T1: Introducción
1. Conceptos de Salud Pública y su Evolución Histórica
La Salud Pública se define actualmente como la ciencia y el arte de organizar los esfuerzos colectivos para
proteger, promover y restaurar la salud de la población.
• Hitos Históricos:
o Antigüedad: Prácticas empíricas para prevenir epidemias, como acueductos y baños
públicos.
o Hipócrates: Introdujo un modelo racional y naturalista, base de la medicina occidental.
o Edad Media: Retroceso hacia explicaciones mágico-religiosas (enfermedad como
castigo).
o Siglo XIV: Nacimiento de las cuarentenas y lazaretos debido a la Peste Negra.
o Johann Peter Frank: Considerado el padre de la higiene social; afirmó que "la miseria es
la madre de la enfermedad".
o Siglo XIX: Informes de Chadwick y Shattuck impulsan el saneamiento ambiental y la
medicina preventiva.
2. Transiciones Epidemiológicas
Se describen dos grandes cambios en el patrón de enfermedad poblacional:
• Primera Revolución: Control de las enfermedades transmisibles mediante saneamiento e
inmunización (finales del XIX).
• Segunda Revolución: Emergen las enfermedades crónicas y degenerativas (cáncer,
cardiovasculares) como principal causa de muerte.
• Polarización epidemiológica: Coexistencia de enfermedades infecciosas en zonas pobres y
crónicas en zonas urbanas dentro de un mismo país.
3. Conceptos de Salud
• OMS (1946): "Estado de completo bienestar físico, mental y social, y no solo la ausencia de
afecciones o enfermedades". Es criticado por ser una definición estática e idealista.
• Milton Terris (Modelo Continuo): Propone que la salud tiene un componente subjetivo
(bienestar) y uno objetivo (capacidad de funcionamiento). La salud y la enfermedad forman un
registro continuo.
4. Determinantes de la Salud
Factores que influyen en el estado de salud de individuos y poblaciones:
• Modelo de Lalonde (1974): Divide los determinantes en cuatro: Biología humana, Medio
ambiente, Estilo de vida y Sistema sanitario. Aunque el sistema sanitario recibe la mayor
inversión, los estilos de vida tienen un impacto mayor en la salud.
, • Modelo de Dahlgren y Whitehead (1991): Representación en "arcoíris" que muestra cómo las
condiciones socioeconómicas y ambientales influyen sobre las redes sociales y los estilos de vida
individuales.
5. Niveles de Prevención
• Prevención Primaria: Actúa en el periodo prepatogénico para evitar la incidencia de la
enfermedad (ej. vacunas, promoción de la salud).
• Prevención Secundaria: Diagnóstico precoz y tratamiento temprano (cribados o screening)
cuando la enfermedad aún es asintomática.
• Prevención Terciaria: Acciones para reducir la prevalencia de incapacidades crónicas y
rehabilitar al paciente.
• Prevención Cuaternaria: Su objetivo es evitar la iatrogenia y la sobremedicalización,
protegiendo al paciente de intervenciones médicas innecesarias o dañinas.
6. Epidemiología: Definición y Objetivos
Es la ciencia que estudia la frecuencia y distribución de los fenómenos de salud en las poblaciones.
• Objetivos:
1. Estudiar la distribución de enfermedades (Epidemiología Descriptiva).
2. Estudiar los determinantes y factores de riesgo (Epidemiología Analítica).
3. Planificar y gestionar servicios de salud.
7. Modelos de Causalidad
La causalidad estudia la relación etiológica entre una exposición y un efecto.
• Modelo Koch-Henle: Una causa única para un efecto único (paradigma de las infecciosas).
• Modelo Multicausal: Varias causas producen un efecto; visión probabilística.
• Modelo de Rothman:
o Causa Suficiente: Conglomerado mínimo de causas que producen el efecto de forma
inevitable.
o Causa Complementaria/Componente: Cada factor individual del pastel causal.
o Causa Necesaria: Factor que debe estar presente siempre para que ocurra el efecto (ej.
el VIH para el SIDA).
8. Criterios de Bradford Hill para la Inferencia Causal
Al no poder demostrar causalidad absoluta en estudios observacionales, se utilizan criterios para evaluar
la verosimilitud de una asociación:
1. Fuerza de asociación: Intensidad de la relación estadística.
2. Temporalidad: La causa debe preceder al efecto (criterio sine qua non).
3. Consistencia: Repetición del hallazgo en diferentes estudios.
4. Gradiente dosis-respuesta: A mayor exposición, mayor riesgo.
5. Reversibilidad: El riesgo disminuye al eliminar el factor.
, 6. Plausibilidad biológica: Existencia de un mecanismo biológico que lo explique.
