3.1) BASISBEGRIPPEN: OND.EENHEDEN, POPULATIE &
3.2) ASELECTE STEEKPROEF STEEKPROEF
onderzoekseenheden:
= at random
de dingen of personen die je in een onderzoek bekijkt of bestudeert
= toevalssteekproeven
KWANTITATIEF ONDERZOEK populatie
1) theoretische populatie: alle eenheden waar je via onderzoek een uitspraak over zou willen
⟶ algemeen beeld
doen
belangrijk ond.resultaten generaliseren of veralgemenen: obv. steekproef uitspraken
2) operationele populatie/empirische populatie: afbakening van de theoretische populatie
formuleren over populatie
deze populatie die je in de steekproef trekt
selectie obv toeval!!
→ resulaten v onderzoek niet valide voor theoretische populatie, wel operationele populatie
= elke eenheid uit operationele populatie even grote kans
obv steekproefkader = samling frame (vaak, niet altijd door bv privacy of niet bestaand)
= bestaande/zelfgemaakte lijst v eenheden die deeluitmaken v operationele populatie
steekproef
1) populatieonderzoek: wnr de volledige operationele populatie in onderzoek betrekt
onafhankelijk van respondent én onderzoeker
2) steekproefonderzoek: selectie van eenheden uit de operationele populatie
NIET hetzelfde als willekeurig (= zomaar)
operationele populatie nog erg groot
steekproef trekken van operationele populatie
H3
volgens bepaalde selectie procedure
3.2.1) principes
kwalitatief: theoretisch selecte steekproeven
generaliseren/ statistisch generaliseerbaar = onderzoeksresultaten van een steekproef voor
kwantitatief: aselecte steekproeven of niet-theoretische steekproeven
STEEKPROEFTREKKING
de populatie veralgemenen of valide verklaren
→ externe validiteit: veralgemenen van die antwoorden naar de operationele populatie
aantal eenheden geselecteerd= omvang vd steekproef (n=x)
→ interne validititeit: accuraat beantwoorden van de doelgroep
2%
a rge: %
3.2.1.1) de steekproefomvang o u t e n m
t v a n 30
f a
sulta n 32%
voldoende groot vb. re en 28% e
vooraf vastliggen t u ss s n i v eau:
→ eid
w b aarh r
o u a
betr etrouwba erva
l
TYPES CLUSTERSTEEKPROEF
5 % b s i n t
9 eid
omvang vd oparationele populatie
w b aarh utmarge l gebruiken wnr vooraf bestaande groepen of cluster ziijn
o u fo va
hoe groter de operationele populatie, hoe groter de steekproef betr natievan eidsinter gevormd, bv. mens met handicap in Vlaamse voorziening
i h
comb ouwbaar → aantal clusters/groepen per toeval selecteren
t r
heterogeniteit vd operationele populatie en be ENKELVOUDIGE ASELECTE STEEKPROEF SYSTEMATISCH ASELECTE STEEKPROEF primaire eenheden: clusters
hoe heterogener de operationele populatie, hoe groter de steekproef secundaire eenheden: eenheden uit de cluster in
reden: hoe heterogener hoe diverser de antwoorden (EAS) steekproef
elke eenheid even grote kans opgenomen te worden: 1/N vb. om de 5 eenheden iets/ iemand selecteren
nagestreefde nauwkeurigheid en betrouwbaarheid N= de totale omvang vd opertaionele populatie →. eerste eenheid toevallige gekozen → gelijke en
hoe meer nauwkeurig je resultaten nastreeft, hoe groter de steekproef gekende kansen
→ beschikken over een genummerd steekproefkader
GESTRATIFICEERDE STEEKPROEF
hoe groter de steekproef, hoe nauwkeuriger de resultaten
hoe nauwkeuriger, minder kans op toevallige uitspraken onschuldige hand vaak gebruikt bij méér dan één lijst toeval een handje helpen
→ betrouwbaarheid computer → populatie vooraf indelen adhv kenmerken (man/vrouw)
→ deelpopulatie/strata
steekproefomvang voordeel: geen steekproefkader? EAS uit de stratum
pragmatische overweging onafhankelijk van wie of wat dan ook bv. armoede → stratenplan: elk huisnummer 23
ideaal tegenover wat haalbaar is → representativiteit zeer groot 1) proportionele gest. steekproef: verhouding correct
(minimaal 100, met 30 als absolute ondergrens) 2) disproportionele ges. steekproef: verhouding niet correct
nadeel: let op! je moet erover waken dat de eenheden op de
fase-to-face: duur (verplaatsing) lijst toevallig zijn geordend
relevante eenheden niet geselecteerd?
