Oefeningen les 1: Intikken en transformeren data
nr naam geslacht leeftijd sport uithouding kracht snelheid lenigheid coördinatie
1 Peter 1 21 Veel 5 7 1 15 5.26
2 Luc 1 36 Matig 6 8 2 17 4.78
3 Karen 2 25 Weinig 8 9 5 9999 5.69
4 Sarah 2 45 Veel 4 5 10 5.36
5 Geert 1 52 Matig 6 5 2 13 4.36
6 Hannes 1 44 Geen 1 6 3 9 9.25
7 Pieter 1 14 Weinig 2 5 3 8 6.25
8 Sofie 2 12 Veel 5 8 2 14 6.95
9 Linde 2 55 Veel 8 5 9999 3.74
10 Hanne 2 54 Weinig 4 8 2 10 geen
11 Jan 1 39 Matig 4 7 2 18 geen
12 Dirk 1 28 Matig 7 4 1 11 6.58
13 Dirk 1 17 Veel 6 4 14 4.73
14 Kris 1 22 Geen 8 5 5 12 8.19
15 Piet 1 50 Geen 8 8 2 9999 9.57
1. Tik de data in in SPSS, geef de variabelen een naam, een label en geef
values (lenigheid is het resultaat van een test op 20, mensen die niet
meegedaan hebben kregen 9999).
2. Laat frequenties lopen en check of er geen intypfouten zijn. Analyse >
frequenties > alle variabelen erin zetten
3. Hoeveel proefpersonen doen er veel aan sport? Tel deze niet handmatig,
maar probeer dit via een functie van spss te bekomen. Ook bij frequenties te
tellen. 5
4. Selecteer degenen die meer dan 7 scoren op coördinatie. Hoeveel jongens en
meisjes zijn dit? Data > select cases > if condition is satisfied > if
(coördinatie>7) > ok. Af te lezen hoeveel meisjes hoeveel jongens als je deze
variabele bij in frequenties zet. Er zijn 3 mannen die hoger scoren dan 7, geen
vrouwen.
5. Maak van de variabele leeftijd een nieuwe leeftijdsvariabele met 3
categorieën: een groep jonger dan 35, een groep tussen 35 en 50 en een
groep ouder dan 50. Hoeveel behoren er tot elke groep? Transform > into
different variables , zet leeftijd om naar ‘leeftijdscategorie’ door op change te
duwen. Ga naar old en new values en gebruik ‘lowest to …’ ‘highest to …’ en
‘range’. Om te kijken hoeveel mensen er in elke categorie zitten, laat je
frequenties nogmaals lopen maar met de nieuwe variabele ‘leeftijdscategorie’.
7 in de jongste groep, 5 tussen en 3 in de oudste groep.
6. De variabelen uithouding, kracht en snelheid zijn punten op 10 (min 0, max
10), maar snelheid is tegengesteld gescoord (dus nul is het beste en 10 het
slechtste). Hercodeer snelheid zodat het ook positief gescoord wordt.
Transform > into different variables, zet snelheid om naar ‘SnelheidR’ en duw
op change. Ga naar old en new values en scoor alle waarden van 0-10 om.
nr naam geslacht leeftijd sport uithouding kracht snelheid lenigheid coördinatie
1 Peter 1 21 Veel 5 7 1 15 5.26
2 Luc 1 36 Matig 6 8 2 17 4.78
3 Karen 2 25 Weinig 8 9 5 9999 5.69
4 Sarah 2 45 Veel 4 5 10 5.36
5 Geert 1 52 Matig 6 5 2 13 4.36
6 Hannes 1 44 Geen 1 6 3 9 9.25
7 Pieter 1 14 Weinig 2 5 3 8 6.25
8 Sofie 2 12 Veel 5 8 2 14 6.95
9 Linde 2 55 Veel 8 5 9999 3.74
10 Hanne 2 54 Weinig 4 8 2 10 geen
11 Jan 1 39 Matig 4 7 2 18 geen
12 Dirk 1 28 Matig 7 4 1 11 6.58
13 Dirk 1 17 Veel 6 4 14 4.73
14 Kris 1 22 Geen 8 5 5 12 8.19
15 Piet 1 50 Geen 8 8 2 9999 9.57
1. Tik de data in in SPSS, geef de variabelen een naam, een label en geef
values (lenigheid is het resultaat van een test op 20, mensen die niet
meegedaan hebben kregen 9999).
2. Laat frequenties lopen en check of er geen intypfouten zijn. Analyse >
frequenties > alle variabelen erin zetten
3. Hoeveel proefpersonen doen er veel aan sport? Tel deze niet handmatig,
maar probeer dit via een functie van spss te bekomen. Ook bij frequenties te
tellen. 5
4. Selecteer degenen die meer dan 7 scoren op coördinatie. Hoeveel jongens en
meisjes zijn dit? Data > select cases > if condition is satisfied > if
(coördinatie>7) > ok. Af te lezen hoeveel meisjes hoeveel jongens als je deze
variabele bij in frequenties zet. Er zijn 3 mannen die hoger scoren dan 7, geen
vrouwen.
5. Maak van de variabele leeftijd een nieuwe leeftijdsvariabele met 3
categorieën: een groep jonger dan 35, een groep tussen 35 en 50 en een
groep ouder dan 50. Hoeveel behoren er tot elke groep? Transform > into
different variables , zet leeftijd om naar ‘leeftijdscategorie’ door op change te
duwen. Ga naar old en new values en gebruik ‘lowest to …’ ‘highest to …’ en
‘range’. Om te kijken hoeveel mensen er in elke categorie zitten, laat je
frequenties nogmaals lopen maar met de nieuwe variabele ‘leeftijdscategorie’.
7 in de jongste groep, 5 tussen en 3 in de oudste groep.
6. De variabelen uithouding, kracht en snelheid zijn punten op 10 (min 0, max
10), maar snelheid is tegengesteld gescoord (dus nul is het beste en 10 het
slechtste). Hercodeer snelheid zodat het ook positief gescoord wordt.
Transform > into different variables, zet snelheid om naar ‘SnelheidR’ en duw
op change. Ga naar old en new values en scoor alle waarden van 0-10 om.
