Required readings
Lecture 1: Introduction
Bezos – letter to shareholders
1. De "Day 1"-filosofie versus "Day 2"
Bezos stelt dat een bedrijf altijd in de "Day 1"-fase moet blijven om relevant te blijven.
Day 1: Kenmerkt zich door innovatie, snelheid en een obsessieve focus op de klant.
Day 2: Betekent stilstand, gevolgd door irrelevantie en uiteindelijk de ondergang van het
bedrijf. Om "Day 2" af te weren, moet een bedrijf zich richten op vier pijlers: klantobsessie,
het wantrouwen van proxy's (tussenpersonen of vage maatstaven), het omarmen van
externe trends en snelle besluitvorming.
2. Klantobsessie als kompas
In plaats van zich te focussen op concurrenten of technologie, kiest Amazon voor een obsessieve
focus op de klant.
Anticiperen: Klanten zijn altijd ontevreden, zelfs als ze zeggen gelukkig te zijn. Dit drijft
Amazon om namens hen te blijven innoveren.
Intuïtie: Hoewel marktonderzoek nuttig kan zijn, moeten productontwerpers hun klanten
zo goed begrijpen dat ze vanuit intuïtie en "hart" kunnen ontwerpen.
3. Efficiënte besluitvorming
Om snelheid te behouden in een grote organisatie, hanteert Amazon specifieke tactieken voor
besluitvorming:
Besluitvorming met 70% informatie: Wachten op 90% van de informatie maakt een
organisatie te traag. Het is belangrijker om bad besluiten snel te kunnen corrigeren.
"Disagree and commit": Wanneer er geen consensus is, vraagt Bezos teamleden om het
oneens te zijn, maar zich wel volledig aan het besluit te committeren om vaart te houden.
Escalatie van mislijning: Fundamentele meningsverschillen tussen teams moeten direct
geëscaleerd worden naar het management om uitputting te voorkomen.
4. Focus op de lange termijn
In de brief van 1997 legt Bezos de basis voor Amazons langetermijnvisie:
Aandeelhouderswaarde: Succes wordt gemeten aan de hand van de waarde die over de
lange termijn wordt gecreëerd, niet aan de hand van kortetermijnwinsten of reacties van
Wall Street.
Investeringen: Amazon geeft de voorkeur aan groei en marktleiderschap boven het
optimaliseren van de huidige boekhoudkundige cijfers.
Eigenaarschap: Het personeelsbeleid is gericht op het aantrekken van toptalent dat wordt
gecompenseerd met aandelenopties, zodat elke werknemer denkt en handelt als een
eigenaar.
5. Omarmen van trends
Bedrijven moeten grote externe trends, zoals machine learning en kunstmatige intelligentie, snel
omarmen om de wind in de zeilen te houden. Amazon past machine learning niet alleen toe in
zichtbare projecten zoals Alexa en Prime Air, maar gebruikt het vooral om de kernactiviteiten,
zoals aanbevelingen en voorraadbeheer, "onder het oppervlak" te verbeteren.
High online user ratings don’t actually mean you’re getting a quality product
1. Gebrekkige statistische basis
Online ratings kampen vaak met een gebrek aan statistische betrouwbaarheid:
Kleine steekproeven: Veel producten hebben te weinig reviews voor een statistisch
verantwoorde conclusie. Bij ongeveer 25% van de producten is de steekproefomvang zo
klein dat een rating van bijvoorbeeld 4.0 sterren in werkelijkheid tussen de 3.0 en 4.5
sterren zou kunnen liggen.
, Selectiebias: Reviewers zijn geen willekeurige steekproef van alle gebruikers. Vaak laten
alleen consumenten met extreem positieve of extreem negatieve meningen een review
achter, wat resulteert in een 'J-vormige' distributie van ratings.
2. Problemen met de evaluatie
Consumenten missen vaak de middelen of de kennis om producten objectief te testen:
Geen vergelijkingsmateriaal: In tegenstelling tot professionele testers vergelijken
consumenten zelden alternatieven zij-aan-zij onder dezelfde omstandigheden.
Irrelevante factoren: Ratings worden vaak beïnvloed door zaken die niets met de
productkwaliteit te maken hebben, zoals problemen met de verzending.
Subjectiviteit: Evaluaties worden sterk beïnvloed door de merknaam, de prijs en de
uiterlijke verschijningsvorm van een product in plaats van de objectieve prestaties.
3. De invloed van prijs en merkreputatie
Hogere prijzen en sterke merkreputaties leiden paradoxaal genoeg vaak tot hogere ratings, zelfs
als de kwaliteit gelijk blijft:
Prijs als kwaliteitssignaal: Consumenten neigen producten die duurder zijn hoger te
waarderen.
