uitleggen wat een TAC is en hoe dit grafisch weergegeven kan worden
o TAC: Tijd-activiteitscurve; Curve waarin de functie van de tijd is uitgezet;
Curve waarin tijd is uitgezet tegen aantal counts
Parameters worden gekwantificeerd die iets zeggen over het
functioneren van het orgaan
kan een TAC interpreteren
kan uitleggen waarom een smoothing filter gebruikt wordt bij een TAC, wat het
effect is van zo'n smoothing filter
o Wanneer een TAC gegenereerd wordt en we dus spreken van de originele,
ongefilterde TA-curve, zal er veel grilligheid zijn oftewel er zullen veel kleine
pieken zichtbaar zijn. De grilligheid wordt veroorzaakt door de achtergrondruis
waar hier niet voor gecorrigeerd is. Wanneer hier wel voor gecorrigeerd wordt
(gemiddelde van de grilligheid nemen), zal de grilligheid eruit worden gehaald
en zal de TA-curve soepeler zonder veel kleine pieken lopen en zal dus de
gefilterde TA-curve ontstaan.
uitleggen wat een smoothing- en een sharpening-convolutiefilter (kernel) is
o Convolutiefilter / Kernel: Filtermatrix
o Smoothing convolutiefilter: Gemiddelde filter
Uniform filter: Gemiddelde filter
Middelste pixel wordt vervangen door gemiddelde
Hoe groter het filter, hoe meer filtering (van hoge frequentie), hoe
waziger het beeld
Nadelen
Beperkte grootte
Niet cirkelvormig
Grillig frequentiespectrum
Oplossing / Goed alternatief voor nadelen (voor het niet hebben van
een middelste pixel) is smoothing / Gaussische functie:
Normaalverdeling; belcurve
σ / Sigma: Bepaald breedte van filter (gebruikt bij smoothing
filter)
o Groot sigma brede berg waziger beeld
o σ = 5 5 pixels gebruiken voor het gemiddelde
, Berekening filtermatrix
met 1: getal van pixel x 1
o Sharpening convolutiefilter: Unsharp mask
uitleggen hoe een smoothing- en een sharpening-filter in het spatiële domein
(eigen beeld) werkt
o Zie vorig leerdoel
uitleggen hoe een smoothing- en een sharpening-filter in het frequentie domein
werkt
o Uitleg leerdoelen toets P3 over MTF nodig om dit te begrijpen