RESEARCH SAMENVATTING Q7
Statistiek
Radboud Universiteit, Nijmegen
Gemaakt door: Georgia Graat
, Samenvatting statistiek Q7
Factor variabelen = de onafhankelijke variabelen die je hebt gemeten om mee te rekenen, meestal
opgedeeld in een groep
Response variabele = de afhankelijke uitkomst variabele die je hebt gemeten
Parallele groep design: twee groepen die gerandomiseerd
worden in interventie en placebo en gevolgd worden over
de tijd. Daarna beide groepen uitkomsten apart van
gemeten en vergeleken met t-toets. → van alle muizen
rechterpoot breken en random aan gips of gips met
stimulator toewijzen.
Cross-over design: twee groepen die gerandomiseerd
worden in interventie en placebo. Ervoor baseline meting en
erna uitkomst meting. Daarna wash-out periode en twee
groepen wisselen van middel. Dan laatste uitkomst meting
en verschil tussen groepen en binnen groepen vergelijken.
→ muizen randomiseren in 2 groepen. Bij ene linkerpoot
gips, rechterpoot gips en stimulator, bij andere groep
andersom indelen. Kan ook in andere tijd een andere
interventie geven.
Gepaard design: dit is 1 groep die tegelijk interventie en
controle krijgt. Na een tijd wordt de uitkomst gemeten en vergeleken tussen de groepen. Duurt
minder lang dan een cross-over design omdat beide observaties tegelijk worden gedaan, maar door
geen randomisatie wel meer confounding. → bij muizen zowel linker als rechter voet breken en
beide een andere techniek gebruiken.
Factorieel design: meerdere onafhankelijke variabelen worden gemeten tussen verschillende
groepen op 1 of meer afhankelijke uitkomsten. Ofwel groepen 2 keer randomiseren op 2
verschillende factoren. → muizen eerst randomiseren naar welke poot breken en dan randomiseren
naar gips of gips met stimulator.
Het voordeel van een parallel groep design is dat je het effect van placebo en middel goed kan
onderscheiden (dus zelfs causaliteit aanduiden) en geen confounding hebt door randomisatie. Het is
echter duur, tijdsnadelig en ethisch niet altijd mogelijk.
Een cross-over studie kan zowel ingedeeld worden op tijd (groepen krijgen in andere volgorde
middelen toegediend) of op interventie (groepen krijgen tegelijk op andere plekken middelen).
Hierbij kom je twee factoren tegen waarmee je kan rekenen.
Treatment effect: Hierbij kijk je naar het verschil tussen de middelen per periode dat je het toedient.
Je kijkt hiervoor naar de periodeverschillen tussen de groepen, wat betekent dat je 2*(B-A) doet om
het verschil van het effect van het medicijn voor beide groepen samen te bepalen. Op deze manier
krijg je dus 1 conclusie over medicijn versus placebo.
Gemaakt door: Georgia Graat
Statistiek
Radboud Universiteit, Nijmegen
Gemaakt door: Georgia Graat
, Samenvatting statistiek Q7
Factor variabelen = de onafhankelijke variabelen die je hebt gemeten om mee te rekenen, meestal
opgedeeld in een groep
Response variabele = de afhankelijke uitkomst variabele die je hebt gemeten
Parallele groep design: twee groepen die gerandomiseerd
worden in interventie en placebo en gevolgd worden over
de tijd. Daarna beide groepen uitkomsten apart van
gemeten en vergeleken met t-toets. → van alle muizen
rechterpoot breken en random aan gips of gips met
stimulator toewijzen.
Cross-over design: twee groepen die gerandomiseerd
worden in interventie en placebo. Ervoor baseline meting en
erna uitkomst meting. Daarna wash-out periode en twee
groepen wisselen van middel. Dan laatste uitkomst meting
en verschil tussen groepen en binnen groepen vergelijken.
→ muizen randomiseren in 2 groepen. Bij ene linkerpoot
gips, rechterpoot gips en stimulator, bij andere groep
andersom indelen. Kan ook in andere tijd een andere
interventie geven.
Gepaard design: dit is 1 groep die tegelijk interventie en
controle krijgt. Na een tijd wordt de uitkomst gemeten en vergeleken tussen de groepen. Duurt
minder lang dan een cross-over design omdat beide observaties tegelijk worden gedaan, maar door
geen randomisatie wel meer confounding. → bij muizen zowel linker als rechter voet breken en
beide een andere techniek gebruiken.
Factorieel design: meerdere onafhankelijke variabelen worden gemeten tussen verschillende
groepen op 1 of meer afhankelijke uitkomsten. Ofwel groepen 2 keer randomiseren op 2
verschillende factoren. → muizen eerst randomiseren naar welke poot breken en dan randomiseren
naar gips of gips met stimulator.
Het voordeel van een parallel groep design is dat je het effect van placebo en middel goed kan
onderscheiden (dus zelfs causaliteit aanduiden) en geen confounding hebt door randomisatie. Het is
echter duur, tijdsnadelig en ethisch niet altijd mogelijk.
Een cross-over studie kan zowel ingedeeld worden op tijd (groepen krijgen in andere volgorde
middelen toegediend) of op interventie (groepen krijgen tegelijk op andere plekken middelen).
Hierbij kom je twee factoren tegen waarmee je kan rekenen.
Treatment effect: Hierbij kijk je naar het verschil tussen de middelen per periode dat je het toedient.
Je kijkt hiervoor naar de periodeverschillen tussen de groepen, wat betekent dat je 2*(B-A) doet om
het verschil van het effect van het medicijn voor beide groepen samen te bepalen. Op deze manier
krijg je dus 1 conclusie over medicijn versus placebo.
Gemaakt door: Georgia Graat
