Hoorcollege 1
Wat moet je kunnen uitleggen na het college?
- Wat een sociaal netwerk is en wat de belangrijkste onderdelen en kenmerken zijn
- Wat het onderscheid micro, meso macro inhoudt
- Hoe je sociale netwerken in kaart kan brengen
- Wat basale netwerk invloeden zijn en hoe ze werken
Waarom een cursus over sociale netwerken?
- Netwerken beïnvloeden je hele leven. Ook al heb je dat soms niet door
- Theorieën en inzichten uit sociale-netwerken structuur zijn zeer breed inzetbaar
- Netwerkanalyse toepasbaar op bijna al het menselijke gedrag
Wat zijn netwerken?
- op het laagste niveau
- nodes (vertices)
- ties (edges)
Network graph= bestaat uit nodes en ties
Sociaal kapitaal wordt gedefinieerd als de voordelen die voortkomen uit sociale relaties en
netwerken.
Directed ties
- zit een richting in
- betekent NIET dat het een richting op gaat
- vriendschap is een voorbeeld van directed ties
Undirected ties
- geen richting, de connectie bestaat of de connectie bestaat niet
- voorbeelden zijn buren en familieleden
Directed ties hebben een richting undirected ties hebben geen richting. Bij directed ties is de
relatie niet wederzijds dus a-symetrisch en undirected ties hebben een symmetrische
relatie!!!
,(voorbeeld van netwerken)
(undirected network)
Meso niveau
- Groepen mensen
- Wat is de structuur van netwerken?
- Hoe zorgt dit voor gewenste en ongewenste uitkomsten
- Bijvoorbeeld density
Density= is de dichtheid van netwerken (zijn er heel veel relaties of zijn er weinig relaties?)
Density= gerealiseerde ties/ max mogelijke ties
,Max. mogelijke ties= n kwadraat - n(/ 2 bij undirected)
(voorbeeld van berekeningen voor network density)
Laten we stap voor stap een voorbeeld maken van de formule voor density in een netwerk.
Definitie: Density van een netwerk is de verhouding tussen het aantal gerealiseerde
verbindingen (ties) en het maximaal mogelijke aantal verbindingen.
Formule voor de density:
Density = gerealiseerde ties/maximale mogelijke ties
Voorbeeld:
Stel je hebt een netwerk met 4 knooppunten (A, B, C, D).
Vraag: Bepaal hiervan het maximale aantal mogelijke verbindingen:
Density= gerealiseerde ties/maximale mogelijke ties = 0.5
Dus de density van dit netwerk is 0,5, wat betekent dat de helft van de mogelijke
verbindingen daadwerkelijk bestaat.
Samenvatting:
- Aantal knooppunten: 4
- Maximale verbindingen (undirected): 6
- Gerealiseerde verbindingen: 3
- Density: 0,5 (50% van de mogelijke verbindingen zijn gerealiseerd)
Adjacency matrix
Bovenste rij horizontaal= receivers
Verticale rij= senders
Een adjacency matrix is een manier om de verbindingen tussen knooppunten in een
netwerk of grafiek weer te geven met behulp van een tabel (of matrix).
, Adjacency Matrix makkelijk uitgelegd:
Stel je voor dat je een aantal plaatsen (steden, computers, of personen) hebt, en je wilt
bijhouden welke van deze met elkaar verbonden zijn (bijvoorbeeld door wegen, kabels, of
vriendschappen).
- Knooppunten: Dit zijn de verschillende plaatsen, zoals steden.
- Verbindingen: Dit zijn de wegen tussen die plaatsen.
Een adjacency matrix gebruikt een tabel om te laten zien welke plaatsen met elkaar
verbonden zijn. Hier is hoe het werkt:
1. Rijen en kolommen: De rijen en kolommen van de matrix vertegenwoordigen de
verschillende plaatsen.
2. Waarden in de matrix: Op elke positie in de matrix staat een getal:
- 1 als er een verbinding is tussen twee plaatsen.
- 0 als er geen verbinding is.
Voorbeeld:
Stel je hebt drie steden: A, B en C. Er is een weg tussen stad A en stad B, maar geen weg
tussen A en C. Tussen B en C is er ook een weg.
De adjacency matrix zou er als volgt uitzien:
- De 1 betekent dat er een directe weg (of verbinding) is.
- De 0 betekent dat er geen directe weg is.
Kortom, een adjacency matrix is een eenvoudige tabel die laat zien welke knooppunten in
een netwerk met elkaar verbonden zijn.
Macro niveau
- Gehele netwerken
- Grootschalige maatschappelijke veranderingen die (bijna) iedereen raken
(digitalisering, individualisering)
- Grote spelers die een invloed hebben op onze netwerken (Big tech, overheid)
Op macro-niveau worden netwerken en maatschappelijke veranderingen gezien door de
lens van grootschalige invloeden zoals digitalisering en individualisering, en door de impact
van grote spelers zoals technologie bedrijven en overheden. Deze factoren hebben een
diepgaande invloed op hoe netwerken functioneren en de samenleving veranderen.
