Statistiek: data-analyse - samenvatting in woordenlijst-vorm

Hoofdstuk 1
Filter - Data  Select cases  Geslacht  If condition is satisfied 
aanzetten in Geslacht = 2  OK
dataset - Beneden die je “filter on”
- Filter afzetten:
 Data  Select cases  All cases
Missing values - Bij data view  Missing values  9999 als missing value zetten
Values - Bij data view  Values  categorieën verdelen
toekennen
Hercoderen - Transform  Recode into DIFFERENT  Verslepen wat je wil
hercoderen  Naam vanboven Li aanpassen  Change  Old and
new code  oude code links en nieuwe code rechts en steeds Add 
Continue  OK
Optellen - Transform  Compute var  nieuwe naam geven vb. Somscore 
Slepen var1 + slepen var 2  OK
 Hier wordt geen rekening gehouden met de lege vakjes (missing
scores)
- Transform  Compute  nieuwe naam geven  SUM(var1, var2,…)
 Hier wordt er wel rekening gehouden met missing scores
Gemiddelde - Transform  Compute  nieuwe naam  MEAN(var1, var2,…)
- Transform  Compute  nieuwe naam 
SUM(var1,var2,…)/NVALID(var1,var2,…)
Beschrijvende - Analyze  Descriptive statistics  Frequencies  Variabele
statistiek verslepen  Statistics (wat je wil weten aanvinken – gemiddelde, sd,
mediaan,…)  OK
 Eerste tabel is beschrijvende statistiek
 Tweede tabel is frequentietabel  hier kan je fouten uit de
dataset halen  best op het examen dit eerst nakijken om zeker
te zijn
Normaliteit - Analyze  Descriptive statistics  Skewness and Kurtosis aanvinken
nagaan bij Statistics
 Op het examen mag je uitgaan van normaliteit tot er specifiek
gevraagd wordt om de normaliteit te achterhalen
Boxplot - Analyze  Descriptive statistics  boxplot aanduiden bij Statistics
opvragen
Werken met - Alle stappen die je gaat doen  in een apart bestand/venster
Syntax neerplaatsen (als je computer vastloopt dan worden de stappen
behouden)
 Wanneer je iets opvraagt kan je naast OK ook op PASTE klikken 
hierna op groene pijl om dit commando uit te voeren

, Hoofdstuk 2
Pearson - Analyze  Correlate bivariate  2 var verslepen  Pearson
correlatie aanvinken bij correlatiecoëfficiënt
Spearman - Analyze  Correlate bivariate  2 var verslepen  Spearman
correlatie aanvinken bij correlatiecoëfficiënt
Chi² en Kruistabel in SPSS omzetten
kruistabellen - Variabelen invoeren
 Nieuwe variabele (2x)  Values toevoegen
 Variabele “Aantal” toevoegen
- Bij aantal steeds de hoeveelheid van de cel waar de categorie van
var1 en categorie van var2 aan verbonden zijn
Chi² berekenen
- Data  Weight cases by “Aantal”
 Dit is niet nodig wanneer je per pp één categorie van beide
variabelen hebt
- Analyze  Descriptive statistics  Crosstabs  verslepen var1 en
var2 in row en column (algelijk)  Statistics  Chi² aanvinken 
Continue  Cells  Row, Column, Total aanduiden  OK
Letten op voorwaarde !: minstens 80% van de cellen bevatten 5pp, indien
niet:
- Cellen samennemen door te hercoderen van veel categorieën naar
minder
- Hierna krijg je een Fischer’s exact test
Validiteit en - Interclass correlatie (ICC) = Pearson/Spearman correlatie
betrouwbaarh = 2 continue variabelen
eid  Analyze  Correlate  Bivariate  variabelen verslepen  OK
- Intraclass-correlatie
 Analyze  Scale  Reliability analysis  variabelen verslepen 
Statistics  ICC aanvinken  OK
 Single measure = één meting op één moment
 Average measure = meerdere metingen in de toekomst (soms
weet je dit niet)
 Hier is significantie NIET RELEVANT
- Kappa = 2 categorische variabelen
 Analyze  Descriptive Statistics  Crosstabs  Row en Column
verslepen  Statistics  Kappa aanvinken  OK