Merkloyaliteit: Bij bekende merken zijn consumenten sneller geneigd positieve informatie
te accepteren en negatieve informatie te negeren.
Conclusie van het onderzoek
De onderzoekers concluderen dat de gemiddelde ster-rating een verrassend lage correlatie heeft
met gevestigde kwaliteitsmetrieken. In feite voorspellen gebruikersratings de productkwaliteit
ongeveer even goed als het opgooien van een muntje. Desondanks blijven consumenten sterk
vertrouwen op deze ratings, zelfs wanneer de verschillen tussen producten minimaal en statistisch
insignificant zijn.
The myth of common sense – Duncan Watts
1. Wat is "Common Sense" eigenlijk?
Gezond verstand is een verzameling van overtuigingen en ervaringen die ons helpen in het
dagelijks leven. Het is uitermate geschikt voor situaties die direct en tastbaar zijn (zoals: "stop bij
een rood stoplicht"). Het probleem ontstaat wanneer we dit instrument gebruiken om complexe
sociale systemen, economieën of menselijk gedrag op grote schaal te analyseren.
2. De paradox van het gezonde verstand
Watts stelt dat gezond verstand ons vertelt waarom iets is gebeurd nadat het is gebeurd. Dit
noemen we hindsight bias. Omdat we achteraf altijd een logisch klinkende verklaring kunnen
vinden, krijgen we de illusie dat we de wereld begrijpen en kunnen voorspellen.
Voorbeeld: Als een marketingcampagne slaagt, zeggen we: "Natuurlijk, het was een
briljant idee." Als hij faalt, zeggen we: "Natuurlijk, het was een slecht idee." In beide
gevallen voelt de uitkomst logisch, maar we hadden het vooraf niet met zekerheid kunnen
zeggen.
3. Waarom we de wereld verkeerd inschatten
Focus op individuen: We hebben de neiging om grote gebeurtenissen toe te schrijven
aan de acties van een paar "speciale" mensen (zoals Jeff Bezos of Steve Jobs), terwijl de
werkelijkheid een complex web is van miljoenen interacties en toeval.
Verkeerd begrip van oorzaak en gevolg: In complexe systemen zijn verbanden zelden
lineair. Kleine veranderingen kunnen enorme gevolgen hebben, en grote inspanningen
kunnen soms helemaal niets uithalen.
4. De oplossing: Meten in plaats van verklaren
Watts pleit ervoor om minder te vertrouwen op onze intuïtie en meer op data en experimenten.
Lecture 1: Introduction
Bezos – letter to shareholders
1. De "Day 1"-filosofie versus "Day 2"
Bezos stelt dat een bedrijf altijd in de "Day 1"-fase moet blijven om relevant te blijven.
Day 1: Kenmerkt zich door innovatie, snelheid en een obsessieve focus op de klant.
Day 2: Betekent stilstand, gevolgd door irrelevantie en uiteindelijk de ondergang van het
bedrijf. Om "Day 2" af te weren, moet een bedrijf zich richten op vier pijlers: klantobsessie,
het wantrouwen van proxy's (tussenpersonen of vage maatstaven), het omarmen van
externe trends en snelle besluitvorming.
2. Klantobsessie als kompas
In plaats van zich te focussen op concurrenten of technologie, kiest Amazon voor een obsessieve
focus op de klant.
Anticiperen: Klanten zijn altijd ontevreden, zelfs als ze zeggen gelukkig te zijn. Dit drijft
Amazon om namens hen te blijven innoveren.
Intuïtie: Hoewel marktonderzoek nuttig kan zijn, moeten productontwerpers hun klanten
zo goed begrijpen dat ze vanuit intuïtie en "hart" kunnen ontwerpen.
3. Efficiënte besluitvorming
Om snelheid te behouden in een grote organisatie, hanteert Amazon specifieke tactieken voor
besluitvorming:
Besluitvorming met 70% informatie: Wachten op 90% van de informatie maakt een
organisatie te traag. Het is belangrijker om bad besluiten snel te kunnen corrigeren.
"Disagree and commit": Wanneer er geen consensus is, vraagt Bezos teamleden om het
oneens te zijn, maar zich wel volledig aan het besluit te committeren om vaart te houden.
Escalatie van mislijning: Fundamentele meningsverschillen tussen teams moeten direct
geëscaleerd worden naar het management om uitputting te voorkomen.
4. Focus op de lange termijn
In de brief van 1997 legt Bezos de basis voor Amazons langetermijnvisie:
Aandeelhouderswaarde: Succes wordt gemeten aan de hand van de waarde die over de
lange termijn wordt gecreëerd, niet aan de hand van kortetermijnwinsten of reacties van
Wall Street.
Investeringen: Amazon geeft de voorkeur aan groei en marktleiderschap boven het
optimaliseren van de huidige boekhoudkundige cijfers.
