• Wrong document? Swap it for free
  • Written by students who passed
  • Immediately available after payment
  • Read online or as PDF
Sell
Where do you study
Your language
Document preview thumbnail
Preview 3 out of 19 pages
Summary

Samenvatting Van Ruwe Data naar Diepgaande Theorie: Alles over Grounded Theory (18/20!)

Document preview thumbnail
Preview 3 out of 19 pages

Dit document biedt een diepgaande, glasheldere gids over Grounded Theory als toonaangevende kwalitatieve data-analytische benadering. Het behandelt het onderscheid tussen de orthodoxe, pragmatische en 'whatever works'-benaderingen, en legt de nadruk op centrale elementen zoals theoretische steekproeftrekking, de constant-vergelijkende methode en theoretische saturatie. Vervolgens wordt het coderingsproces haarfijn uitgesplitst over drie fasen (open, axiaal en selectief coderen), met speciale aandacht voor de verschillen tussen de post-positivistische variant (PPGT volgens Strauss & Corbin met hun paradigmamodel) en de constructivistische variant (CGT volgens Charmaz met focus op in-vivo codes en memo's). Alle lessen, slides, lesnotities en handboekfragmenten zijn hierin naadloos geïntegreerd.

Content preview

H1. Analyse volgens Grounded theory

Waarom grounded theory? De beste benadering van data-analyse. Grounded theory is meest
invloedrijke benadering uit de data-analyse. Niet noodzakelijk wordt toegepast vandaag, maar grote
invloed op hoe andere banderingen werden ontwikkeld en hoe mensen meer algemeen aan
kwantitatieve data-analyse doen;

 Aandachtspunten GT uit cursus methodologie
 Onderscheid tussen 3 grote stromingen
 Orthodoxe benadering aan één uiterste (grounded theory, thematic analysis..): ze beschrijven
stappenplan hoe je data kan analyseren volgens bepaalde benadering, maar flexibel, regels
staan iet vast.
 Langs andere kant: whatever works bendaring: stappenplannen niet aan mij besteed, ik ga
toepassen wat werkt voor mij. Eigen manier van data-analyse. Iets dat je vaak terug vindt:
 Twee belangrijke criteria van kwaliteit in kwalitatief onderzoek:


Soeoalnegen
o 1. Het is geloofwaardig: zijn de resultaten geloofwaardig? Ik zou deze conlusie niet
trekken  minder geloofwaardig
o 2; theoretische relevantie, je moet iets toevoegen aan je domein. e
 Tussen de twee extremen heb je de ‘pramatische benadering’; mortelmans past binnen deze
benadering.
 Softwarepakket  MAXQDA
o Theoretische steekproeftrekking
o Coderen wordt opgedeeld in drie stadia:
 Open coderen
 Identificeren van categorieën en hun eigenschappen
 Axiaal coderen
 Het relateren van categorieën aan elkaar
 Selectief coderen
 Verschillende categorieën & hun relaties integreren in één theorie
o Constant vergelijkende methode: elke bijkomende data vergelijken met de reeds
gevonden data
o De meeste kwalitatieve data-analyse softwarepakketten (zoals NVivo, Atlas…)
ondersteunen deze vorm van analyse
o GT is een familie op zich van benaderingen: inzoomen op constructivistische en post
positivistische variant

1.1. Kenmerken van GT

Wanneer kan je spreken van Grounded Theory? Hoofdstuk in handboek geschreven door lore en hij
belangrijk. NIET ALLEEN SLIDES, AANVULLEN MET HANDBOEK

 Ontstaan als reactie op sociologie
o Sociologie bouwde bijna uitsluitend theorie op door middel van deductief of ‘top-
down’ redeneren & gebruik van kwantitatieve methoden
o Glaser en Straus wouden bottom-up/ inductie & voor kwalitatief onderzoek
 Vermijden om hypothesen te testen op basis van een bestaande theorie
 Realiteit tonen zoals het echt is
 2 centrale visies binnen GT
o Charmaz’ eerder constructivistische GT

1

, o Strauss (samen met Corbin) en Glaser ontwikkelden een meer post-positivistische
benadering van de GT


Wanneer pas je GT toe?

