Tip voor het leren van artikelen, lees in ieder geval altijd even het abstract door.
De methode van de onderzoeken wordt niet besproken in dit document, alleen de inhoudelijke punten komen
aan bod.
Boterman: ‘The role of geography in school segregation in the free parental
choice context of Dutch cities’
Nederland is een bijzondere context, omdat ouders keuzevrijheid hebben over de
basisschool waar hun kind naartoe gaat. Er wordt onderzocht in hoeverre er
samenhang bestaat tussen school segregatie en segregatie in woonlocatie (wijk).
Explanations for school segregation
1. Wanneer het schoolsysteem zo georganiseerd is dat kinderen naar de
dichtstbijzijnde school gaan, wordt de school een weerspiegeling van de
demografische segregatie.
2. Wel zijn er ontwikkelingen waarbij het juist mogelijk wordt om buiten de wijk
naar school te gaan, hierdoor kunnen kinderen uit een kansarme omgeving
onderwijs genieten van een hogere kwaliteit.
3. Een vaak voorkomend fenomeen in sterk gemixte wijken (in de grote steden) is
dat de segregatie wel optreedt in het onderwijs, doordat ouders bewust voor
bepaalde scholen kiezen. Ook de mate waarin scholen het recht hebben kinderen
af te wijzen hebben invloed op het ontstaan van de segregatie in het onderwijs.
The case: School segregation in Dutch cities
1. Naast dat de keuzevrijheid van ouders het schoolsysteem in Nederland zo
bijzonder maakt, worden in Nederland ook nog bijna alle scholen gefinancierd
door de overheid.
2. Je zou verwachten dat segregatie op basis van SES en etniciteit hierdoor heel
beperkt is (vrij gelijk niveau scholen, toegankelijkheid en keuzevrijheid), dit is
echter niet het geval.
Explanations for school segregation in the Netherlands
1. Hierbij zouden demografische segregatie en de manier waarop schoolkeuzes tot
stand komen een centrale rol spelen (dit kan je linken aan cultureel kapitaal). Van
demografische segregatie is in grote mate sprake in Nederland.
2. Scholen die afwijken van ‘de standaard school’ door bijvoorbeeld een bepaalde
pedagogische insteek (Montessori) worden vaak door kinderen van
hoogopgeleide ouders bezocht, deze ouders hebben meer kennis over de
verschillen tussen scholen en kunnen een weloverwogen keuze maken.
3. Ook het principe van ‘white flight’ komt hiervoor, het gaat hierbij echter niet
alleen om etniciteit maar ook om SES.
4. Ook al hebben ouders keuzevrijheid, het is toch het meest gangbaar dat kinderen
‘gewoon’ naar de dichtstbijzijnde school gaan (al helemaal in dorpen en kleinere
steden waar de keuze beperkt is).
Conclusies/discussie (zie de figuren in het artikel voor de exacte uitkomst van de
correlatie).
1. Er waren nog redelijk wat verschillen tussen de verschillende onderzochte steden,
zo kwam Almere er ‘als beste uit’ (minste sprake van segregatie binnen de
school).
2. Gentrificatie wordt als mogelijke oplossing benoemd, aangezien de
demografische segregatie een grote invloed heeft op de school segregatie. Er is
aangetoond dat demografische kenmerken bij keuzevrijheid in schoolkeuze extra
meespeelt.
, Wang & Degol: ‘Gender gap in science, technology, engineering, and
mathematics (STEM): current knowledge, implications for practice, policy,
and future directions’
Vrouwen presteren slechter in de STEM beroepen (VS), in dit artikel worden hier zes
(mogelijke) verklaringen voor gegeven. Vervolgens wordt gekeken naar hoe
verschillende factoren samenspelen en hoe dit alles de praktijk zou moeten
beïnvloeden.
Binnen het veld (STEM) is er een groot verschil tussen de posities waar mannen
terecht komen en waar vrouwen terecht komen. Vrouwen zijn
oververtegenwoordigd in de biologie gerichte gebieden en ondervertegenwoordigd
in de wiskundige/computer technische gebieden. Dit is te zien als een probleem
wanneer je beseft dat de banen waar vrouwen terechtkomen over het algemeen veel
slechter betalen dan de banen waar mannen terechtkomen.
Zes empirisch ondersteunde factoren:
1. Cognitive ability
- Gemiddeld gezien scoren meisjes beter op wiskunde dan jongens, de
uitbijters aan de bovenkant (de besten) zijn echter vaak jongens.
