• Wrong document? Swap it for free
  • Written by students who passed
  • Immediately available after payment
  • Read online or as PDF
Sell
Where do you study
Your language
Document preview thumbnail
Preview 4 out of 68 pages
Summary

Samenvatting Statistiek

Document preview thumbnail
Preview 4 out of 68 pages

Deze samenvatting bevat de kerninhoud van het vak Statistiek (KWH: Kwalitatief-Wetenschappelijk Handelen) binnen de opleiding Logopedie en Audiologie aan Thomas More. Ze biedt een toegankelijke uitleg van statistische basisprincipes zoals populatie vs. steekproef, meetniveaus, grafische weergaven, centrummaten en spreidingsmaten, en betrouwbaarheid en validiteit. Ook begrippen zoals standaardscores, frequentietabellen, kruistabellen en correlatie komen aan bod.

Content preview

HOOFDSTUK 1: DOEL VAN STATISTIEK BINNEN DE
OPLEIDING
1. ONDERDELEN BINNEN DE STATISTIEK

- Logopedie = gedragswetenschap
- Gedrag kan gewijzigd worden door er op systematisch wijze mee om te gaan
- Gestandaardiseerde tests en therapieprogramma’s
- Klinische situaties doorgronden en algemeenheden standaardiseren door
onderzoek
- Uitspraken doen over grote groepen patiënten/cliënten

1.1. TWEE TYPEN VAN STATISTIEK

- Beschrijvende statistiek (fase 1)
o Gegevens van een steekproef voorgesteld worden voorgesteld zodat ze
verder geïnterpreteerd kunnen worden naar spreiding
o  Via grafieken, frequentietabellen of kengetallen (centrummaten en
spreidingsmaten)
- Inductieve statistiek (fase 2)
o Resultaten van steekproeven in relatie gebracht tot de populatie en
andere steekproeven
o  Via verschillen en verbanden

2. KLINISCH DOEL
Onderzoek en Logopedisten gebruiken statistiek voor onderzoek naar spraak-,
evidence-based taal-, gehoor- en slikstoornissen en om behandelingseffectiviteit
te evalueren. Statistische analyses helpen hen conclusies te
practice trekken uit onderzoeksgegevens, wat leidt tot evidence-based
praktijken in behandelingen
Diagnostiek en Logopedisten gebruiken statistiek om spraak-, taal-, gehoor- en
evaluatie slikstoornissen te beoordelen. Ze gebruiken normatieve gegevens
en statistische tests om bijvoorbeeld de taalontwikkeling van een
kind te vergelijken of de ernst van een stoornis te bepalen

Behandelings- Logopedisten gebruiken statistiek om de effectiviteit van
evaluatie behandelingen te evalueren, bijvoorbeeld door te testen of een
behandeling significante verbeteringen in spraak, taal, gehoor of
slikken heeft veroorzaakt
Klinische Statistiek helpt logopedisten bij het nemen van klinische
besluitvorming beslissingen, zoals het kiezen van interventiestrategieën of het
interpreteren van testresultaten
Risicobeoordeli Statistiek helpt logopedisten risicofactoren voor stoornissen te
ng identificeren, zodat ze preventieve maatregelen kunnen nemen
en vroege interventie bieden




1

,3. ONDERZOEKSDOEL

3.1. ONDERZOEKSKENMERKEN

- Goed onderzoek voldoen voor evidence based handelen
- Het resultaat: een uitspraak, een bewering waarin een of meerdere objecten
een eigenschap wordt toegeschreven
o Bv.: kinderen met taalontwikkelingsproblemen vertonen in het 1 ste leerjaar
ook leesproblemen
- Wetenschappelijk verantwoord onderzoek moet voldoen aan de volgende
voorwaarden:

Objectief - Geen vooroordelen van de onderzoekers maar pure observatie
van de werkelijkheid
- Het resultaat is een vaststelling, geen beoordeling
Controleerba - Door duidelijk te zijn over hoe de uitspraak gevonden werd en
ar hoe er te werk gegaan werd kan éénieder het resultaat
controleren
Herhaalbaar - Door de duidelijkheid over de werkwijze is het dan ook te allen
tijde mogelijk om het volledige onderzoek in exacte
omstandigheden te herhalen
Systematisc - Het onderzoek is een opeenvolging van logische doordachte
h stappen die een lijn vormen