3.2) ASELECTE STEEKPROEF STEEKPROEF
onderzoekseenheden:
= at random
de dingen of personen die je in een onderzoek bekijkt of bestudeert
= toevalssteekproeven
KWANTITATIEF ONDERZOEK populatie
1) theoretische populatie: alle eenheden waar je via onderzoek een uitspraak over zou willen
⟶ algemeen beeld
doen
belangrijk ond.resultaten generaliseren of veralgemenen: obv. steekproef uitspraken
2) operationele populatie/empirische populatie: afbakening van de theoretische populatie
formuleren over populatie
deze populatie die je in de steekproef trekt
selectie obv toeval!!
→ resulaten v onderzoek niet valide voor theoretische populatie, wel operationele populatie
= elke eenheid uit operationele populatie even grote kans
obv steekproefkader = samling frame (vaak, niet altijd door bv privacy of niet bestaand)
= bestaande/zelfgemaakte lijst v eenheden die deeluitmaken v operationele populatie
steekproef
1) populatieonderzoek: wnr de volledige operationele populatie in onderzoek betrekt
onafhankelijk van respondent én onderzoeker
2) steekproefonderzoek: selectie van eenheden uit de operationele populatie
NIET hetzelfde als willekeurig (= zomaar)
operationele populatie nog erg groot
steekproef trekken van operationele populatie
H3
volgens bepaalde selectie procedure
3.2.1) principes
kwalitatief: theoretisch selecte steekproeven
generaliseren/ statistisch generaliseerbaar = onderzoeksresultaten van een steekproef voor
kwantitatief: aselecte steekproeven of niet-theoretische steekproeven
STEEKPROEFTREKKING
de populatie veralgemenen of valide verklaren
→ externe validiteit: veralgemenen van die antwoorden naar de operationele populatie
aantal eenheden geselecteerd= omvang vd steekproef (n=x)
→ interne validititeit: accuraat beantwoorden van de doelgroep
2%
a rge: %
3.2.1.1) de steekproefomvang o u t e n m
t v a n 30
f a
sulta n 32%
voldoende groot vb. re en 28% e
vooraf vastliggen t u ss s n i v eau:
→ eid
w b aarh r
o u a
betr etrouwba erva
l
TYPES CLUSTERSTEEKPROEF
5 % b s i n t
9 eid
omvang vd oparationele populatie
w b aarh utmarge l gebruiken wnr vooraf bestaande groepen of cluster ziijn
o u fo va
hoe groter de operationele populatie, hoe groter de steekproef betr natievan eidsinter gevormd, bv. mens met handicap in Vlaamse voorziening
i h
comb ouwbaar → aantal clusters/groepen per toeval selecteren
t r
heterogeniteit vd operationele populatie en be ENKELVOUDIGE ASELECTE STEEKPROEF SYSTEMATISCH ASELECTE STEEKPROEF primaire eenheden: clusters
hoe heterogener de operationele populatie, hoe groter de steekproef secundaire eenheden: eenheden uit de cluster in
reden: hoe heterogener hoe diverser de antwoorden (EAS) steekproef
elke eenheid even grote kans opgenomen te worden: 1/N vb. om de 5 eenheden iets/ iemand selecteren
nagestreefde nauwkeurigheid en betrouwbaarheid N= de totale omvang vd opertaionele populatie →. eerste eenheid toevallige gekozen → gelijke en
hoe meer nauwkeurig je resultaten nastreeft, hoe groter de steekproef gekende kansen
→ beschikken over een genummerd steekproefkader
GESTRATIFICEERDE STEEKPROEF
hoe groter de steekproef, hoe nauwkeuriger de resultaten
hoe nauwkeuriger, minder kans op toevallige uitspraken onschuldige hand vaak gebruikt bij méér dan één lijst toeval een handje helpen
→ betrouwbaarheid computer → populatie vooraf indelen adhv kenmerken (man/vrouw)
→ deelpopulatie/strata
steekproefomvang voordeel: geen steekproefkader? EAS uit de stratum
pragmatische overweging onafhankelijk van wie of wat dan ook bv. armoede → stratenplan: elk huisnummer 23
ideaal tegenover wat haalbaar is → representativiteit zeer groot 1) proportionele gest. steekproef: verhouding correct
(minimaal 100, met 30 als absolute ondergrens) 2) disproportionele ges. steekproef: verhouding niet correct
nadeel: let op! je moet erover waken dat de eenheden op de
fase-to-face: duur (verplaatsing) lijst toevallig zijn geordend
relevante eenheden niet geselecteerd?
