HR-analytics
Week 2: meetniveaus
We krijgen allemaal een databestand, voor de businesscase. Daarin staan
allemaal verschillende data. Die wordt meestal verkregen door
vragenlijsten die aan de medewerkers zijn gesteld. Iedere vraag in de
vragenlijst heeft verschillende antwoordmogelijkheden. En de manier
waarop de vraag is gesteld en welke antwoordmogelijkheden die vraag
heeft, bepaald het meetniveau. Dit is voor ons belangrijk om te weten
om je analyses mee te doen.
Op welke schaal meet je
Het is interessant om te weten op welk niveau je gaat meten, als je
bepaalde vragen stelt. Als ik je vraag hoe ver is het van jou huis naar
school, dan zou je antwoord kunnen geven in zoveel kilometer of zoveel
minuten reistijd. De manier waarop je de vraag beantwoord is dus heel erg
afhankelijk van op welke schaal je dat antwoord wilt weten.
Nominaal meetniveau (eerste meetniveau)
Meetniveau waarbij je verschillende categorieën toekent aan verschillende
getallen.
Bij een nominaal niveau van meten
- Kennen we onze getallen geen rangorde toe
- Het gaat om gelijkwaardige categorieën
- Het is niet zeker of de onderlinge verschillen dezelfde betekenis hebben
BV: - Wat is uw geslacht? Man = 1 vrouw = 2
- Wat is uw favoriete hamburgerketen? McDonalds = 1 Burgerking =
2
Ordinaal meetniveau
Bij een ordinaal meetniveau spreken we ook over categorieën
- Maar kennen we onze getallen een bepaalde rangorde toe.
- Verschillen in volgorde geven aan of er sprake is van meer of minder /
hoger of lager.
- Het is niet zeker of de onderlinge verschillen dezelfde betekenis hebben
BV: - Uitslag van een hardloopwedstrijd : kan 1,2,3 zijn. Maar we kunnen
niet interpreteren of het verschil tussen de 1e en 2e plek even groot is als
tussen de 2e en 3e plek. We weten wel dat er een bepaalde rangorde is, de
eerste is het snelst, dan de tweede enzovoort.
Wat belangrijk is om te weten;
Dat nominaal en ordinaal meetniveau over verschillende categorieën
gaan. Dit is interessant om te weten, om dat straks bij de analyses die we
gaan uitvoeren, er bij verschillende categorieën je geen gemiddelde kunt
,berekenen. Als je bv het gemiddelde berekent van geslacht, dus bv 1.7
geslacht… wat betekent het dan als je alleen of man of vrouw kan zijn.
Of bij ordinaal: wie heeft er de 1e / 2e/ 3e plaats behaald. Als je de
gemiddelde plek van de hardloopwedstrijd gaat berekenen, en je komt uit
om 2.2, wat weet je dan, hoe ga je dat dan interpreteren.
Dus bij nominaal en ordinaal meetniveau waarbij we dus spreken over
verschillende categorieën we geen gemiddelde kunnen berekenen over de
scores van die meetitems.
Wanneer wel gemiddelde berekenen: bij interval en ratio
Interval meetniveau
We spreken over verschillen tussen verschillende scores die we in een
keer kunnen interpreteren.
- Het verschil tussen twee uitkomsten een eenduidige betekenis
heeft
- Een intervalschaal kent echter geen natuurlijk nulpunt
BV:
- Jaartelling, verschil tussen 1920 en 1930 zit evenveel jaar als tussen
1960 en 1970.
Maar zoals met jaartelling gaat, andere culturen hebben soms een ander
nulpunt.
- Wat is de temperatuur van uw Big Mac in graden Celsius. Het verschil
tussen 10 en 20 graden is precies even veel graden Celsius als tussen 30
en 40 graden. Maar er is niet een specifiek nulpunt. Want je kan ook
temperaturen onder de 0 graden Celsius hebben.
Ratio meetniveau (de meest complexe)
We spreken van ratio meetniveau
- Op het moment dat het verschil van uitkomsten een eenduidige
betekenis heeft.
