Benodigdheden voor het conceptueel model:
- Validiteit voldoende nauwkeurigheid voor doel
- Geloofwaardigheid geloofd door de klant
- Utility handig (bijv. gebruiksgemak, flexibiliteit, run-speed en
visuele weergave)
- Haalbaarheid mogelijk binnen de beperkingen van tijd, gegevens, kennis en
modelleervaardigheid
Methoden om een model simpeler te maken:
- Black-Box modelering (groepering)
- Weglaten van onbelangrijke componenten en details (scope reduction)
- Vervangen van componenten door randomgetallen
- Weglaten van laagfrequente handelingen (exclude disasters)
- Vereenvoudigen van de routes (rule set)
- Opsplitsen in meerder modellen (run in parallel)
Categorieën van data beschikbaarheid:
- Categorie A Beschikbaar, valideer deze data
- Categorie B Niet beschikbaar maar wel meetbaar (steekproefplan)
- Categorie C Niet beschikbaar en niet meetbaar
Continue verdeling = data die elke waarde kan aannemen over een range
- Normal, Negative exponential, Gamma (Erlang), Weibull, Lognormal
Discrete verdeling = data dat alleen specifieke waardes aankan nemen over een range
- Binomial, Poisson
Geschatte verdeling = gebruikt in de afwezigheid van data
- Uniform, Triangular