FACTORANALYSE
DEEL 1
Gegeven: Vragenlijst → kunnen we verschillende subschalen onderscheiden?
opgelet: opstellen vragenlijst → denkwerk – theoretisch concept!
→ streven naar min. 3 vragen per (sub)schaal
Adhv vragen zoeken we antwoord op iets dat we niet op een schaal kunnen meten
Vragen gebaseerd op voorgaand onderzoek
• STAP 1: cleanen
• STAP 2: factoranalyse
o Analyze
o Dimension reduction
o Factor
o Variables = alle variabelen die je nodig hebt
o Descriptives
▪ Univariate discriptives
▪ Initial solution
▪ Coefficients
▪ Significance levels
▪ determinant
▪ KMO and Barlett’s test of sphericity
▪ Anti-image
o Extraction:
▪ Method: principal axis factoring
▪ Correlation matrix
▪ Unrotated factor solution
▪ Scree plot (grafische voorstelling)
▪ Based on eigenvalue
o Rotation:
▪ varimax
▪ Rotated solution
▪ Loading plots
o Options
▪ Exclude cases listwise
▪ Suppress small coefficients absolute value below 0.40
• Dit kan je ook eens weglaten om alle getallen te kunnen zien bij de
rotated factor matrix ➔ >0.40 zijn significant
• Om straks te bepalen welke er uit moeten ➔ ‘blank 40’ uit syntax halen
o Paste
o ➔ we komen 3-componentenmodel uit (zie output rotated component matrix)
• STAP 3: output interpreteren
o ➔ wnr er iets in de output bij rotated factor matrix in meerdere factoren voorkomt moet dit
eruit
o ➔ wnr er geen lading is, moet de variabele eruit
o ➔ wnr minder dan 3 vragen voor een component/subschaal moeten die er ook uit
o DUS zelfde maar zonder die slechte variabelen
▪ ➔ dit doe je telkens apart! Dus telkens 1 eruit laten en opnieuw uitvoeren
▪ ➔ zelf nadenken welke er eerst uit = resultaten zijn afhankelijk vd beslissing
, ▪ Dus telkens een item weglaten en kijken wat er gebeurd
▪ Enkel nog de overgebleven vragen stellen in het gevolg want de andere hebben
geen bijdrage aan het model
o Telkens verwoorden in syntax
• STAP 4: in syntax opschrijven welke vraag bij welke factor
o Factor 1: noodzaak onderbou techniek interess thesis vakliter
o Factor 2: moeilijk formules logica
• STAP 5: betrouwbaarheidsanalyse voor factor 1 ➔ hoe betrouwbaar is het model?
o Analyze
o Scale
o Reliability analysis
o Items: voor welke items willen we de betrouwbaarheid gaan bekijken?
▪ Alles van factor 1
▪ noodzaak onderbou techniek interess thesis vakliter
o Statistics:
▪ Item
▪ Scale
▪ Scale if item deleted
o Paste
o Output: Kijken naar item-total statistics laatste kolom
▪ Cronbach’s moet zo hoog mogelijk zijn
▪ Kan je veranderen door variabele weg te laten
▪ ➔ Wnr je cronbach’s kan verhogen MAAR er dan maar 2 vragen overblijven, niet
doen = verwoorden in syntax
o Reliability opnieuw zonder die ene variabele
o Opnieuw kijken naar output
▪ Wnr geen verhogingen meer kunnen gemaakt worden, behoud je die
o Finale subschaal 1: overgebleven variabelen ➔ in syntax
• STAP 6: betrouwbaarheidsanalyse voor factor 2
o Zelfde als stap 5
• ➔ er blijven nog maar een aantal vragen over van de oorspronkelijke vragenlijst
• STAP 7: somscores
o Werken met de vragen die overblijven
o Bereken de gemiddelde somscore (%) per gevonden subschaal
o BV factor 1 vol met vragen over de nood van statistiek ➔ als mensen hoog scoren, zien ze
de nood in
o Per vraag de som vd behaalde scores
o Transform
o Compute variable
o Target variable = gemid_somscore_subschaal1 of 2 ➔ BV somscore_nood_statistiek
o Numeric expression: (som van de factoren tussen haakjes) gedeeld door aantal factoren
maal procent
▪ BV (noodzaak + onderbou + techniek + thesis + vakliter)/5 * 20
▪ ➔ gemiddelde in procent
o Descriptive frequencies
o ??
