• Wrong document? Swap it for free
  • Written by students who passed
  • Immediately available after payment
  • Read online or as PDF
Sell
Where do you study
Your language
Document preview thumbnail
Preview 2 out of 14 pages
Exam (elaborations)

Examen Sin Resolver introducción Econometría 2017

Document preview thumbnail
Preview 2 out of 14 pages

Examen Sin Resolver introducción Econometría 2017

Content preview

Espai
grapa



Examen 2016/17-1
Assignatura Codi Data Hora inici
Introducció a l’econometria 08.014 14/01/2017 18:30




 Enganxeu en aquest espai una etiqueta identificativa
amb el vostre codi personal
08.014 14 01 17 EX Examen




Fitxa tècnica de l'examen

 Comprova que el codi i el nom de l’assignatura corresponen a l’assignatura en la qual estàs
matriculat.
 Només has d’enganxar una etiqueta d’estudiant a l’espai corresponent d’aquest full.
 No es poden adjuntar fulls addicionals.
 No es pot realitzar la prova en llapis ni en retolador gruixut.
 Temps total: 2 h.
 En cas que els estudiants puguin consultar algun material durant l’examen, quin o quins
materials poden consultar?
Es poden consultar les taules estadístiques.
 Valor de cada pregunta: Indicat a l'enunciat.
 En cas que hi hagi preguntes tipus test: Descompten les respostes errònies? NO Quant? -
 Indicacions específiques per a la realització d’aquest examen:
Es pot utilitzar calculadora.




Enunciats

PREGUNTES CURTES (1 PUNT PER PREGUNTA)

Responeu molt breument cadascuna de les següents quatre preguntes:

1.Què s'utilitza per detectar si en un model de regressió lineal múltiple hi ha
muticol·linealitat i quin efecte té sobre el mètode de Mínims Quadrats Ordinaris?

2. S'ha estimat un model de regressió lineal múltiple, Yi  100 ,1  6,5 X1i  0,6 X 2i  100 ,0 X 3i ,
on Y és preu de lloguer mensual d'una oficina (en euros), X1 és el nombre de metres

Pàgina 1 de 14

, Examen 2016/17-1
Assignatura Codi Data Hora inici
Introducció a l’econometria 08.014 14/01/2017 18:30

quadrats, X2 és la distància a la parada de transport públic més propera (en metres) i X 3
és el nombre de metres de façana (en metres). Quin és el preu esperat (en euros) del
lloguer anual d'una oficina de 100 metres quadrats, que es troba a 400 metres d’una
parada i té 4 metres de façana?

3. En estimar un determinat model de regressió lineal múltiple, obtenim que dues
variables tenen un Factor d'Inflació de la Variància entre 1 i 2, i una tercera variable té un
valor per sobre de 5. És cert que generen multicol·linealitat en el model o no té res a
veure?

4. En un model de regressió lineal múltiple, Yi  0  1 X1i  2 X 2i  3 X 3i  ui suposem
que Y indica el cost salarial agregat de tots els treballadors d’una empresa, X 1 és el
nombre d’empleats totals, X2 és l’antiguitat mitjana dels treballadors de l’empresa i X3 és
el percentatge de treballadors que tenen un complement de sou per raó de la seva
qualificació. Es defineix una variable D que pren el valor 1 si l’empresa és del sector
farmacèutic i 0 en cas contrari. Si el signe del coeficient que acompanya a la variable D
és positiu i significatiu, quan aquesta s'inclou en el model additivament, què vol dir això
respecte al cost salarial agregat?

PROBLEMA (1 PUNT PER APARTAT)

Es vol estudiar la demanda de telefonia en les petites i mitjanes empreses (PIMES). En
una mostra de 1.200 empreses, s'han obtingut dades sobre la mitjana de despesa en
telèfon mensual de l’empresa (Ci, cost mitjà de la factura de telèfon, en milers d'euros),
les vendes mitjanes mensuals (Vi, en milers d'euros), el nombre de treballadors
comercials (Ni), el valor dels actius de l'empresa (Ai, en milions d'euros), així com l'edat
mitjana dels treballadors de l'empresa (Ei, en anys). S'ha definit una variable dicotòmica
(Di) que pren valor 1 si l'empresa en qüestió té activitat a l’estranger i pren valor 0, en cas
contrari.

Utilitzant tota la mostra, s'ha estimat per mínims quadrats ordinaris el model de regressió
lineal múltiple Ci  0  1Vi  2 Ni  3 Ai  4 Ei  5 Di  6 Ni Di  ui i s'ha obtingut el
següent resultat d'estimació (amb els errors estàndard estimats en parèntesis).

Ci  50,00  0,20Vi  10,00 N i  0,01 Ai  0,02 Ei  500 ,00 Di  2,00 N i Di
i = 1,...,1000
(1, 00) ( 0 , 01) (1, 00) ( 0 , 50) ( 0 , 30) ( 4 , 00) ( 0 , 20)

R 2  81,3%

Utilitzeu, on calgui, un nivell de significació del 5%.

Pàgina 2 de 14

Document information

Study
Uploaded on
August 31, 2026
Number of pages
14
Written in
2026/2027
Type
Exam (elaborations)
Contains
Only questions
$4.03

Wrong document? Swap it for free Within 14 days of purchase and before downloading, you can choose a different document. You can simply spend the amount again.
Written by students who passed
Immediately available after payment
Read online or as PDF

Sold
1
Followers
0
Items
49
Last sold
2 months ago



Why students choose Stuvia

Created by fellow students, verified by reviews

Quality you can trust: written by students who passed their tests and reviewed by others who've used these notes.

Didn't get what you expected? Choose another document

No worries! You can instantly pick a different document that better fits what you're looking for.

Pay as you like, start learning right away

No subscription, no commitments. Pay the way you're used to via credit card and download your PDF document instantly.

Student with book image

“Bought, downloaded, and aced it. It really can be that simple.”

Alisha Student

Working on your references?

Create accurate citations in APA, MLA and Harvard with our free citation generator.

Working on your references?

Frequently asked questions