Introductie Econometrie
___________________________________________________________________________
Wetenschappelijk onderzoek
Leren wordt geleerd via:
- Traditie
• Niet zelf wetenschappelijk onderzoek doen, maar wat ons verteld is
• Weinig tijd
• Maar: traditie kan wel fout zijn
- Experts
• Mensen die veel weten over een bepaalde onderwerp
• Weinig tijd
• Maar: experts hebben verschillende meningen
- Ervaring
• Via oorzaak en gevolg
• Maar: geen accurate observaties, overgeneralisaties (= selectieve observaties) en
onlogisch beredeneren (wetenschap is gebaseerd op kansen)
Wetenschappelijk onderzoek wordt gevoerd om vast te stellen of iets waar of niet waar is.
Uitbreiding van de bestaande kennis en leren via wetenschappelijke methodes!
Associatie en causaal effect
Associatie kan gebruikt worden om feiten te beschrijven, maar niet zinvol om beslissingen te
maken
Causale effecten zijn nodig bij effectiviteit van beleidsinterventies en om relaties tussen variabelen
te begrijpen
Types van data en eenheid van analyse
3 types data:
1. Experimentele data: voor het meten van causale effecten
2. Observationele data: dataverzameling in het algemeen zonder een expliciet doel om
causale verbanden te schatten (survey)
3. Tijd dimensies
• Tijdreeks: kijken over een bepaalde tijdsperiode
• Cross-sectie: grote groep observaties voor 1 tijdsperiode
• Door beiden regelmatig te herhalen (steekproeven) -> panel data
,Eenheid van analyse:
- Verschillende eenheden kunnen gebruikt worden om te meten:
o Individueel niveau
o Bedrijfsniveau
o Regio niveau
o Landniveau
Operationalisatie en conceptionalisatie
Operationalisatie:
- Is de ontwikkeling van specifieke onderzoeksprocedures die zullen resulteren in empirische
observaties die die concepten in de echte wereld vertegenwoordigen
- Het meten van een theoretisch concept
- Kwaliteit van operationalisatie:
1. Reliabiliteit
• Als je de meting herhaalt, kom je uit op dezelfde bevinding
• Kwaliteit van de meetmethode die suggereert dat dezelfde gegevens elke keer
zouden zijn verzameld bij herhaalde observaties van hetzelfde fenomeen
2. Validiteit
• Term die een maat beschrijft die nauwkeurig het concept weergeeft dat gemeten
moet worden
Conceptionalisatie:
- Het proces waarbij we specificeren wat we bedoelen wanneer we bepaalde termen
gebruiken in onderzoek, het expliciet maken
- Vaak moeilijk in sociale wetenschappen
,Simple lineaire regressiemodel
_____________________________________________________________________________
Lineaire regressiemodellen worden gebruikt om de relatie tussen twee variabelen te meten en
analyseren. Lineaire regressiemodellen zijn geschikt voor continue afhankelijke variabele Y als
functies van elk type/ onafhankelijke variabele X.
Relaties tussen variabelen: grafieken, covariance en correlatie
_____________________________________________________________________________________
Sample covariance
= vertelt of X and Y in dezelfde richting (+) bewegen of tegenstelde richting (-)
Als de variabelen onafhankelijk zijn, dan is de sample covariance 0.
Eenheden X x eenheden Y
Vanuit de sample covariance kan de sample correlatie verkregen worden:
Sample correlatie
, De lineaire regressiemodel
____________________________________________________________________________
We zijn benieuwd naar de relatie tussen variabele X en afhankelijke variabele Y
u = error term = beïnvloedbare factoren die niet in het model zitten
Populatie regressielijn/functie = laat de gemiddelde relatie zien tussen Y en X
De OLS estimator (Ordinary Least Squares)
_______________________________________________________________________________
Fitted regression lijn = lijn dat het beste bij de data punten past
___________________________________________________________________________
Wetenschappelijk onderzoek
Leren wordt geleerd via:
- Traditie
• Niet zelf wetenschappelijk onderzoek doen, maar wat ons verteld is
• Weinig tijd
• Maar: traditie kan wel fout zijn
- Experts
• Mensen die veel weten over een bepaalde onderwerp
• Weinig tijd
• Maar: experts hebben verschillende meningen
- Ervaring
• Via oorzaak en gevolg
• Maar: geen accurate observaties, overgeneralisaties (= selectieve observaties) en
onlogisch beredeneren (wetenschap is gebaseerd op kansen)
Wetenschappelijk onderzoek wordt gevoerd om vast te stellen of iets waar of niet waar is.
Uitbreiding van de bestaande kennis en leren via wetenschappelijke methodes!
Associatie en causaal effect
Associatie kan gebruikt worden om feiten te beschrijven, maar niet zinvol om beslissingen te
maken
Causale effecten zijn nodig bij effectiviteit van beleidsinterventies en om relaties tussen variabelen
te begrijpen
Types van data en eenheid van analyse
3 types data:
1. Experimentele data: voor het meten van causale effecten
2. Observationele data: dataverzameling in het algemeen zonder een expliciet doel om
causale verbanden te schatten (survey)
3. Tijd dimensies
• Tijdreeks: kijken over een bepaalde tijdsperiode
• Cross-sectie: grote groep observaties voor 1 tijdsperiode
• Door beiden regelmatig te herhalen (steekproeven) -> panel data
,Eenheid van analyse:
- Verschillende eenheden kunnen gebruikt worden om te meten:
o Individueel niveau
o Bedrijfsniveau
o Regio niveau
o Landniveau
Operationalisatie en conceptionalisatie
Operationalisatie:
- Is de ontwikkeling van specifieke onderzoeksprocedures die zullen resulteren in empirische
observaties die die concepten in de echte wereld vertegenwoordigen
- Het meten van een theoretisch concept
- Kwaliteit van operationalisatie:
1. Reliabiliteit
• Als je de meting herhaalt, kom je uit op dezelfde bevinding
• Kwaliteit van de meetmethode die suggereert dat dezelfde gegevens elke keer
zouden zijn verzameld bij herhaalde observaties van hetzelfde fenomeen
2. Validiteit
• Term die een maat beschrijft die nauwkeurig het concept weergeeft dat gemeten
moet worden
Conceptionalisatie:
- Het proces waarbij we specificeren wat we bedoelen wanneer we bepaalde termen
gebruiken in onderzoek, het expliciet maken
- Vaak moeilijk in sociale wetenschappen
,Simple lineaire regressiemodel
_____________________________________________________________________________
Lineaire regressiemodellen worden gebruikt om de relatie tussen twee variabelen te meten en
analyseren. Lineaire regressiemodellen zijn geschikt voor continue afhankelijke variabele Y als
functies van elk type/ onafhankelijke variabele X.
Relaties tussen variabelen: grafieken, covariance en correlatie
_____________________________________________________________________________________
Sample covariance
= vertelt of X and Y in dezelfde richting (+) bewegen of tegenstelde richting (-)
Als de variabelen onafhankelijk zijn, dan is de sample covariance 0.
Eenheden X x eenheden Y
Vanuit de sample covariance kan de sample correlatie verkregen worden:
Sample correlatie
, De lineaire regressiemodel
____________________________________________________________________________
We zijn benieuwd naar de relatie tussen variabele X en afhankelijke variabele Y
u = error term = beïnvloedbare factoren die niet in het model zitten
Populatie regressielijn/functie = laat de gemiddelde relatie zien tussen Y en X
De OLS estimator (Ordinary Least Squares)
_______________________________________________________________________________
Fitted regression lijn = lijn dat het beste bij de data punten past