 Onderscheid tussen meer algemene inductieve kwalitatieve model (‘Generic Inductive
Qualitative Model’ - GIQM) en GT
o GIQM volgt een aantal principes die vaak als kenmerkend worden gezien van
kwalitatieve data-analyse in het algemeen (maar die niet noodzakelijk
overeenstemmen met waar GT voor staat)
 Enkel aangeven GT toe te passen als je het ook doet en indien niet: ≠ volwaardige GT, maar
dan, bv. als TA of QCA of als het gedeeltelijk toepassen van GT




2

, Principes GIQM of een meer pragmatische benadering van kwalitatieve data-analyse

Kenmerken van zo’n pragmatische benadering:

- Enerzijds kijken we naar onderzoeksvragen waarbij dat we geen hypothese proberen testen of
geen effecten proberen te meten, maar geinteresserd in interpreteren van betekenis.
- Nieuwe hypotheses ontwikkelen
1. Focus op onderzoeksvragen die:
o Nadruk leggen op de ontwikkeling van een dieper begrip of verklaring
o Verkenning van nieuwe hypothesen boven het testen van bestaande hypothesen
o Interpretatie van betekenis
o Rijke, contextuele beschrijving
o Focus op het proces
 liever ‘hoe’, dan ‘in welke mate’ en ‘waarom’ iets gebeurt

2. Verzamel en analyseer gegevens op een cyclische manier: orthodoxe werken niet cyclisch,
typisch voor groudned therory en pragmatische
 onderzoekontwerp wordt voortdurend aangepast
 telkens opnieuw blijven data analyseren en proberen zoeken

3. Denk voortdurend na over hoe gegevensverzameling en -analyse kan worden verbeterd
(kritische reflectie)

4. Focus op interpretatie van tekst in tegenstelling tot statistische analyse van kwantitatieve
gegevens, grounded theory origineel niet ontwikkeld als methode exclusief voor
kwalitatieve data analyse maar ook voor kwantitatieve data analyse maar in realiteit
vooral werd toegepast op kwalitatieve data.


5. Pas een coderingsproces in drie stappen toe, vaak gekenmerkt door een toenemende
graad van abstractie
= tekst (data lezen en omzetten in ) codes (proberen integreren)  relaties tussen
codes  selectie van bepaalde codes, soms 4 fases maar pragmatische vaak 3

6. Gebruik schrijven als een belangrijk hulpmiddel bij het analyseren (interpreteren) van
gegevens door op papier zetten andenken over relatie en wat er eigenlijk in je data zit)

7. Selecteer cases of contexten op basis van hun theoretische relevantie

8. Gebruik (redelijk) ruwe data, zoals interviewfragmenten of foto’s, en visuele
representaties (zoals coderingsbomen of thematische kaarten) bij het presenteren van de
uitkomst van data-analyse (bv een citaat uit interview)

9. Presenteer je bevindingen en hun theoretische relevantie samen op een geïntegreerde
manier, en niet apart, wat gebruikelijker is in kwantitatief onderzoek


 Pragmatische, orthodoxe en ‘alles kan’ benaderingen van kwalitatieve data-analyse
o Niets verkeerds met een meer pragmatische benadering

3

Document information

Study
Uploaded on
September 28, 2026
Number of pages
19
Written in
2025/2026
Type
Summary
$4.03

Wrong document? Swap it for free Within 14 days of purchase and before downloading, you can choose a different document. You can simply spend the amount again.
Written by students who passed
Immediately available after payment
Read online or as PDF

Seller avatar
Reputation scores are based on the amount of documents a seller has sold for a fee and the reviews they have received for those documents. There are three levels: Bronze, Silver and Gold. The better the reputation, the more your can rely on the quality of the sellers work.
Sold
38
Followers
0
Items
30
Last sold
2 days ago




Why students choose Stuvia

Created by fellow students, verified by reviews

Quality you can trust: written by students who passed their tests and reviewed by others who've used these notes.

Didn't get what you expected? Choose another document

No worries! You can instantly pick a different document that better fits what you're looking for.

Pay as you like, start learning right away

No subscription, no commitments. Pay the way you're used to via credit card and download your PDF document instantly.

Student with book image

“Bought, downloaded, and aced it. It really can be that simple.”

Alisha Student

Working on your references?

Create accurate citations in APA, MLA and Harvard with our free citation generator.

Working on your references?

Frequently asked questions