Samenvatting Bewijswaarde
Bepalen I
Tentamenstof
Hoorcollege 1 – Inleiding Bayes..............................................................................................................2
Hoorcollege 2 – Voorwaardelijke kans...................................................................................................5
Hoorcollege 3 – Toepassing theorema van Bayes..................................................................................6
Hoorcollege 4 – LR met beperkende factoren........................................................................................7
Hoorcollege 5 – Matchkans, bewijswaarde, DNA subpopulates............................................................9
Hoorcollege 6 – DNA 2, vaderschapsonderzoek...................................................................................11
Hoorcollege 7 – Steekproefgroote bepalen.........................................................................................12
1
, Hoorcollege 1 – Inleiding Bayes
Over het gebruik van het Theorema van Bayes bestaat nogal wat discussie. De grote vraag is of er
objecteve kansverhoudingen kunnen ontstaan uit een subjecteve toepassing van de theorie. rr is
namelijk enige contextnformate nodig om uitspraken te kunnen doen op actviteitenniveau. Maar
hierdoor laat je je juist leiden, waardoor het een subjecteve toepassing is van de theorie. Toch wil je
ook een kans erbij betrekken hoe zeker het is dat een spoor het spoor is wat je hebt aangetoond in
het lab. De Likelihood Rato (LR) is in het leven geroepen om de rechtbank te helpen. rr worden vaak
fouten gemaakt in de interpretate van de LR.
Als forensisch onderzoeker ben je zowel onderzoeker als beoordelaar. Als onderzoeker wil je vragen
als ‘’Wat is er gebeurd?’’ en ‘’Wat is dit monster?’’ beantwoorden. De onderzoeker observeert,
speculeert, stelt uitleg voor, geef aanwijzingen, is gericht op de misdaad en stelt antwoorden op. De
onderzoeker is gericht op het misdrijf en de polite. Als beoordelaar probeer je antwoorden te vinden
als ‘’Is het monster afomstg van deze bron?’’ en ‘’Het aantrefen van dit spoor is te verklaren aan de
hand van deze actviteit’’. In de rol van beoordelaar stel je hypothesen op, handel je onpartjdig,
maak je observates en evalueer je deze aan de hand van de vooropgestelde hypothesen, ben je
gericht op de verdachte en help je anderen met het nemen van beslissingen. Je bent dan juist gericht
op de rechtbank. Bij deze laatste zijn de Bayesiaanse hypothesen veel meer van belang.
ren hypothese is een scenario dat voor de juridische besluitvormer van belang kan zijn als mogelijke
verklaring voor bepaalde gebeurtenissen in een strafzaak. rr wordt alleen in geval van onzekerheid
gebruik gemaakt van deze hypothesen. In geval van zekerheid hoef er gen hypothesen opgesteld te
worden, omdat je dan van een identicate of een exclusie kan spreken. rr worden altjd minstens 2
hypothesen opgesteld en er wordt gekeken naar de verhouding van waarschijnlijkheden tussen deze
2 hypothesen. Forensische resultaten vormen pas bewijsmateriaal als de waarschijnlijk verschilt
onder de verschillende scenario’s, ofwel hypothesen. ren gelijke verhouding zegt niks over het spoor.
De deskundige bepaalt welke hypothesen hij wil beschouwen. Zijn keuze wordt gemaakt op basis van
de vraagstelling en de suggestes van de betrokkene. Soms kan hij ook een eigen inschatng maken
over wat relevant is in de speciieke context van de zaak. Het is belangrijk dat de hypothesen elkaar
geheel uitsluiten, maar ze hoeven niet uitputend te zijn, ze hoeven niet alle mogelijkheden te
dekken. Mogelijkheden als contaminate en marsmannetjes zullen niet meegenomen worden.
