Bachelor
Jaar 3
10011010001001110010
10010100100011101010
11100101001101000100
11100101001010010001
11010101110010100110
10001001110010100101
00100011101010111001
01001101000100111001
01001010010001110101
01110010100110100010
01110010100101001000
11101010111001010011
Epidemiologie & Economie
HOORCOLLEGES
ARIANNE DE STERKE
, Arianne de Sterke – Epidemiologie & Economie
Inhoudsopgave
Hoorcollege – Introductie ........................................................................................................... 3
Hoorcollege – Statistiek .............................................................................................................. 4
Hoorcollege – Disease causation ................................................................................................ 9
Hoorcollege – EBVM ................................................................................................................. 14
Hoorcollege – Koppeldiagnostiek ............................................................................................. 15
Hoorcollege – Waarde van de dierenarts ................................................................................. 21
Hoorcollege – Economische beslissingen / kosten en baten .................................................... 27
Hoorcollege – Rekenmethodes................................................................................................. 31
Hoorcollege – Populatiedynamica van infectieziekten ............................................................. 34
, Arianne de Sterke – Epidemiologie & Economie
Hoorcollege – Introductie
Epidemiologie
Data verzamelen → data analyseren → interpreteren → conclusie → handelen
Bij epidemiologie wordt het verband tussen een risicofactor (determinant) en een ziekte
(outcome) onderzocht, de occurrence relation. Met behulp van statistiek ga je vervolgens
bepalen of je uitkomsten significant zijn, of dat het gaat om toeval. De nulhypothese wordt
verworpen als een p-waarde < 0.05 uit de test komt.
Over het algemeen dooft een uitbraak uit zichzelf weer uit na verloop van tijd, ook als er geen
interventie optreedt. Een enkele keer gebeurt dit niet en wordt de ziekte endemisch.
Genoemde voorbeelden (determinant → outcome):
* BCS → dracht bij geiten
* Type stal → uitval % kippen
* Onkant uier → melkproductie
* Jaargetijde → uitbraak kattenziekte
Jaar 3
10011010001001110010
10010100100011101010
11100101001101000100
11100101001010010001
11010101110010100110
10001001110010100101
00100011101010111001
01001101000100111001
01001010010001110101
01110010100110100010
01110010100101001000
11101010111001010011
Epidemiologie & Economie
HOORCOLLEGES
ARIANNE DE STERKE
, Arianne de Sterke – Epidemiologie & Economie
Inhoudsopgave
Hoorcollege – Introductie ........................................................................................................... 3
Hoorcollege – Statistiek .............................................................................................................. 4
Hoorcollege – Disease causation ................................................................................................ 9
Hoorcollege – EBVM ................................................................................................................. 14
Hoorcollege – Koppeldiagnostiek ............................................................................................. 15
Hoorcollege – Waarde van de dierenarts ................................................................................. 21
Hoorcollege – Economische beslissingen / kosten en baten .................................................... 27
Hoorcollege – Rekenmethodes................................................................................................. 31
Hoorcollege – Populatiedynamica van infectieziekten ............................................................. 34
, Arianne de Sterke – Epidemiologie & Economie
Hoorcollege – Introductie
Epidemiologie
Data verzamelen → data analyseren → interpreteren → conclusie → handelen
Bij epidemiologie wordt het verband tussen een risicofactor (determinant) en een ziekte
(outcome) onderzocht, de occurrence relation. Met behulp van statistiek ga je vervolgens
bepalen of je uitkomsten significant zijn, of dat het gaat om toeval. De nulhypothese wordt
verworpen als een p-waarde < 0.05 uit de test komt.
Over het algemeen dooft een uitbraak uit zichzelf weer uit na verloop van tijd, ook als er geen
interventie optreedt. Een enkele keer gebeurt dit niet en wordt de ziekte endemisch.
Genoemde voorbeelden (determinant → outcome):
* BCS → dracht bij geiten
* Type stal → uitval % kippen
* Onkant uier → melkproductie
* Jaargetijde → uitbraak kattenziekte
