Handig als je een categorische variabele hebt met verschillende niveaus/
mogelijkheden
Elk niveau een bepaald label/naam geven
o Vb.: variabele = geslacht -> 0 of 1
0 = vrouw
1 = man
- Frequentietabel
o Handig als je een categorische variabele hebt
Hiervan: korte studie doen om te zien hoe vaak een bepaalde waarde
voorkomt
o Vb.: variabele = geslacht -> je wil weten hoe veel mannen & vrouwen voorkomen &
hoe die zich ten opzichte van elkaar verhouden
- Descriptive statistica
o Handig voor continue variabelen
o Vb.: lengte -> je wil gemiddelde/standaard deviatie/min/max/… weten
- Explore:
o Handige functie die zowel descriptive statistics weergeeft + samen met die info een
grafiek weergeven
o Ook handig om normaliteit na te gaan (zie andere video)
o Aangeraden deze functie als 1e te gebruiken wanneer je data krijgt
SPSS:
- Dataset: ‘practicum 1’
o Bevat 200 proefpersonen
o Verschillende dingen gegeven: geslacht + lengte + gewicht
o Bovenstaande functies hierop uittesten
- Labelen van factor niveaus (stappen):
o Variabele geslacht (0 of 1) -> we willen invoegen: 0 = vrouw & 1 = man
o Onderaan: variable view
o Bij geslacht naar kolom values
o Op vakje drukken -> je krijgt 3 puntjes ( … )
o Klik op de drie puntjes -> kadertje waarmee je aan elke waarde van de categorische
variabele een bepaald label kunt geven
o Invoegen:
Bij value: 0 & bij label: vrouw -> add
Bij value: 1 & bij label: man -> add
o Terug naar data view -> aanduiden van de knop ‘value labels’ bovenaan
1
, Zo: switchen tussel getal (value) & labels
- Frequentie tabellen
o Via ‘analyze’ -> descriptive statistics -> fequenties
o Je krijgt kader:
o Breng geslacht naar rechts (‘variable(s)’)
o Rechts: verschillende opties
Hier niet zo interessant: format, style & bootstrap
Wel: statistics & charts
Statistics:
Hier kan je extra metrieken aanduiden
Voor categorische variabelen zijn de meeste niet zo interessant
(gemiddeld, standaardev,…)
Charts:
Wel enkele interessante dingen
Vb. Taartdiagram maken (= pie charts)
o Ok -> output
2 kaders: statistics & geslacht
Taartdiagram
Statistics -> overzicht van hoeveel van je variabelen er zijn
Geslacht -> manne & vrouwen apart weergegeven (aantal & %)
2
VIDEO’S PRACTICUM 1
Academiejaar 2018-2019
Bronnen:
Deze samenvatting is gebaseerd op de instructievideo’s van prof. Dr. E. Fransen
,VIDEO 1 – BESCHRIJVENDE STATISTIEK
Verschillende technieken/functies in SPSS -> 4 besproken
Technieken:
- Labelen van factor niveaus:
o Handig als je een categorische variabele hebt met verschillende niveaus/
mogelijkheden
Elk niveau een bepaald label/naam geven
o Vb.: variabele = geslacht -> 0 of 1
0 = vrouw
1 = man
- Frequentietabel
o Handig als je een categorische variabele hebt
Hiervan: korte studie doen om te zien hoe vaak een bepaalde waarde
voorkomt
o Vb.: variabele = geslacht -> je wil weten hoe veel mannen & vrouwen voorkomen &
hoe die zich ten opzichte van elkaar verhouden
- Descriptive statistica
o Handig voor continue variabelen
o Vb.: lengte -> je wil gemiddelde/standaard deviatie/min/max/… weten
- Explore:
o Handige functie die zowel descriptive statistics weergeeft + samen met die info een
grafiek weergeven
o Ook handig om normaliteit na te gaan (zie andere video)
o Aangeraden deze functie als 1e te gebruiken wanneer je data krijgt
SPSS:
- Dataset: ‘practicum 1’
o Bevat 200 proefpersonen
o Verschillende dingen gegeven: geslacht + lengte + gewicht
o Bovenstaande functies hierop uittesten
- Labelen van factor niveaus (stappen):
o Variabele geslacht (0 of 1) -> we willen invoegen: 0 = vrouw & 1 = man
o Onderaan: variable view
o Bij geslacht naar kolom values
o Op vakje drukken -> je krijgt 3 puntjes ( … )
o Klik op de drie puntjes -> kadertje waarmee je aan elke waarde van de categorische
variabele een bepaald label kunt geven
o Invoegen:
Bij value: 0 & bij label: vrouw -> add
Bij value: 1 & bij label: man -> add
o Terug naar data view -> aanduiden van de knop ‘value labels’ bovenaan
1
, Zo: switchen tussel getal (value) & labels
- Frequentie tabellen
o Via ‘analyze’ -> descriptive statistics -> fequenties
o Je krijgt kader:
o Breng geslacht naar rechts (‘variable(s)’)
o Rechts: verschillende opties
Hier niet zo interessant: format, style & bootstrap
Wel: statistics & charts
Statistics:
Hier kan je extra metrieken aanduiden
Voor categorische variabelen zijn de meeste niet zo interessant
(gemiddeld, standaardev,…)
Charts:
Wel enkele interessante dingen
Vb. Taartdiagram maken (= pie charts)
o Ok -> output
2 kaders: statistics & geslacht
Taartdiagram
Statistics -> overzicht van hoeveel van je variabelen er zijn
Geslacht -> manne & vrouwen apart weergegeven (aantal & %)
2
