Anàlisi multivariant
Prova final
Curs 2022-2023, 1r semestre
,Les dades que s'utilitzaran en aquesta activitat es corresponen amb les vendes de
cadiretes infantils per al cotxe en diferents botigues.
Les variables del conjunt de dades són:
• Sales: vendes unitàries, en milers, a cada ubicació.
• CompPrice: preu que cobra la competència a cada ubicació.
• Income: nivell d'ingressos comunitaris, en milers de dòlars.
• Advertising: pressupost de publicitat local de l'empresa a cada ubicació, en milers
de dòlars.
• Population: grandària de la població a la regió, en milers.
• Price: preu de les cadiretes de cotxe a cada ubicació.
• ShelveLoc: variable categòrica amb els nivells Bad, Good i Medium, que indica la
qualitat de la ubicació de les cadiretes de cotxe a la botiga.
• Age: edat mitjana de la població local.
• Education: valor numèric que indica la mitjana del nivell d'educació (anys
d'educació) de la població.
• Urban: variable binària amb els nivells Yes i No per a indicar si la botiga es troba
en una ubicació urbana o rural.
• US: variable binària amb els nivells Yes i No per a indicar si la botiga es troba a
USA o no.
En aquesta activitat es realitzarà una recerca per estudiar el comportament de les
vendes en diferents botigues i els factors clau que influeixen en les vendes. La variable
Sales serà utilitzada com a variable resposta o dependent en aquest estudi.
Usant estadística descriptiva i inferencial, es tracta de respondre a les qüestions
següents:
• Quin és el valor mitjà de les vendes a les botigues?
• Venen més les botigues d'USA que les de fora d'USA?
• Són diferents les vendes de zones urbanes en comparació amb les vendes de zones
rurals?
• Influeix el preu de la competència en les vendes?
Aspectes importants a tenir en compte per a lliurar l'activitat:
• El nivell de confiança per defecte és del 95%, tret que s'especifiqui un valor
diferent.
• Es valora la precisió dels termes utilitzats (cal usar de manera precisa la
terminologia estadística).
• Cal explicar el resultat i argumentar la resposta a partir dels resultats obtinguts
de manera clara i concisa.
pàg. 2
, Exercici 1
Amb les dades referides a la variable d'interès Sales s'han calculat un conjunt
d'estadístics i realitzat el seu histograma. Comenta com interpretes els resultats,
posant èmfasi en la distribució de les vendes unitàries de cadiretes infantils.
numSummary(ds[,"Sales", drop=FALSE], statistics=c("mean", "sd", "IQR", "
quantiles", "cv","skewness", "kurtosis"), quantiles=c(0,.25,.5,.75,1), t
ype="2")
## Warning in cv(X): not all values are positive
## mean sd IQR cv skewness kurtosis 0% 25% 50% 75% 100%
## 7.409975 2.73258 3.77 0.3687705 0.1411856 -0.02681138 0 5.39 7.435 9.16 16.27
## n
## 400
ggplot(data=ds, aes(Sales)) +
geom_histogram(aes(y =..density..),
fill="green",
alpha=.2) +
geom_density(col=2) +
labs(title="Histograma de las ventas", x="Sales", y="")
## `stat_bin()` using `bins = 30`. Pick better value with `binwidth`.
Les vendes mitjanes de cadiretes infantils se situen en 7,41 milers d'unitats ( 𝑥̅ =
7,409975 ), amb una desviació estàndard de 𝑠 = 2,73258 milers. El coeficient de
variació és del 36,88% ( 𝐶𝑉 = 0,36877 ), la qual cosa indica una dispersió relativa
moderada (inferior al 50%) i una representativitat acceptable de la mitjana. Pel que fa
a la forma de la distribució, presenta una lleugera asimetria positiva (skewness =
pàg. 3
Prova final
Curs 2022-2023, 1r semestre
,Les dades que s'utilitzaran en aquesta activitat es corresponen amb les vendes de
cadiretes infantils per al cotxe en diferents botigues.
Les variables del conjunt de dades són:
• Sales: vendes unitàries, en milers, a cada ubicació.
• CompPrice: preu que cobra la competència a cada ubicació.
• Income: nivell d'ingressos comunitaris, en milers de dòlars.
• Advertising: pressupost de publicitat local de l'empresa a cada ubicació, en milers
de dòlars.
• Population: grandària de la població a la regió, en milers.
• Price: preu de les cadiretes de cotxe a cada ubicació.
• ShelveLoc: variable categòrica amb els nivells Bad, Good i Medium, que indica la
qualitat de la ubicació de les cadiretes de cotxe a la botiga.
• Age: edat mitjana de la població local.
• Education: valor numèric que indica la mitjana del nivell d'educació (anys
d'educació) de la població.
• Urban: variable binària amb els nivells Yes i No per a indicar si la botiga es troba
en una ubicació urbana o rural.
• US: variable binària amb els nivells Yes i No per a indicar si la botiga es troba a
USA o no.
En aquesta activitat es realitzarà una recerca per estudiar el comportament de les
vendes en diferents botigues i els factors clau que influeixen en les vendes. La variable
Sales serà utilitzada com a variable resposta o dependent en aquest estudi.
Usant estadística descriptiva i inferencial, es tracta de respondre a les qüestions
següents:
• Quin és el valor mitjà de les vendes a les botigues?
• Venen més les botigues d'USA que les de fora d'USA?
• Són diferents les vendes de zones urbanes en comparació amb les vendes de zones
rurals?
• Influeix el preu de la competència en les vendes?
Aspectes importants a tenir en compte per a lliurar l'activitat:
• El nivell de confiança per defecte és del 95%, tret que s'especifiqui un valor
diferent.
• Es valora la precisió dels termes utilitzats (cal usar de manera precisa la
terminologia estadística).
• Cal explicar el resultat i argumentar la resposta a partir dels resultats obtinguts
de manera clara i concisa.
pàg. 2
, Exercici 1
Amb les dades referides a la variable d'interès Sales s'han calculat un conjunt
d'estadístics i realitzat el seu histograma. Comenta com interpretes els resultats,
posant èmfasi en la distribució de les vendes unitàries de cadiretes infantils.
numSummary(ds[,"Sales", drop=FALSE], statistics=c("mean", "sd", "IQR", "
quantiles", "cv","skewness", "kurtosis"), quantiles=c(0,.25,.5,.75,1), t
ype="2")
## Warning in cv(X): not all values are positive
## mean sd IQR cv skewness kurtosis 0% 25% 50% 75% 100%
## 7.409975 2.73258 3.77 0.3687705 0.1411856 -0.02681138 0 5.39 7.435 9.16 16.27
## n
## 400
ggplot(data=ds, aes(Sales)) +
geom_histogram(aes(y =..density..),
fill="green",
alpha=.2) +
geom_density(col=2) +
labs(title="Histograma de las ventas", x="Sales", y="")
## `stat_bin()` using `bins = 30`. Pick better value with `binwidth`.
Les vendes mitjanes de cadiretes infantils se situen en 7,41 milers d'unitats ( 𝑥̅ =
7,409975 ), amb una desviació estàndard de 𝑠 = 2,73258 milers. El coeficient de
variació és del 36,88% ( 𝐶𝑉 = 0,36877 ), la qual cosa indica una dispersió relativa
moderada (inferior al 50%) i una representativitat acceptable de la mitjana. Pel que fa
a la forma de la distribució, presenta una lleugera asimetria positiva (skewness =
pàg. 3