7. Coherencia: No debe entrar en conflicto con la historia natural de la enfermedad.
8. Especificidad y Analogía: Criterios actualmente considerados más débiles.
Para el examen, es fundamental recordar que asociación no implica necesariamente causalidad y que la
información en la cima de la pirámide de evidencia (metaanálisis y ensayos clínicos) es la de mayor peso.
, Tema 2: Medidas de Frecuencia
1. Tipos de Mediciones en Epidemiología
El temario clasifica las mediciones en tres grandes grupos:
• Mediciones de Frecuencia: Caracterizan la aparición de una enfermedad en una población,
tiempo y zona geográfica (Incidencia y Prevalencia).
• Mediciones de Asociación: Expresan la fuerza de la dependencia estadística entre dos sucesos
(Riesgo Relativo y Riesgo Atribuible).
• Mediciones de Impacto Potencial: Reflejan el efecto esperado al cambiar factores de riesgo o
realizar acciones preventivas (Fracción Atribuible Etiológica).
2. Formas Básicas de Medida
Existen cuatro formas fundamentales de expresar los datos:
1. Número (Cifra absoluta): Simple recuento de casos. Útil para dimensionar necesidades de
recursos (camas, personal), pero no permite inferir riesgo ni comparar poblaciones.
2. Proporción: Cociente donde el numerador está incluido en el denominador (Rango 0-1 o %).
Señala la importancia relativa de un evento.
3. Razón: Cociente de dos frecuencias independientes donde el numerador no está en el
denominador (ej. Razón de masculinidad: hombres por cada mujer).
4. Tasa: Cociente que mide la velocidad de ocurrencia de un evento. Incluye un denominador
compuesto de tiempo-persona y permite comparaciones válidas.
3. Mediciones de Mortalidad y Natalidad
• Tasas Brutas o Generales: Miden fenómenos en toda la población sin desagregar (ej. Tasa de
Mortalidad General, usualmente por 1.000 hab.).
• Tasas Específicas: Consideran atributos como enfermedad, sexo o edad. Requieren que haya
correspondencia exacta entre numerador y denominador.
1. Conceptos de Salud Pública y su Evolución Histórica
La Salud Pública se define actualmente como la ciencia y el arte de organizar los esfuerzos colectivos para
proteger, promover y restaurar la salud de la población.
• Hitos Históricos:
o Antigüedad: Prácticas empíricas para prevenir epidemias, como acueductos y baños
públicos.
o Hipócrates: Introdujo un modelo racional y naturalista, base de la medicina occidental.
o Edad Media: Retroceso hacia explicaciones mágico-religiosas (enfermedad como
castigo).
o Siglo XIV: Nacimiento de las cuarentenas y lazaretos debido a la Peste Negra.
o Johann Peter Frank: Considerado el padre de la higiene social; afirmó que "la miseria es
la madre de la enfermedad".
o Siglo XIX: Informes de Chadwick y Shattuck impulsan el saneamiento ambiental y la
medicina preventiva.
2. Transiciones Epidemiológicas
Se describen dos grandes cambios en el patrón de enfermedad poblacional:
• Primera Revolución: Control de las enfermedades transmisibles mediante saneamiento e
inmunización (finales del XIX).
• Segunda Revolución: Emergen las enfermedades crónicas y degenerativas (cáncer,
cardiovasculares) como principal causa de muerte.
• Polarización epidemiológica: Coexistencia de enfermedades infecciosas en zonas pobres y
crónicas en zonas urbanas dentro de un mismo país.
3. Conceptos de Salud
• OMS (1946): "Estado de completo bienestar físico, mental y social, y no solo la ausencia de
afecciones o enfermedades". Es criticado por ser una definición estática e idealista.
• Milton Terris (Modelo Continuo): Propone que la salud tiene un componente subjetivo
(bienestar) y uno objetivo (capacidad de funcionamiento). La salud y la enfermedad forman un
registro continuo.
4. Determinantes de la Salud
Factores que influyen en el estado de salud de individuos y poblaciones:
• Modelo de Lalonde (1974): Divide los determinantes en cuatro: Biología humana, Medio
ambiente, Estilo de vida y Sistema sanitario. Aunque el sistema sanitario recibe la mayor
inversión, los estilos de vida tienen un impacto mayor en la salud.
