Bivariate statistik Studienführer, Klassennotizen & Zusammenfassungen
Suchst du nach den besten Studienführern, Studiennotizen und Zusammenfassungen über Bivariate statistik? Auf dieser Seite findest du 6 Studienunterlagen zu Bivariate statistik.
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2A1 LE 3: Quantitative Analyseverfahren. Eine Einführung
- Zusammenfassung • 33 Seiten • 2023
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Komplette Zusammenfassung der dritten Lerneinheit von 2A1…. ausreichend um für die Prüfung zu lernen !
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Einsendeaufgabe Statistik I - bivariate deskriptive Statistik, bestanden & korrigiert (2023)
- Andere • 7 Seiten • 2024
- Im Paket-Deal erhältlich
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Bestandene Einsendeaufgabe aus dem Modul "Statistik I" mit Kommentaren.
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Modulzusammenfassung Statistik
- Zusammenfassung • 32 Seiten • 2020
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Komplette, digitalisierte Zusammenfassung des Kurses Statistik mit Definitionen, Rechenregeln, Verfahren und Beispielen - ausführlich und übersichtlich

Themen: Merkmal, Merkmalsausprägungen, Diskrete Merkmale, Stetige Merkmale, Skalierung, Skalierungsniveaus, Häufigkeitsverteilung, Summenhäufigkeit, Verteilungsfunktion, Normieren, Konzentration, Lorenzkurve, Gini-Koeffizient, Kennzahlen, Arithmetisches Mittel, Daten trimmen, Lineare Transformation, Median, Lagemaße, Häufigster Wert, Harm...
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Skript Zusammenfassung: Einführung in die sozialwissenschaftliche Statistik
- Notizen • 21 Seiten • 2022
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- Deskriptive Statistik - univariate Verfahren 
- Deskriptive Statistik - bivariate Verfahren 
- Inferenzstatistik 
- Bayesianische Inferenz
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Klausurvorbereitung: Einführung in die sozialwissenschaftliche Statistik
- Notizen • 7 Seiten • 2022
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▪ Deskriptive Statistik - univariate Verfahren 
▪ Deskriptive Statistik - bivariate Verfahren 
▪ Inferenzstatistik 
▪ Bayesianische Inferenz
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MindMap - Deskriptive Statistik
- Zusammenfassung • 1 Seiten • 2022
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In der Mind Map werden alle Zusammenhänge innerhalb der deskriptiven Statistik aufgezeigt. Das Fundament bilden die Variablen und die dazugehörigen farblich dargestellten Skalenniveaus. Die Farben der Skalenniveaus ziehen sich durch das gesamte Dokument, um ein intuitiveres Verständnis für die dazugehörigen Korrelationen, Lage- und Streuungsmaße zu erhalten, aber auch welche grafischen Darstellungen sich je nach Skalenniveau eignen.
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