3.2. ONDERZOEKSFASEN


3.2.1. FASE 1: DE PROBLEEMSTELLING: VRAAGSTELLING EN DE
HYPOTHESE

- De vraagstelling vloeit voort uit de theorie ofwel uit een concreet probleem
(werkelijkheid = waarneming)
o Afhankelijk van type onderzoek  vraagstelling op één van de 2
problemen gericht zijn:
1. Fundamenteel onderzoek
 Gericht op uitwerken van theorieën en wetmatigheden.
 Gericht op het uitbreiden van kennis zonder een directe
praktische toepassing
 Voorbeelden:
o Onderzoek naar de neurologische basis van
taalverwerking in de hersenen
o Studie van de biologische mechanismen achter
gehoorverlies
2. Toegepast onderzoek
 Gericht op het oplossen van specifieke, praktische
problemen o.b.v. waarnemingen
 Gericht op het oplossen van specifieke problemen met
directe praktische toepassingen
 Voorbeelden:


2

, o Ontwikkeling van nieuwe therapieën voor mensen
met spraakstoornissen
o Onderzoek naar efficiënte instelling van
hoortoestellen voor mensen met gehoorverlies




- Vraag stellen naar…
o Primaire gegevens:
 Statische analyse is steeds van toepassing
 Kan gaan over:
 Relatie tussen omgeving en gedrag/vaardigheden
o Bv.: heeft achtergrondlawaai een invloed op de
articulatie van jonge kinderen?
 Een wijziging in meting in de tijd
o Bv.: heeft de therapie na 2 weken een gunstig effect
op het slikgedrag?
 Het voorkomen van een kenmerk in een groep
o Bv.: hoeveel procent van de logopedisten volgt
bijscholing?
 Verschillen tussen diverse groepen
o Bv.: hebben jongens meer kans op dyslexie dan
meisjes?
 De samenhang tussen variabelen
o Bv.: is er een samenhang tussen articulatie en
sociale betrokkenheid?
o Secundaire gegevens:
 Statische analyse is niet van toepassing
 Onderzoeker gaat na wat andere onderzoekers al vastgesteld
hebben rond het thema (= literatuurstudie)
- Onderzoeksvraag voldoen aan aantal voorwaarden (duidelijk + objectief te zijn):
o Specifieke termen bevatten
 Bv.: Hebben kinderen een uitgebreide woordenschat?
 Wees concreter over wat “uitgebreid is”
o Vraagvorm hebben
 Bijv.: Mannen zijn beter in rekenen dan vrouwen
 Dit is een hypothese en geen vraag
o Niet oordelend vragen
 Bijv.: Halen Vlaamse kinderen voldoende op de leestest
 Wat is goed, geef een concrete score
o Mag wel een richting aangeven
 Bijv.: Hebben kinderen meer blokkeringen als ze onder tijdsdruk
moeten praten?
- Vraagstelling  aanleiding tot uitspreken van een hypothese als uitspraak. Zo
komen we tot een opeenvolging als volgt:
1. Probleemstelling  Bijv.: de audioloog vraagt zich af of er toevallig
meer mensen uit de buurt van een industriële zone op consultatie komen
2. Vraagstelling = onderzoeksvraag  Bijv.: heeft de leefomgeving
(industrie) een significante invloed op het gehoor?
3. Hypothese  Bijv.: de leefomgeving heeft een significant effect op het
gehoor



3

, 3.2.2. FASE 2: DE OPERATIONALISERING

- Onderzoekshypothese wordt gesteld in termen van meetbare kenmerken,
variabelen.
- Operationaliseren is het transformeren van een begrip tot een meetbare variabele
- Meer informatie volgt in hoofdstuk 3