- De verhouding in de top verschilt van 1: tot 1:3 in het voordeel van jongens.
De verhoudingen in het werkveld zijn echter schever. (Je verwacht dus wel
een oververtegenwoordiging van mannen aan de hand van deze cijfers, maar
niet zo groot als deze in de praktijk is).
2. Relative cognitive strengths
- Wanneer iemand ‘gifted’ is in de STEM beroepen is de kans hoger dat iemand
hier ook een beroep in zal kiezen wanneer er sprake is van een disharmonisch
profiel (niet ‘gifted’) op andere gebieden. Dit komt omdat gifted zijn op één
gebied zorgt voor een hoger zelfvertrouwen (op dit gebied) en een hogere
motivatie om hierbinnen door te leren.
- Vrouwen die gifted zijn in STEM beroepen hebben vaak ook op andere
gebieden een voorsprong en zullen sneller voor andere beroepen kiezen.
- Er lijkt bewijs dat er op de basisschool nog minimale verschillen zijn tussen de
rekenprestaties van jongens en meisjes. Er is echter ook onderzoek waaruit
wijst dat verschillen langzaam ontstaan tijdens de basisschoolleeftijd. Wel
wordt er een voordeel vastgesteld voor meisjes met betrekking tot taal.
- Er is sterker bewijs voor socioculturele factoren dan voor biologische factoren
in het ontstaan van genderverschillen. Verwachtingen (van ouders en later
leraren) spelen hierbij een rol. Een indicator hiervoor is dat de grootte van de
‘gender-gap’ afhankelijk lijkt te zijn van cultuur (culturele verwachtingen,
socialisatie?).
3. Career preferences
- Over het algemeen geven vrouwen er de voorkeur aan om met mensen te
werken en mannen om met objecten te werken. Over het algemeen worden
de banen waarbij je met mensen werkt slechter betaald dan banen waarbij je
met objecten werkt (denk aan onderwijs/zorg tegenover
softwareontwikkelaar), dit verschilt geldt ook wanneer hetzelfde
opleidingsniveau vereist is.
- Biologische en sociale kenmerken kunnen meespelen in het ontstaan van
deze verschillen, over biologische kenmerken is nog niet echt duidelijkheid.
De methode van de onderzoeken wordt niet besproken in dit document, alleen de inhoudelijke punten komen
aan bod.
Boterman: ‘The role of geography in school segregation in the free parental
choice context of Dutch cities’
Nederland is een bijzondere context, omdat ouders keuzevrijheid hebben over de
basisschool waar hun kind naartoe gaat. Er wordt onderzocht in hoeverre er
samenhang bestaat tussen school segregatie en segregatie in woonlocatie (wijk).
Explanations for school segregation
1. Wanneer het schoolsysteem zo georganiseerd is dat kinderen naar de
dichtstbijzijnde school gaan, wordt de school een weerspiegeling van de
demografische segregatie.
2. Wel zijn er ontwikkelingen waarbij het juist mogelijk wordt om buiten de wijk
naar school te gaan, hierdoor kunnen kinderen uit een kansarme omgeving
onderwijs genieten van een hogere kwaliteit.
3. Een vaak voorkomend fenomeen in sterk gemixte wijken (in de grote steden) is
dat de segregatie wel optreedt in het onderwijs, doordat ouders bewust voor
bepaalde scholen kiezen. Ook de mate waarin scholen het recht hebben kinderen
af te wijzen hebben invloed op het ontstaan van de segregatie in het onderwijs.
The case: School segregation in Dutch cities
1. Naast dat de keuzevrijheid van ouders het schoolsysteem in Nederland zo
bijzonder maakt, worden in Nederland ook nog bijna alle scholen gefinancierd
door de overheid.
2. Je zou verwachten dat segregatie op basis van SES en etniciteit hierdoor heel
beperkt is (vrij gelijk niveau scholen, toegankelijkheid en keuzevrijheid), dit is
echter niet het geval.
Explanations for school segregation in the Netherlands
1. Hierbij zouden demografische segregatie en de manier waarop schoolkeuzes tot
stand komen een centrale rol spelen (dit kan je linken aan cultureel kapitaal). Van
demografische segregatie is in grote mate sprake in Nederland.
2. Scholen die afwijken van ‘de standaard school’ door bijvoorbeeld een bepaalde
pedagogische insteek (Montessori) worden vaak door kinderen van
hoogopgeleide ouders bezocht, deze ouders hebben meer kennis over de
verschillen tussen scholen en kunnen een weloverwogen keuze maken.