Deze hypothesen worden zowel gebruikt door de Ofcier van Justte als door de verdediging. Beide
partjen proberen aan de hand van het sporenmateriaal hun hypothesen te ondersteunen. De
statstek kan helpen bij het bepalen wat de waarde is van een bepaald bewijsstuk voor een
hypothese ten opzichte van een tegenhypothese. Dit wordt gedaan aan de hand van het Theorema
van Bayes. Thomas Bayes was een Britse wiskundige en heef het Theorema van Bayes opgesteld,
een omgekeerde voorwaardelijke kans. Het Theorema van Bayes luidt als volgt:
P ( H )∗P( E∨H) P ( H )∗P(E∨H )
P ( H| E )= =
P(E) {P ( E|H )∗P ( H ) + P ( E|H́ )∗P ( H́ ) }
P Probability, kans
H Belastende hypothese
H́ Ontlastende hyptohese
r rvidence, bewijs
I Informate
| Gegeven dat, onder de voorwaarde dat
2
Bepalen I
Tentamenstof
Hoorcollege 1 – Inleiding Bayes..............................................................................................................2
Hoorcollege 2 – Voorwaardelijke kans...................................................................................................5
Hoorcollege 3 – Toepassing theorema van Bayes..................................................................................6
Hoorcollege 4 – LR met beperkende factoren........................................................................................7
Hoorcollege 5 – Matchkans, bewijswaarde, DNA subpopulates............................................................9
Hoorcollege 6 – DNA 2, vaderschapsonderzoek...................................................................................11
Hoorcollege 7 – Steekproefgroote bepalen.........................................................................................12
1
, Hoorcollege 1 – Inleiding Bayes
Over het gebruik van het Theorema van Bayes bestaat nogal wat discussie. De grote vraag is of er
objecteve kansverhoudingen kunnen ontstaan uit een subjecteve toepassing van de theorie. rr is
namelijk enige contextnformate nodig om uitspraken te kunnen doen op actviteitenniveau. Maar
hierdoor laat je je juist leiden, waardoor het een subjecteve toepassing is van de theorie. Toch wil je
ook een kans erbij betrekken hoe zeker het is dat een spoor het spoor is wat je hebt aangetoond in
het lab. De Likelihood Rato (LR) is in het leven geroepen om de rechtbank te helpen. rr worden vaak
fouten gemaakt in de interpretate van de LR.
Als forensisch onderzoeker ben je zowel onderzoeker als beoordelaar. Als onderzoeker wil je vragen
als ‘’Wat is er gebeurd?’’ en ‘’Wat is dit monster?’’ beantwoorden. De onderzoeker observeert,
speculeert, stelt uitleg voor, geef aanwijzingen, is gericht op de misdaad en stelt antwoorden op. De
onderzoeker is gericht op het misdrijf en de polite. Als beoordelaar probeer je antwoorden te vinden
als ‘’Is het monster afomstg van deze bron?’’ en ‘’Het aantrefen van dit spoor is te verklaren aan de
hand van deze actviteit’’. In de rol van beoordelaar stel je hypothesen op, handel je onpartjdig,
maak je observates en evalueer je deze aan de hand van de vooropgestelde hypothesen, ben je
gericht op de verdachte en help je anderen met het nemen van beslissingen. Je bent dan juist gericht
op de rechtbank. Bij deze laatste zijn de Bayesiaanse hypothesen veel meer van belang.
ren hypothese is een scenario dat voor de juridische besluitvormer van belang kan zijn als mogelijke
verklaring voor bepaalde gebeurtenissen in een strafzaak. rr wordt alleen in geval van onzekerheid
gebruik gemaakt van deze hypothesen. In geval van zekerheid hoef er gen hypothesen opgesteld te
worden, omdat je dan van een identicate of een exclusie kan spreken. rr worden altjd minstens 2
hypothesen opgesteld en er wordt gekeken naar de verhouding van waarschijnlijkheden tussen deze
2 hypothesen. Forensische resultaten vormen pas bewijsmateriaal als de waarschijnlijk verschilt
onder de verschillende scenario’s, ofwel hypothesen. ren gelijke verhouding zegt niks over het spoor.
De deskundige bepaalt welke hypothesen hij wil beschouwen. Zijn keuze wordt gemaakt op basis van
de vraagstelling en de suggestes van de betrokkene. Soms kan hij ook een eigen inschatng maken
over wat relevant is in de speciieke context van de zaak. Het is belangrijk dat de hypothesen elkaar
geheel uitsluiten, maar ze hoeven niet uitputend te zijn, ze hoeven niet alle mogelijkheden te
dekken. Mogelijkheden als contaminate en marsmannetjes zullen niet meegenomen worden.
Deze hypothesen worden zowel gebruikt door de Ofcier van Justte als door de verdediging. Beide
partjen proberen aan de hand van het sporenmateriaal hun hypothesen te ondersteunen. De
statstek kan helpen bij het bepalen wat de waarde is van een bepaald bewijsstuk voor een
hypothese ten opzichte van een tegenhypothese. Dit wordt gedaan aan de hand van het Theorema
van Bayes. Thomas Bayes was een Britse wiskundige en heef het Theorema van Bayes opgesteld,
een omgekeerde voorwaardelijke kans. Het Theorema van Bayes luidt als volgt:
P ( H )∗P( E∨H) P ( H )∗P(E∨H )
P ( H| E )= =
P(E) {P ( E|H )∗P ( H ) + P ( E|H́ )∗P ( H́ ) }
P Probability, kans
H Belastende hypothese
H́ Ontlastende hyptohese
r rvidence, bewijs
I Informate
| Gegeven dat, onder de voorwaarde dat
2