Eigenaarschap: Het personeelsbeleid is gericht op het aantrekken van toptalent dat wordt
gecompenseerd met aandelenopties, zodat elke werknemer denkt en handelt als een
eigenaar.
5. Omarmen van trends
Bedrijven moeten grote externe trends, zoals machine learning en kunstmatige intelligentie, snel
omarmen om de wind in de zeilen te houden. Amazon past machine learning niet alleen toe in
zichtbare projecten zoals Alexa en Prime Air, maar gebruikt het vooral om de kernactiviteiten,
zoals aanbevelingen en voorraadbeheer, "onder het oppervlak" te verbeteren.
High online user ratings don’t actually mean you’re getting a quality product
1. Gebrekkige statistische basis
Online ratings kampen vaak met een gebrek aan statistische betrouwbaarheid:
Kleine steekproeven: Veel producten hebben te weinig reviews voor een statistisch
verantwoorde conclusie. Bij ongeveer 25% van de producten is de steekproefomvang zo
klein dat een rating van bijvoorbeeld 4.0 sterren in werkelijkheid tussen de 3.0 en 4.5
sterren zou kunnen liggen.
, Selectiebias: Reviewers zijn geen willekeurige steekproef van alle gebruikers. Vaak laten
alleen consumenten met extreem positieve of extreem negatieve meningen een review
achter, wat resulteert in een 'J-vormige' distributie van ratings.
2. Problemen met de evaluatie
Consumenten missen vaak de middelen of de kennis om producten objectief te testen:
Geen vergelijkingsmateriaal: In tegenstelling tot professionele testers vergelijken
consumenten zelden alternatieven zij-aan-zij onder dezelfde omstandigheden.
Irrelevante factoren: Ratings worden vaak beïnvloed door zaken die niets met de
productkwaliteit te maken hebben, zoals problemen met de verzending.
Subjectiviteit: Evaluaties worden sterk beïnvloed door de merknaam, de prijs en de
uiterlijke verschijningsvorm van een product in plaats van de objectieve prestaties.
3. De invloed van prijs en merkreputatie
Hogere prijzen en sterke merkreputaties leiden paradoxaal genoeg vaak tot hogere ratings, zelfs
als de kwaliteit gelijk blijft:
Prijs als kwaliteitssignaal: Consumenten neigen producten die duurder zijn hoger te
waarderen.
Merkloyaliteit: Bij bekende merken zijn consumenten sneller geneigd positieve informatie
te accepteren en negatieve informatie te negeren.
Conclusie van het onderzoek
De onderzoekers concluderen dat de gemiddelde ster-rating een verrassend lage correlatie heeft
met gevestigde kwaliteitsmetrieken. In feite voorspellen gebruikersratings de productkwaliteit
ongeveer even goed als het opgooien van een muntje. Desondanks blijven consumenten sterk
vertrouwen op deze ratings, zelfs wanneer de verschillen tussen producten minimaal en statistisch
insignificant zijn.
The myth of common sense – Duncan Watts
1. Wat is "Common Sense" eigenlijk?
Gezond verstand is een verzameling van overtuigingen en ervaringen die ons helpen in het
dagelijks leven. Het is uitermate geschikt voor situaties die direct en tastbaar zijn (zoals: "stop bij
een rood stoplicht"). Het probleem ontstaat wanneer we dit instrument gebruiken om complexe
sociale systemen, economieën of menselijk gedrag op grote schaal te analyseren.
2. De paradox van het gezonde verstand
Watts stelt dat gezond verstand ons vertelt waarom iets is gebeurd nadat het is gebeurd. Dit
noemen we hindsight bias. Omdat we achteraf altijd een logisch klinkende verklaring kunnen
vinden, krijgen we de illusie dat we de wereld begrijpen en kunnen voorspellen.
Voorbeeld: Als een marketingcampagne slaagt, zeggen we: "Natuurlijk, het was een
briljant idee." Als hij faalt, zeggen we: "Natuurlijk, het was een slecht idee." In beide
gevallen voelt de uitkomst logisch, maar we hadden het vooraf niet met zekerheid kunnen
zeggen.
3. Waarom we de wereld verkeerd inschatten
Focus op individuen: We hebben de neiging om grote gebeurtenissen toe te schrijven
aan de acties van een paar "speciale" mensen (zoals Jeff Bezos of Steve Jobs), terwijl de
werkelijkheid een complex web is van miljoenen interacties en toeval.
Verkeerd begrip van oorzaak en gevolg: In complexe systemen zijn verbanden zelden
lineair. Kleine veranderingen kunnen enorme gevolgen hebben, en grote inspanningen
kunnen soms helemaal niets uithalen.
4. De oplossing: Meten in plaats van verklaren
Watts pleit ervoor om minder te vertrouwen op onze intuïtie en meer op data en experimenten.
