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Exam (elaborations)

Einführung in die sozialwissenschaftliche Statistik, Karteikarten

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Diese Karteikarten decken den gesamten Stoff des Moduls „ Einführung in die sozialwissenschaftliche Statistik“ ab und sind perfekt zum Lernen und Wiederholen. Sie enthalten alle wichtigen Definitionen, Modelle und Theorien – prägnant zusammengefasst und leicht zu merken. Ideal für: • Studierende, die das Modul sicher bestehen wollen • Prüfungsvorbereitung (Klausur & mündlich) • schnelles Wiederholen unterwegs Warum diese Karten? Alle Inhalte kompakt & auf den Punkt Von mir selbst erstellt & genutzt → mit guter Note bestanden Perfekt für alle, die sich schnell einen Überblick verschaffen wollen

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Wie lässt sich die Schiefe einer Durch die Reihenfolge von
Verteilung abschätzen? Mittelwert, Median und Modus.
Das im Alltag wohl bekannteste Das im Alltag wohl bekannteste
Lagemaß ist der ??? Lagemaß ist der Mittelwert (MW).
Die Lagemaße geben den
Die Lagemaße geben den „…?…“ „zentralen Wert“ einer
einer …….menge an, der diese am Wertemenge an, der diese am
besten repräsentieren soll besten repräsentieren soll
Für die Auswertung von
Stichproben in der
Für die Auswertung von Stichproben sozialwissenschatlichen Statistik
in der sozialwissenschatlichen werden die Skalenniveaus
Statistik werden die Skalenniveaus nominal, ordinal und intervall
…,…,… unterschieden. unterschieden.
Zur Darstellung von
Wann wird ein Boxplot verwendet? ordinalskalierten Daten.
Bei intervallskalierten Daten, um
die Daten in Intervallen oder
Wann wird ein Histogramm Klassen zusammenzufassen.
verwendet? Altersintervalle
Bei nominal- oder ordinalskalierten
Daten, um die Häufigkeit der
verschiedenen
Wann wird ein Säulendiagramm Merkmalsausprägungen
verwendet? darzustellen.
Sie vereinfachen das Verständnis
von Daten und helfen,
Warum sind grafische Darstellungen ungewöhnliche Verteilungen oder
von Daten nützlich? Ausreißer zu erkennen
Weil Daten manuell in die
Datentabelle übertragen werden
Warum treten oft Fehler bei der müssen, was zu Tippfehlern und
Zusammenstellung von Daten aus Verrutschen in der Spalte führen
verschiedenen Quellen auf? kann.
Das sind die Daten beschriebene
Statistik, die noch keine logischen
Was bedeutet deskriptive Statistik ? Schlüsse zulässt.
Der Modus ist der Wert, den man
am wahrscheinlichsten erhält,
wenn man zufällig einen Wert aus
Was ist der Modus (Modalwert)? der Wertemenge zieht.
Skalenniveau Gibt die Menge an
Informationen an, die in den
gemessenen Daten enthalten
Was ist ein Skalenniveau ? sind.
Ein Verfahren, um Daten so
umzurechnen, dass sie einfach mit
Was ist Standardisierung (z- anderen Daten verglichen werden
Transformation)? können.
Das zweithöhere Skalenniveau
(ordinal) ermöglicht zusätzlich die
Ordnung der Merkmale nach
Größe (z. B. Ranglisten,
unspezifische Häufigkeiten wie
Was kann man mit dem „nie“, „selten“, „ot“ oder subjektive
zweithöchsten Skalenniveau prüfen Einschätzungen wie „schlecht“,
? „mittel“, „gut“)
Auf dem einfachsten Skalenniveau
(nominal) lässt sich nur prüfen, ob
zwei Daten (un-)gleich sind (z. B.
Was lässt sich mit dem einfachsten Parteizugehörigkeit, Geschlecht,
Skalenniveau (nominal) prüfen ? Wohnort).
Auf dem noch höheren
Intervallskalenniveau las- sen sich
zusätzlich die Abstände
Was lässt sich mit dem höchsten berechnen (z. B. Alter, Anzahl der
skalenniveau berechnen ? Freunde, Blutwerte).
Ob es sich um einen
Was muss entschieden werden, Übertragungsfehler oder einen
wenn ein ungewöhnlicher Wert tatsächlich erhobenen Wert
entdeckt wird? handelt.
Was passiert mit dem Mittelwert und Der Mittelwert verschiebt sich am
Median, wenn Werte am äußeren stärksten, da er die Abstände der
Rand der Verteilung hinzugefügt Werte berücksichtigt, während der
werden? Median sich nur wenig verschiebt.