3. Ook het principe van ‘white flight’ komt hiervoor, het gaat hierbij echter niet
alleen om etniciteit maar ook om SES.
4. Ook al hebben ouders keuzevrijheid, het is toch het meest gangbaar dat kinderen
‘gewoon’ naar de dichtstbijzijnde school gaan (al helemaal in dorpen en kleinere
steden waar de keuze beperkt is).
Conclusies/discussie (zie de figuren in het artikel voor de exacte uitkomst van de
correlatie).
1. Er waren nog redelijk wat verschillen tussen de verschillende onderzochte steden,
zo kwam Almere er ‘als beste uit’ (minste sprake van segregatie binnen de
school).
2. Gentrificatie wordt als mogelijke oplossing benoemd, aangezien de
demografische segregatie een grote invloed heeft op de school segregatie. Er is
aangetoond dat demografische kenmerken bij keuzevrijheid in schoolkeuze extra
meespeelt.
, Wang & Degol: ‘Gender gap in science, technology, engineering, and
mathematics (STEM): current knowledge, implications for practice, policy,
and future directions’
Vrouwen presteren slechter in de STEM beroepen (VS), in dit artikel worden hier zes
(mogelijke) verklaringen voor gegeven. Vervolgens wordt gekeken naar hoe
verschillende factoren samenspelen en hoe dit alles de praktijk zou moeten
beïnvloeden.
Binnen het veld (STEM) is er een groot verschil tussen de posities waar mannen
terecht komen en waar vrouwen terecht komen. Vrouwen zijn
oververtegenwoordigd in de biologie gerichte gebieden en ondervertegenwoordigd
in de wiskundige/computer technische gebieden. Dit is te zien als een probleem
wanneer je beseft dat de banen waar vrouwen terechtkomen over het algemeen veel
slechter betalen dan de banen waar mannen terechtkomen.
Zes empirisch ondersteunde factoren:
1. Cognitive ability
- Gemiddeld gezien scoren meisjes beter op wiskunde dan jongens, de
uitbijters aan de bovenkant (de besten) zijn echter vaak jongens.
- De verhouding in de top verschilt van 1: tot 1:3 in het voordeel van jongens.
De verhoudingen in het werkveld zijn echter schever. (Je verwacht dus wel
een oververtegenwoordiging van mannen aan de hand van deze cijfers, maar
niet zo groot als deze in de praktijk is).
2. Relative cognitive strengths
- Wanneer iemand ‘gifted’ is in de STEM beroepen is de kans hoger dat iemand
hier ook een beroep in zal kiezen wanneer er sprake is van een disharmonisch
profiel (niet ‘gifted’) op andere gebieden. Dit komt omdat gifted zijn op één
gebied zorgt voor een hoger zelfvertrouwen (op dit gebied) en een hogere
motivatie om hierbinnen door te leren.
- Vrouwen die gifted zijn in STEM beroepen hebben vaak ook op andere
gebieden een voorsprong en zullen sneller voor andere beroepen kiezen.
- Er lijkt bewijs dat er op de basisschool nog minimale verschillen zijn tussen de
rekenprestaties van jongens en meisjes. Er is echter ook onderzoek waaruit
wijst dat verschillen langzaam ontstaan tijdens de basisschoolleeftijd. Wel
wordt er een voordeel vastgesteld voor meisjes met betrekking tot taal.
- Er is sterker bewijs voor socioculturele factoren dan voor biologische factoren
in het ontstaan van genderverschillen. Verwachtingen (van ouders en later
leraren) spelen hierbij een rol. Een indicator hiervoor is dat de grootte van de
‘gender-gap’ afhankelijk lijkt te zijn van cultuur (culturele verwachtingen,
socialisatie?).
3. Career preferences
- Over het algemeen geven vrouwen er de voorkeur aan om met mensen te
werken en mannen om met objecten te werken. Over het algemeen worden
de banen waarbij je met mensen werkt slechter betaald dan banen waarbij je
met objecten werkt (denk aan onderwijs/zorg tegenover
softwareontwikkelaar), dit verschilt geldt ook wanneer hetzelfde
opleidingsniveau vereist is.
- Biologische en sociale kenmerken kunnen meespelen in het ontstaan van
deze verschillen, over biologische kenmerken is nog niet echt duidelijkheid.