, • Modelo de Dahlgren y Whitehead (1991): Representación en "arcoíris" que muestra cómo las
condiciones socioeconómicas y ambientales influyen sobre las redes sociales y los estilos de vida
individuales.
5. Niveles de Prevención
• Prevención Primaria: Actúa en el periodo prepatogénico para evitar la incidencia de la
enfermedad (ej. vacunas, promoción de la salud).
• Prevención Secundaria: Diagnóstico precoz y tratamiento temprano (cribados o screening)
cuando la enfermedad aún es asintomática.
• Prevención Terciaria: Acciones para reducir la prevalencia de incapacidades crónicas y
rehabilitar al paciente.
• Prevención Cuaternaria: Su objetivo es evitar la iatrogenia y la sobremedicalización,
protegiendo al paciente de intervenciones médicas innecesarias o dañinas.
6. Epidemiología: Definición y Objetivos
Es la ciencia que estudia la frecuencia y distribución de los fenómenos de salud en las poblaciones.
• Objetivos:
1. Estudiar la distribución de enfermedades (Epidemiología Descriptiva).
2. Estudiar los determinantes y factores de riesgo (Epidemiología Analítica).
3. Planificar y gestionar servicios de salud.
7. Modelos de Causalidad
La causalidad estudia la relación etiológica entre una exposición y un efecto.
• Modelo Koch-Henle: Una causa única para un efecto único (paradigma de las infecciosas).
• Modelo Multicausal: Varias causas producen un efecto; visión probabilística.
• Modelo de Rothman:
o Causa Suficiente: Conglomerado mínimo de causas que producen el efecto de forma
inevitable.
o Causa Complementaria/Componente: Cada factor individual del pastel causal.
o Causa Necesaria: Factor que debe estar presente siempre para que ocurra el efecto (ej.
el VIH para el SIDA).
8. Criterios de Bradford Hill para la Inferencia Causal
Al no poder demostrar causalidad absoluta en estudios observacionales, se utilizan criterios para evaluar
la verosimilitud de una asociación:
1. Fuerza de asociación: Intensidad de la relación estadística.
2. Temporalidad: La causa debe preceder al efecto (criterio sine qua non).
3. Consistencia: Repetición del hallazgo en diferentes estudios.
4. Gradiente dosis-respuesta: A mayor exposición, mayor riesgo.
5. Reversibilidad: El riesgo disminuye al eliminar el factor.
, 6. Plausibilidad biológica: Existencia de un mecanismo biológico que lo explique.
7. Coherencia: No debe entrar en conflicto con la historia natural de la enfermedad.
8. Especificidad y Analogía: Criterios actualmente considerados más débiles.
Para el examen, es fundamental recordar que asociación no implica necesariamente causalidad y que la
información en la cima de la pirámide de evidencia (metaanálisis y ensayos clínicos) es la de mayor peso.
, Tema 2: Medidas de Frecuencia
1. Tipos de Mediciones en Epidemiología
El temario clasifica las mediciones en tres grandes grupos:
• Mediciones de Frecuencia: Caracterizan la aparición de una enfermedad en una población,
tiempo y zona geográfica (Incidencia y Prevalencia).
• Mediciones de Asociación: Expresan la fuerza de la dependencia estadística entre dos sucesos
(Riesgo Relativo y Riesgo Atribuible).
• Mediciones de Impacto Potencial: Reflejan el efecto esperado al cambiar factores de riesgo o
realizar acciones preventivas (Fracción Atribuible Etiológica).
2. Formas Básicas de Medida
Existen cuatro formas fundamentales de expresar los datos:
1. Número (Cifra absoluta): Simple recuento de casos. Útil para dimensionar necesidades de
recursos (camas, personal), pero no permite inferir riesgo ni comparar poblaciones.
2. Proporción: Cociente donde el numerador está incluido en el denominador (Rango 0-1 o %).
Señala la importancia relativa de un evento.
3. Razón: Cociente de dos frecuencias independientes donde el numerador no está en el
denominador (ej. Razón de masculinidad: hombres por cada mujer).
4. Tasa: Cociente que mide la velocidad de ocurrencia de un evento. Incluye un denominador
compuesto de tiempo-persona y permite comparaciones válidas.
3. Mediciones de Mortalidad y Natalidad
• Tasas Brutas o Generales: Miden fenómenos en toda la población sin desagregar (ej. Tasa de
Mortalidad General, usualmente por 1.000 hab.).
• Tasas Específicas: Consideran atributos como enfermedad, sexo o edad. Requieren que haya
correspondencia exacta entre numerador y denominador.
