Hoofstuk 1 : kijken naar gegevens (data) & verdelingen (distributions)
1. Weergeven van verdelingen met grafieken
Data verkennen
De eerste stap die je moet zetten als je met data te maken krijt is die date te ‘verkennen’ .
Een exploratorische data-analyse is het proces waarbij statistische technieken en hulpmiddelen
worden gebruikt om data te onderzoeken en de kenmerken ervan na te gaan.
Data exploreren:
Begin met elke variabele apart te onderzoeken: centrale tendens (midden), spreiding,
uitschieters,…
Pas daarna wordt gekeken naar verbanden tussen variabelen
Begin met 1 of meerdere grafieken, daarna komen karakteristieke maten en cijfermatige
beschrijvingen aan bod
Variabelen
In een dataset staan voor de onderzochte cases ( deelnemers, analyse- eenheden) telkens
meetwaarden voor een of meerdere variabelen(kenmerken , eigenschappen, prestaties,…)
case = individu of groep individuen of object
o beschrijven aan de hand van data (=meetwaarden van variabelen)
variabele = geoperationaliseerd kenmerk van het individu
o categorische variabele : deelt het individu in een bepaalde categorie in
o kwantitatieve variabele : neemt numerische waarden aan waarop wiskundige
operaties zinvol mogelijk zijn.
Tabellen
verzameltabel (ruwe meetwaarden) of datafile
samenvattende tabel (gegroepeerde meetwaarden, frequenties, percentages,
gemiddelden,…)
School Aantal % meisjes Gemidd.
wiskunde
Naam Geslacht Lezen Wiskunde
AA 215 53 6.25
Jan m 42 5
BB 125 48 5.94
Mieke v 49 7
CC 45 57 6.15
Geert m 38 6
Alle 385 51,84 6,14
Sabine v 37 5 scholen
Datafile = verzameltabel samenvattende tabel
Grafische voorstelling van een verdeling
de verdeling van een variabele geeft weer welke waarden die variabele aanneemt en hoe
vaak die waarden voorkomen.
Verdelingen kunnen op vele manieren voorgesteld worden, de keuze moet worden bepaald
in functie van de aard van de variabele en de ‘leesbaarheid’
1. Weergeven van verdelingen met grafieken
Data verkennen
De eerste stap die je moet zetten als je met data te maken krijt is die date te ‘verkennen’ .
Een exploratorische data-analyse is het proces waarbij statistische technieken en hulpmiddelen
worden gebruikt om data te onderzoeken en de kenmerken ervan na te gaan.
Data exploreren:
Begin met elke variabele apart te onderzoeken: centrale tendens (midden), spreiding,
uitschieters,…
Pas daarna wordt gekeken naar verbanden tussen variabelen
Begin met 1 of meerdere grafieken, daarna komen karakteristieke maten en cijfermatige
beschrijvingen aan bod
Variabelen
In een dataset staan voor de onderzochte cases ( deelnemers, analyse- eenheden) telkens
meetwaarden voor een of meerdere variabelen(kenmerken , eigenschappen, prestaties,…)
case = individu of groep individuen of object
o beschrijven aan de hand van data (=meetwaarden van variabelen)
variabele = geoperationaliseerd kenmerk van het individu
o categorische variabele : deelt het individu in een bepaalde categorie in
o kwantitatieve variabele : neemt numerische waarden aan waarop wiskundige
operaties zinvol mogelijk zijn.
Tabellen
verzameltabel (ruwe meetwaarden) of datafile
samenvattende tabel (gegroepeerde meetwaarden, frequenties, percentages,
gemiddelden,…)
School Aantal % meisjes Gemidd.
wiskunde
Naam Geslacht Lezen Wiskunde
AA 215 53 6.25
Jan m 42 5
BB 125 48 5.94
Mieke v 49 7
CC 45 57 6.15
Geert m 38 6
Alle 385 51,84 6,14
Sabine v 37 5 scholen
Datafile = verzameltabel samenvattende tabel
Grafische voorstelling van een verdeling
de verdeling van een variabele geeft weer welke waarden die variabele aanneemt en hoe
vaak die waarden voorkomen.
Verdelingen kunnen op vele manieren voorgesteld worden, de keuze moet worden bepaald
in functie van de aard van de variabele en de ‘leesbaarheid’