Wat moet je kunnen uitleggen na het college?
- Wat een sociaal netwerk is en wat de belangrijkste onderdelen en kenmerken zijn
- Wat het onderscheid micro, meso macro inhoudt
- Hoe je sociale netwerken in kaart kan brengen
- Wat basale netwerk invloeden zijn en hoe ze werken
Waarom een cursus over sociale netwerken?
- Netwerken beïnvloeden je hele leven. Ook al heb je dat soms niet door
- Theorieën en inzichten uit sociale-netwerken structuur zijn zeer breed inzetbaar
- Netwerkanalyse toepasbaar op bijna al het menselijke gedrag
Wat zijn netwerken?
- op het laagste niveau
- nodes (vertices)
- ties (edges)
Network graph= bestaat uit nodes en ties
Sociaal kapitaal wordt gedefinieerd als de voordelen die voortkomen uit sociale relaties en
netwerken.
Directed ties
- zit een richting in
- betekent NIET dat het een richting op gaat
- vriendschap is een voorbeeld van directed ties
Undirected ties
- geen richting, de connectie bestaat of de connectie bestaat niet
- voorbeelden zijn buren en familieleden
Directed ties hebben een richting undirected ties hebben geen richting. Bij directed ties is de
relatie niet wederzijds dus a-symetrisch en undirected ties hebben een symmetrische
relatie!!!
,(voorbeeld van netwerken)
(undirected network)
Meso niveau
- Groepen mensen
- Wat is de structuur van netwerken?
- Hoe zorgt dit voor gewenste en ongewenste uitkomsten
- Bijvoorbeeld density
Density= is de dichtheid van netwerken (zijn er heel veel relaties of zijn er weinig relaties?)
Density= gerealiseerde ties/ max mogelijke ties
,Max. mogelijke ties= n kwadraat - n(/ 2 bij undirected)
(voorbeeld van berekeningen voor network density)
Laten we stap voor stap een voorbeeld maken van de formule voor density in een netwerk.
Definitie: Density van een netwerk is de verhouding tussen het aantal gerealiseerde
verbindingen (ties) en het maximaal mogelijke aantal verbindingen.
Formule voor de density:
Density = gerealiseerde ties/maximale mogelijke ties
Voorbeeld:
Stel je hebt een netwerk met 4 knooppunten (A, B, C, D).
Vraag: Bepaal hiervan het maximale aantal mogelijke verbindingen:
Density= gerealiseerde ties/maximale mogelijke ties = 0.5
Dus de density van dit netwerk is 0,5, wat betekent dat de helft van de mogelijke
verbindingen daadwerkelijk bestaat.
Samenvatting:
- Aantal knooppunten: 4
- Maximale verbindingen (undirected): 6
- Gerealiseerde verbindingen: 3
- Density: 0,5 (50% van de mogelijke verbindingen zijn gerealiseerd)
Adjacency matrix
Bovenste rij horizontaal= receivers
Verticale rij= senders
Een adjacency matrix is een manier om de verbindingen tussen knooppunten in een
netwerk of grafiek weer te geven met behulp van een tabel (of matrix).
, Adjacency Matrix makkelijk uitgelegd:
Stel je voor dat je een aantal plaatsen (steden, computers, of personen) hebt, en je wilt
bijhouden welke van deze met elkaar verbonden zijn (bijvoorbeeld door wegen, kabels, of
vriendschappen).
- Knooppunten: Dit zijn de verschillende plaatsen, zoals steden.
- Verbindingen: Dit zijn de wegen tussen die plaatsen.
Een adjacency matrix gebruikt een tabel om te laten zien welke plaatsen met elkaar
verbonden zijn. Hier is hoe het werkt:
1. Rijen en kolommen: De rijen en kolommen van de matrix vertegenwoordigen de
verschillende plaatsen.
2. Waarden in de matrix: Op elke positie in de matrix staat een getal:
- 1 als er een verbinding is tussen twee plaatsen.
- 0 als er geen verbinding is.
Voorbeeld:
Stel je hebt drie steden: A, B en C. Er is een weg tussen stad A en stad B, maar geen weg
tussen A en C. Tussen B en C is er ook een weg.
De adjacency matrix zou er als volgt uitzien:
- De 1 betekent dat er een directe weg (of verbinding) is.
- De 0 betekent dat er geen directe weg is.
Kortom, een adjacency matrix is een eenvoudige tabel die laat zien welke knooppunten in
een netwerk met elkaar verbonden zijn.
Macro niveau
- Gehele netwerken
- Grootschalige maatschappelijke veranderingen die (bijna) iedereen raken
(digitalisering, individualisering)
- Grote spelers die een invloed hebben op onze netwerken (Big tech, overheid)
Op macro-niveau worden netwerken en maatschappelijke veranderingen gezien door de
lens van grootschalige invloeden zoals digitalisering en individualisering, en door de impact
van grote spelers zoals technologie bedrijven en overheden. Deze factoren hebben een
diepgaande invloed op hoe netwerken functioneren en de samenleving veranderen.