- En daarnaast moet er sprake zijn van een natuurlijk nulpunt
BV:
- Je lengte in centimeters? Je kan niet kleiner worden dan 0 centimeters
- Of het gewicht van een Big Mac, dat kan in gram zijn of milligram, maar
het kan niet onder 0.
Het mooie van interval en rationiveau is dat we wel degelijk gemiddeldes
kunnen berekenen. Stel al jullie klasgenoten moeten invullen hoe lang ze
zijn in aantal centimeters, dan kunnen we het gemiddelde van jullie als
klas bepalen.
Dus waar we bij nominaal en ordinaal meetniveau niet het gemiddelde
kunnen interpreteren, kunnen we dat bij interval en ratio wel.
, Week 3
Onafhankelijke variabelen
De onafhankelijke variabele (independent variable) is de oorzaak. De
waarde van de variabele is onafhankelijk van andere variabelen in je
onderzoek. Dit is het type variabele dat je kunt manipuleren.
VOORBEELD; datgene wat de succesvolle relatie bepaald.
Afhankelijke variabelen
De afhankelijke variabele (dependent variable) is het gevolg. De
waarde is afhankelijk van veranderingen in de onafhankelijke variabele.
De afhankelijke variabele verandert dus als gevolg van je gemanipuleerde
onafhankelijke variabele.
VOORBEELD; de succesvolle variabele
Je wilt onderzoeken hoe de bloedspiegel wordt beïnvloed door cola light
enerzijds en gewone cola anderzijds. Daarom neem je een experiment af.
Je manipuleert het type cola (light of gewoon), dus dat is de onafhankelijke
variabele.
Je meet de bloedspiegel, dus dat is je afhankelijke variabele.
De 6 W formule: hulpmiddel om het probleem te beschrijven
- Wat is het probleem?
- Wie heeft het probleem?
- Wanneer is het probleem ontstaan?
- Waarom is het een probleem?
- Waar doet het probleem zich voor?
- Wat is de aanleiding?
Week 2: meetniveaus
We krijgen allemaal een databestand, voor de businesscase. Daarin staan
allemaal verschillende data. Die wordt meestal verkregen door
vragenlijsten die aan de medewerkers zijn gesteld. Iedere vraag in de
vragenlijst heeft verschillende antwoordmogelijkheden. En de manier
waarop de vraag is gesteld en welke antwoordmogelijkheden die vraag
heeft, bepaald het meetniveau. Dit is voor ons belangrijk om te weten
om je analyses mee te doen.
Op welke schaal meet je
Het is interessant om te weten op welk niveau je gaat meten, als je
bepaalde vragen stelt. Als ik je vraag hoe ver is het van jou huis naar
school, dan zou je antwoord kunnen geven in zoveel kilometer of zoveel
minuten reistijd. De manier waarop je de vraag beantwoord is dus heel erg
afhankelijk van op welke schaal je dat antwoord wilt weten.
Nominaal meetniveau (eerste meetniveau)
Meetniveau waarbij je verschillende categorieën toekent aan verschillende
getallen.
Bij een nominaal niveau van meten
- Kennen we onze getallen geen rangorde toe
- Het gaat om gelijkwaardige categorieën
- Het is niet zeker of de onderlinge verschillen dezelfde betekenis hebben
BV: - Wat is uw geslacht? Man = 1 vrouw = 2
- Wat is uw favoriete hamburgerketen? McDonalds = 1 Burgerking =
2
Ordinaal meetniveau
Bij een ordinaal meetniveau spreken we ook over categorieën
- Maar kennen we onze getallen een bepaalde rangorde toe.
- Verschillen in volgorde geven aan of er sprake is van meer of minder /
hoger of lager.
- Het is niet zeker of de onderlinge verschillen dezelfde betekenis hebben
BV: - Uitslag van een hardloopwedstrijd : kan 1,2,3 zijn. Maar we kunnen
niet interpreteren of het verschil tussen de 1e en 2e plek even groot is als
tussen de 2e en 3e plek. We weten wel dat er een bepaalde rangorde is, de
eerste is het snelst, dan de tweede enzovoort.