, Was passiert, wenn man höhere
Skalenniveaus auf niedrigere Es kommt zu einem
reduziert? Informationsverlust.
Eine höhere Varianz zeigt, dass
Was sagt eine höhere Varianz über die Werte stärker um den
die Daten aus? Mittelwert streuen.
Der Mittelwert der z-Werte ist 0
Was sind die Eigenschaften der z- und die Standardabweichung
Werte nach der z-Transformation? beträgt 1.
Was sind sozialdemokratische Daten Z.b. alter, Geschlecht,
? Bildungsstand etc.
Was zeigt der höchste Balken im
Säulendiagramm an? Den Modus.
Es kann einen Hinweis auf die
Was zeigt ein Histogramm bei Normalverteilung der Werte einer
einheitlicher, kleiner Klassenbreite? Stichprobe geben.
Z.b. Eine Person war jünger als 84
Was zeigt ein z-Wert von unter –1 % aller Absolventen beim
an? Studienabschluss.
Eine Person war älter als 84 %
Was zeigt ein z-Wert von über +1 aller Absolventen beim
an? Studienabschluss.
Welche Berechnungsmethoden sind Mittelwert, Summe, Varianz,
für intervallskalierte Daten erlaubt? Standardabweichung und Schiefe.
Welche Berechnungsmethoden sind
für nominalskalierte Daten erlaubt? Modus und Häufigkeiten.
Welche Berechnungsmethoden sind Median, Minimum, Maximum,
für ordinalskalierte Daten erlaubt? Quantile und Interquartilsabstand.
Welche Informationen kann man aus Median, 75 %-Quantil, 25 %-
einem Boxplot ablesen? Quantil und Interquartilsabstand.
Welche Operationen sind bei Bei intervallskalierten Daten kann
intervallskalierten Daten zusätzlich man zusätzlich den Abstand
zu ordinalskalierten Daten möglich? bestimmen.
Welche Streuungsmaße gibt es zur Es gibt den Interquartilsabstand
Beschreibung der Werteverteilung? (IQR) und die Varianz.
Welche Verteilungsarten des Modus Es gibt unimodale, bimodale und
gibt es? multimodale Verteilungen.
Welche Verteilungsformen sind Mehrgipflige oder schiefe
problematisch für mittelwertbasierte Stichproben, deren Werte sich
Auswertungen? stark rechts oder links sammeln.
Welche zusätzliche Operation ist bei
ordinalskalierten Daten möglich im Bei ordinalskalierten Daten kann
Vergleich zu nominalskalierten man zusätzlich die Reihenfolge
Daten? bestimmen.
Welche zusätzlichen Operationen
sind bei verhältnisskalierten Daten imBei verhältnisskalierten Daten
Vergleich zu intervallskalierten Daten kann man zusätzlich das
möglich? Verhältnis bestimmen.
Sehr kleine oder sehr große Werte
haben keinen gravierenden
Welchen Einfluss haben sehr kleine Einfluss auf den Median, sofern
oder sehr große Werte auf den um die Mitte herum ähnliche
Median einer Stichprobe? Werte existieren.
Welches Lagemaß wird für Für intervallskalierte Daten wird
intervallskalierte Daten verwendet? der Mittelwert verwendet.
Welches Lagemaß wird für Für nominalskalierte Daten wird
nominalskalierte Daten verwendet? der Modus verwendet
Welches Lagemaß wird für Für ordinalskalierte Daten wird der
ordinalskalierte Daten verwendet? Median verwendet.
Welches Lagemaß wird für Für verhältnisskalierte Daten wird
verhältnisskalierte Daten verwendet? der Mittelwert verwendet.
Den IQR erhält man, indem man
Wie berechnet man den vom 75 %-Quantil (Q75) das 25 %-
Interquartilsabstand (IQR)? Quantil (Q25) abzieht.
Wie erhält man die Durch das Ziehen der
Standardabweichung? quadratischen Wurzel der Varianz.
Ein Boxplot zeigt Einzelwerte, die
ungewöhnlich weit von der
Wie kann man mit einem Boxplot Mehrheit der anderen Werte
ungewöhnliche Werte erkennen? entfernt sind.
Entweder wird der Mittelwert der
beiden mittleren Werte berechnet
Wie wird der Median bei einer oder einer der beiden mittleren
geraden Anzahl von Werten Werte ausgewählt.
bestimmt?

Document information

Study
Uploaded on
July 23, 2025
Number of pages
15
Written in
2024/2025
Type
Exam (elaborations)
Contains
Questions & answers
$8.99

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