3.2.3. FASE 3: STEEKPROEFOPZET

- Zie onderzoeksvaardigheden




3.2.4. FASE 4: VERZAMELEN VAN DE GEGEVENS

- Afhankelijk van de vraag en het soort variabelen zal dit neerkomen om één van
de volgende methodieken
o Uitvoeren van een experiment
 Toets afnemen
 Bijv.: rekentest
 Observeren van een gedrag
 Bijv.: hoe vaak kucht de leerkracht in 1 uur
 Tellen (turven)
o Vragenlijst laten invullen (survey- of enquêteonderzoek):
 Antwoorden verzamelen via een likertschaal
 Bijv.: ik lees graag voor in de klas:
o Helemaal niet akkoord
o Niet akkoord
o Neutraal
o Akkoord
o Helemaal akkoord
- Deze gegevens worden systematisch weergegeven in een datamatrix
o Gebruik van Excel: zeer beperkte mogelijkheden voor inductieve
statistiek
o Gebruik van software: zeer handig (Jamovi)


3.2.5. FASE 5: BESCHRIJVEN EN ANALYSE VAN DE GEGEVENS

- Na het invoeren van resultaten in databank  gegevens overzichtelijk voorstellen
binnen descriptieve statistiek
- Verschillende manieren:
o Middels een frequentieverdeling
o Middels een grafische voorstelling van de resultaten
o Middels bepaling van centrale tendens en variabiliteit
 Gemiddelde, mediaan, modus
 SD, variantie, interkwartiel
 Percentiel, z-scores
 Kruistabellen en andere

3.2.5.1. BESCHRIJVENDE STATISTIEK


4

Table of contents

  1. 01 1. onderdelen binnen de statistiek 1
    1. 1.1. twee typen van statistiek 1
  2. 02 2. KLINISCH DOEL 1
  3. 03 3. ONDERZOEKSDOEL 2
    1. 3.1. ONDERZOEKSKENMERKEN 2
    2. 3.2. ONDERZOEKSFASEN 2
  4. 04 1. wat is een variabele? 6
  5. 05 2. soorten variabelen 6
    1. 2.1. alfanumeriek (kwalitatief) vs numeriek (kwantitatief) 6
    2. 2.2. discreet vs continu 7
    3. 2.3. afhankelijk vs onafhankelijk 7
  6. 06 1. de niveaus 8
  7. 07 2. operationaliseren en meten 10
    1. 2.1. betekenis van meetniveaus 10
    2. 2.2. variabelen koppelen aan meetniveaus 11
    3. 2.3. consequenties 11
  8. 08 3. oefeningen (zie aparte oefeningen) 11
    1. 3.1. bijkomende opgaven 11
  9. 09 1. enkelvoudige frequentietabel 12
  10. 10 2. meervoudige frequentietabel 13
  11. 11 3. percentiele 13
    1. 3.1. percentiel en centiel 14
    2. 3.2. voorbeelden 14
  12. 12 4. afgeleide uitslagen 14
    1. 4.1. decielscore (ordinaal) 14
    2. 4.2. kwartielscore (ordinaal) 15
    3. 4.3. t-scOre (interval) 15
    4. 4.4. stanine-score (interval) 15
    5. 4.5. c-score (interval) 15
  13. 13 5. vergelijken van schalen 15
  14. 14 1. frequenties 16
    1. 1.1. cirkeldiagram, taartdiagram, pie 16
    2. 1.2. staafdiagram 17
    3. 1.3. geclusterde staafdiagram 17
    4. 1.4. gestapelde staafdiagram 17
    5. 1.5. histogram 17
  15. 15 2. gemiddelde en mediaan 18
    1. 2.1. staafdiagram of geclusterde staafdiagram 18
    2. 2.2. boxplot 18
    3. 2.3. spreidingsdiagram of scatterplot 18
  16. 16 1. wat is dit? 18
    1. 1.1. modus 19
    2. 1.2. mediaan 20
    3. 1.3. het (rekenkundig) gemiddelde 22
    4. 1.4. het gewogen gemiddelde bij samengestelde steekproef 23
    5. 1.5. het getrimde gemiddelde 23
  17. 17 2. eigenschappen 23
  18. 18 3. lineaire transformaties bij centrummaten 24
  19. 19 4. keuzes maken en verbanden tussen cenrtummaten 24
    1. 4.1. gebruik van centrummaten 24
    2. 4.2. verband tussen centrummaten 25
  20. 20 1. wat is dit 26
    1. 1.1. bereik of variatiebreedte: (zonder frequenties) 26
    2. 1.2. interkwartielafstanden: (met frequenties) 28
    3. 1.3. gemiddelde afwijkingsscores 29
    4. 1.4. gemiddelde absolute afwijkingsscore (g.a.) 30
    5. 1.5. de variantie (Sx2) 30
    6. 1.6. de standaarddeviatie/standaardafwijking (sx) 31
    7. 1.7. de variatiecoëfficiënt (V) 31