RAPPORTERING
• soort factoranalyse
DEEL 1
Gegeven: Vragenlijst → kunnen we verschillende subschalen onderscheiden?
opgelet: opstellen vragenlijst → denkwerk – theoretisch concept!
→ streven naar min. 3 vragen per (sub)schaal
Adhv vragen zoeken we antwoord op iets dat we niet op een schaal kunnen meten
Vragen gebaseerd op voorgaand onderzoek
• STAP 1: cleanen
• STAP 2: factoranalyse
o Analyze
o Dimension reduction
o Factor
o Variables = alle variabelen die je nodig hebt
o Descriptives
▪ Univariate discriptives
▪ Initial solution
▪ Coefficients
▪ Significance levels
▪ determinant
▪ KMO and Barlett’s test of sphericity
▪ Anti-image
o Extraction:
▪ Method: principal axis factoring
▪ Correlation matrix
▪ Unrotated factor solution
▪ Scree plot (grafische voorstelling)
▪ Based on eigenvalue
o Rotation:
▪ varimax
▪ Rotated solution
▪ Loading plots
o Options
▪ Exclude cases listwise
▪ Suppress small coefficients absolute value below 0.40
• Dit kan je ook eens weglaten om alle getallen te kunnen zien bij de
rotated factor matrix ➔ >0.40 zijn significant
• Om straks te bepalen welke er uit moeten ➔ ‘blank 40’ uit syntax halen
o Paste
o ➔ we komen 3-componentenmodel uit (zie output rotated component matrix)
• STAP 3: output interpreteren
o ➔ wnr er iets in de output bij rotated factor matrix in meerdere factoren voorkomt moet dit
eruit
o ➔ wnr er geen lading is, moet de variabele eruit
o ➔ wnr minder dan 3 vragen voor een component/subschaal moeten die er ook uit
o DUS zelfde maar zonder die slechte variabelen
▪ ➔ dit doe je telkens apart! Dus telkens 1 eruit laten en opnieuw uitvoeren
▪ ➔ zelf nadenken welke er eerst uit = resultaten zijn afhankelijk vd beslissing
, ▪ Dus telkens een item weglaten en kijken wat er gebeurd
▪ Enkel nog de overgebleven vragen stellen in het gevolg want de andere hebben
geen bijdrage aan het model
o Telkens verwoorden in syntax
• STAP 4: in syntax opschrijven welke vraag bij welke factor
o Factor 1: noodzaak onderbou techniek interess thesis vakliter
o Factor 2: moeilijk formules logica
• STAP 5: betrouwbaarheidsanalyse voor factor 1 ➔ hoe betrouwbaar is het model?
o Analyze
o Scale
o Reliability analysis
o Items: voor welke items willen we de betrouwbaarheid gaan bekijken?
▪ Alles van factor 1
▪ noodzaak onderbou techniek interess thesis vakliter
o Statistics:
▪ Item
▪ Scale
▪ Scale if item deleted
o Paste
o Output: Kijken naar item-total statistics laatste kolom
▪ Cronbach’s moet zo hoog mogelijk zijn
▪ Kan je veranderen door variabele weg te laten
▪ ➔ Wnr je cronbach’s kan verhogen MAAR er dan maar 2 vragen overblijven, niet
doen = verwoorden in syntax
o Reliability opnieuw zonder die ene variabele
o Opnieuw kijken naar output
▪ Wnr geen verhogingen meer kunnen gemaakt worden, behoud je die
o Finale subschaal 1: overgebleven variabelen ➔ in syntax
• STAP 6: betrouwbaarheidsanalyse voor factor 2
o Zelfde als stap 5
• ➔ er blijven nog maar een aantal vragen over van de oorspronkelijke vragenlijst
• STAP 7: somscores
o Werken met de vragen die overblijven
o Bereken de gemiddelde somscore (%) per gevonden subschaal
o BV factor 1 vol met vragen over de nood van statistiek ➔ als mensen hoog scoren, zien ze
de nood in
o Per vraag de som vd behaalde scores
o Transform
o Compute variable
o Target variable = gemid_somscore_subschaal1 of 2 ➔ BV somscore_nood_statistiek
o Numeric expression: (som van de factoren tussen haakjes) gedeeld door aantal factoren
maal procent
▪ BV (noodzaak + onderbou + techniek + thesis + vakliter)/5 * 20
▪ ➔ gemiddelde in procent
o Descriptive frequencies
o ??
RAPPORTERING
• soort factoranalyse
