Statistiek
One-sample t-test
Numerieke data, 1 groep + referentiewaarde, normaal verdeeld of gelijk aan of meer dan 30 samples.
Verschilt het gemeten gemiddelde van een populatie significant van de referentiewaarde?
Hypothese
H0: µ=µ0 → Gemiddelde van de populatie is gelijk aan de referentiewaarde
Ha: µ≠µ0 (tweezijdig) → Gemiddelde van de populatie is niet gelijk aan de referentiewaarde
Ha: µ<µ0 (eenzijdig) → Gemiddelde van de populatie is kleiner dan de referentiewaarde
Ha: µ>µ0 (eenzijdig) → Gemiddelde van de populatie is groter dan de referentiewaarde
Vaststellen α
Bij welke grenswaarde noemen we het verschil significant?
α=significatie: vooraf bepaalde grens, foutpercentage dat men bereid is te accepteren
Als de p-waarde ≤ α: verwerp H0, er is onvoldoende bewijs
Meestal is α=0,05 → 5% kans dat H0 onterecht wordt verworpen
Bereken Ts
, Vergelijk Ts met tabel van de t-verdeling
Tussen welke kansen valt de berekende Ts?
o Welke kansen p horen daar bij? (dit zijn de p-waarden)
Welke grenswaarde hoort bij:
o Een p-waarde van ½ α (tweezijdig)?
o Een p-waarde van α (eenzijdig)?
Interpretatie testuitslag
Tweezijdig
p-waarde bij Ts ≤ ½ α → verwerp H0
Ts > grenswaarde van ½ α → verwerp H0
Eenzijdig
p-waarde bij Ts ≤ α → verwerp H0
Ts > grenswaarde van α → verwerp H0
Er is een significant verschil tussen de gemeten hoeveelheid … en de referentiewaarde.
Er is geen significant verschil tussen de gemeten hoeveelheid … en de referentiewaarde.
De gemeten hoeveelheid … is significant groter dan de referentiewaarde.
De gemeten hoeveelheid … is significant kleiner dan de referentiewaarde.
One-sample t-test
Numerieke data, 1 groep + referentiewaarde, normaal verdeeld of gelijk aan of meer dan 30 samples.
Verschilt het gemeten gemiddelde van een populatie significant van de referentiewaarde?
Hypothese
H0: µ=µ0 → Gemiddelde van de populatie is gelijk aan de referentiewaarde
Ha: µ≠µ0 (tweezijdig) → Gemiddelde van de populatie is niet gelijk aan de referentiewaarde
Ha: µ<µ0 (eenzijdig) → Gemiddelde van de populatie is kleiner dan de referentiewaarde
Ha: µ>µ0 (eenzijdig) → Gemiddelde van de populatie is groter dan de referentiewaarde
Vaststellen α
Bij welke grenswaarde noemen we het verschil significant?
α=significatie: vooraf bepaalde grens, foutpercentage dat men bereid is te accepteren
Als de p-waarde ≤ α: verwerp H0, er is onvoldoende bewijs
Meestal is α=0,05 → 5% kans dat H0 onterecht wordt verworpen
Bereken Ts
, Vergelijk Ts met tabel van de t-verdeling
Tussen welke kansen valt de berekende Ts?
o Welke kansen p horen daar bij? (dit zijn de p-waarden)
Welke grenswaarde hoort bij:
o Een p-waarde van ½ α (tweezijdig)?
o Een p-waarde van α (eenzijdig)?
Interpretatie testuitslag
Tweezijdig
p-waarde bij Ts ≤ ½ α → verwerp H0
Ts > grenswaarde van ½ α → verwerp H0
Eenzijdig
p-waarde bij Ts ≤ α → verwerp H0
Ts > grenswaarde van α → verwerp H0
Er is een significant verschil tussen de gemeten hoeveelheid … en de referentiewaarde.
Er is geen significant verschil tussen de gemeten hoeveelheid … en de referentiewaarde.
De gemeten hoeveelheid … is significant groter dan de referentiewaarde.
De gemeten hoeveelheid … is significant kleiner dan de referentiewaarde.