  21. 21 2. betekenis van spreidingsmaten in de verdeling 32
  22. 22 3. steekproef versus populatie 32
  23. 23 4. lineaire transformatie bij spreidingsmaten 32
  24. 24 5. samenvatting 33
  25. 25 1. transformatie naar z-waarden 33
    1. 1.2. voorbeeld 34
  26. 26 1. transformatie naar andere scores 35
    1. 1.1. t-scores 35
    2. 1.2. c-scores 35
    3. 1.3. stanine-score = s-schaal 35
  27. 27 2. oefeningen 35
  28. 28 1. kenmerken/gausscurve 36
  29. 29 2. standaardnormale verdeling 37
    1. 2.1. eerste geval: z-waarde is positief 37
    2. 2.2. tweede geval: Z-waarde is negatief 38
    3. 2.3. derde geval: tussen 2 positieve Z-waarden 38
    4. 2.4. vierde geval: tussen twee negatieve z-waarden 39
    5. 2.5. vijfde geval: 1 z-waarden is negatief, 1 z-waarde is positief 39
    6. 2.6. oefeningen 40
  30. 30 3. controle van de normale verdeling 41
    1. 3.1. descriptieve maten 41
    2. 3.2. grafieken 44
  31. 31 4. lineaire transformatie op de verdeling 45
  32. 32 5. oefeningen (kijken aafbeelding ppt) 45
    1. 5.1. a.d.h.v. boxplot 45
    2. 5.2. a.d.h.v. meetwaarden 46
    3. 5.3. a.d.h.v. histogram 46
  33. 33 1. inleiding 47
  34. 34 2. nominaal meetniveau 47
    1. 2.1. kruistabel/frequentietabel 47
    2. 2.2. de kruistabel in jamovi 48
    3. 2.3. chi-kwadraattoets voor verbanden 48
    4. 2.4. significantie 49
    5. 2.5. voorwaarden 51
    6. 2.6. sterkte van het verband 51
    7. 2.7. oefeningen 53
    8. 2.8. beïnvloedende factoren 54
    9. 2.9. mc nemar voor herhaalde metingen 55
  35. 35 3. ordinaal meetniveau 56
    1. 3.1. spearman correlatie 56
    2. 3.2. oefening 57
    3. 3.3. in jamovi 58
  36. 36 4. interval en ratio meetniveau 58
    1. 4.1. pearson correlatie 58
    2. 4.2. de berkening 60
    3. 4.3. effect van lineaire transformatie op de correlatie 60
    4. 4.4. beïnvloedende factoren 61
  37. 37 5. lineaire regressie analyse 61
  38. 38 1. betrouwbaarheid van gegevens 62
    1. 1.1. interne consistentie 62
    2. 1.2. interbeoordelaars betrouwbaarheid 66
  39. 39 2. validiteit 67

Document information

Study
Uploaded on
August 1, 2025
Number of pages
68
Written in
2024/2025
Type
Summary
$10.37

Wrong document? Swap it for free Within 14 days of purchase and before downloading, you can choose a different document. You can simply spend the amount again.
Written by students who passed
Immediately available after payment
Read online or as PDF

Seller avatar
Reputation scores are based on the amount of documents a seller has sold for a fee and the reviews they have received for those documents. There are three levels: Bronze, Silver and Gold. The better the reputation, the more your can rely on the quality of the sellers work.
helenededeyne8
4.0
(6)
Sold
16
Followers
0
Items
39
Last sold
1 week ago



Why students choose Stuvia

Created by fellow students, verified by reviews

Quality you can trust: written by students who passed their tests and reviewed by others who've used these notes.

Didn't get what you expected? Choose another document

No worries! You can instantly pick a different document that better fits what you're looking for.

Pay as you like, start learning right away

No subscription, no commitments. Pay the way you're used to via credit card and download your PDF document instantly.

Student with book image

“Bought, downloaded, and aced it. It really can be that simple.”

Alisha Student

Working on your references?

Create accurate citations in APA, MLA and Harvard with our free citation generator.

Working on your references?

Frequently asked questions