Wat belangrijk is om te weten;
Dat nominaal en ordinaal meetniveau over verschillende categorieën
gaan. Dit is interessant om te weten, om dat straks bij de analyses die we
gaan uitvoeren, er bij verschillende categorieën je geen gemiddelde kunt
,berekenen. Als je bv het gemiddelde berekent van geslacht, dus bv 1.7
geslacht… wat betekent het dan als je alleen of man of vrouw kan zijn.
Of bij ordinaal: wie heeft er de 1e / 2e/ 3e plaats behaald. Als je de
gemiddelde plek van de hardloopwedstrijd gaat berekenen, en je komt uit
om 2.2, wat weet je dan, hoe ga je dat dan interpreteren.
Dus bij nominaal en ordinaal meetniveau waarbij we dus spreken over
verschillende categorieën we geen gemiddelde kunnen berekenen over de
scores van die meetitems.
Wanneer wel gemiddelde berekenen: bij interval en ratio
Interval meetniveau
We spreken over verschillen tussen verschillende scores die we in een
keer kunnen interpreteren.
- Het verschil tussen twee uitkomsten een eenduidige betekenis
heeft
- Een intervalschaal kent echter geen natuurlijk nulpunt
BV:
- Jaartelling, verschil tussen 1920 en 1930 zit evenveel jaar als tussen
1960 en 1970.
Maar zoals met jaartelling gaat, andere culturen hebben soms een ander
nulpunt.
- Wat is de temperatuur van uw Big Mac in graden Celsius. Het verschil
tussen 10 en 20 graden is precies even veel graden Celsius als tussen 30
en 40 graden. Maar er is niet een specifiek nulpunt. Want je kan ook
temperaturen onder de 0 graden Celsius hebben.
Ratio meetniveau (de meest complexe)
We spreken van ratio meetniveau
- Op het moment dat het verschil van uitkomsten een eenduidige
betekenis heeft.
- En daarnaast moet er sprake zijn van een natuurlijk nulpunt
BV:
- Je lengte in centimeters? Je kan niet kleiner worden dan 0 centimeters
- Of het gewicht van een Big Mac, dat kan in gram zijn of milligram, maar
het kan niet onder 0.
Het mooie van interval en rationiveau is dat we wel degelijk gemiddeldes
kunnen berekenen. Stel al jullie klasgenoten moeten invullen hoe lang ze
zijn in aantal centimeters, dan kunnen we het gemiddelde van jullie als
klas bepalen.
Dus waar we bij nominaal en ordinaal meetniveau niet het gemiddelde
kunnen interpreteren, kunnen we dat bij interval en ratio wel.
, Week 3
Onafhankelijke variabelen
De onafhankelijke variabele (independent variable) is de oorzaak. De
waarde van de variabele is onafhankelijk van andere variabelen in je
onderzoek. Dit is het type variabele dat je kunt manipuleren.
VOORBEELD; datgene wat de succesvolle relatie bepaald.
Afhankelijke variabelen
De afhankelijke variabele (dependent variable) is het gevolg. De
waarde is afhankelijk van veranderingen in de onafhankelijke variabele.
De afhankelijke variabele verandert dus als gevolg van je gemanipuleerde
onafhankelijke variabele.
VOORBEELD; de succesvolle variabele
Je wilt onderzoeken hoe de bloedspiegel wordt beïnvloed door cola light
enerzijds en gewone cola anderzijds. Daarom neem je een experiment af.
Je manipuleert het type cola (light of gewoon), dus dat is de onafhankelijke
variabele.
Je meet de bloedspiegel, dus dat is je afhankelijke variabele.
De 6 W formule: hulpmiddel om het probleem te beschrijven
- Wat is het probleem?
- Wie heeft het probleem?
- Wanneer is het probleem ontstaan?
- Waarom is het een probleem?
- Waar doet het probleem zich voor?
- Wat is de aanleiding?
