Essentials of Modern Business Statistics with Microsoft Excel 7th Edition by David R. Anderson Dennis J. Sweeney Thomas A. Williams Jeffrey D. Camm and James J. Cochran Test Bank Updated Latest 2026–2027 Business Statistics Microsoft Excel Data Analysis P

,1. The minimum number of variables represented in a bar chart is
YY YY . YY F
Y F Y F
Y F Y F Y F
Y F
Y F Y




a. 1 F Y




b. 2 F Y




c. 3 F Y




d. 4 F Y




ANSWER: a
POINTS: 1
DIFFICULTY: Easy
REFERENCES: Summarizing Data for a Categorical Variable F
Y F Y F
Y F
Y F Y




LEARNING OBJECTIVES: MBST.ASWC.18.02.01 - 2.1
F Y F Y F
Y F
Y




NATIONAL STANDARDS: United States - Business Program.1: - Reflective Thinking
F Y F Y F Y F Y F
Y F Y F Y F Y F
Y




KEYWORDS: Bloom's: Analysis F
Y




2. The minimum number of variables represented in a histogram is
F Y F Y . F
Y F Y F
Y F
Y F Y F
Y F Y F Y




a. 1 F Y




b. 2 F Y




c. 3 F Y




d. 4 F Y




ANSWER: a
POINTS: 1
DIFFICULTY: Easy
REFERENCES: Summarizing Data for a Quantitative Variable F
Y F Y F
Y F
Y F
Y




LEARNING OBJECTIVES: MBST.ASWC.18.02.02 - 2.2
F Y F Y F
Y F
Y




NATIONAL STANDARDS: United States - Business Program.1: - Reflective Thinking
F Y F Y F Y F Y F
Y F Y F Y F Y F
Y




KEYWORDS: Bloom's: Analysis F
Y




3. Which of the following graphical methods is most appropriate for categorical data?
F
Y F
Y F
Y F Y F
Y F
Y F
Y F Y F
Y F
Y F
Y




a. ogive
b. pie chart F
Y




c. histogram
d. scatter diagram F Y




ANSWER: b
POINTS: 1
DIFFICULTY: Easy
REFERENCES: Summarizing Data for a Categorical Variable F
Y F Y F
Y F
Y F Y




LEARNING OBJECTIVES: MBST.ASWC.18.02.01 - 2.1
F Y F Y F
Y F
Y




NATIONAL STANDARDS: United States - Business Program.1: - Reflective Thinking
F Y F Y F Y F Y F
Y F Y F Y F Y F
Y




KEYWORDS: Bloom's: Analysis F
Y




4. In a stem-and-leaf display,
FY FY . F
Y F
Y




a. a single digit is used to define each stem, and a single digit is used to define each leaf
F
Y F
Y F
Y F
Y F Y F Y F Y F
Y F
Y F Y F Y F
Y F Y F Y F
Y F
Y F Y F
Y




b. a single digit is used to define each stem, and one or more digits are used to define each leaf
F
Y F
Y F
Y F
Y F Y F Y F Y F Y F Y F Y F
Y F Y F Y F
Y F Y F
Y F
Y F Y F Y




c. one or more digits are used to define each stem, and a single digit is used to define each leaf
F
Y F Y F Y F Y F Y F
Y F Y F Y F
Y F Y F Y F Y F Y F
Y F
Y F
Y F Y F Y F
Y




d. one or more digits are used to define each stem, and one or more digits are used to define each leaf
F
Y F
Y F
Y F Y F
Y F
Y F
Y F
Y F Y F Y F
Y F Y F Y F Y F
Y F
Y F
Y F
Y F
Y F
Y

,ANSWER: c
POINTS: 1
DIFFICULTY: Easy
REFERENCES: Summarizing Data for a Quantitative Variable F Y F
Y F Y F Y F
Y




LEARNING OBJECTIVES: F
Y F Y MBST.ASWC.18.02.02 - 2.2 F Y F
Y




NATIONAL STANDARDS: F Y F Y United States - Business Program.1: - Reflective Thinking
F Y F
Y F
Y F Y F Y F
Y F
Y




KEYWORDS: Bloom's: Knowledge F
Y




5. A graphical method that can be used to show both the rank order and shape of a data set simultaneously is a
F
Y F
Y F
Y F
Y F
Y F
Y F Y F
Y F Y F
Y F Y F Y F
Y F
Y F
Y F
Y F
Y F Y F
Y F
Y F
Y F
Y .
a. relative frequency distribution
F Y F
Y




b. pie chartF
Y




c. stem-and-leaf display F Y




d. pivot table F Y




ANSWER: c
POINTS: 1
DIFFICULTY: Easy
REFERENCES: Summarizing Data for a Quantitative Variable F Y F
Y F Y F Y F
Y




LEARNING OBJECTIVES: MBST.ASWC.18.02.02 - 2.2
F
Y F Y F Y F
Y




NATIONAL STANDARDS: United States - Business Program.1: - Reflective Thinking
F Y F Y F Y F
Y F
Y F Y F Y F
Y F
Y




KEYWORDS: Bloom's: Analysis F
Y




6. The proper way to construct a stem-and-leaf display for the data set {62, 67, 68, 73, 73, 79, 91, 94, 95, 97} is to
F
Y F
Y F Y F
Y F Y F
Y F Y F Y F
Y F
Y F Y F Y F
Y F Y F
Y F
Y F Y F
Y F
Y F
Y F
Y F
Y F
Y F
Y .
a. exclude a stem labeled ‘8’ F Y F
Y F Y F Y




b. include a stem labeled ‘8’ and enter no leaves on the stem
F Y F
Y F Y F Y F Y F
Y F
Y F
Y F Y F Y F
Y




c. include a stem labeled ‘(8)’ and enter no leaves on the stem
F Y F
Y F Y F Y F
Y F Y F Y F Y F
Y F Y F
Y




d. include a stem labeled ‘8’ and enter one leaf value of ‘0’ on the stem
F Y F
Y F Y F Y F Y F
Y F
Y F
Y F
Y F Y F
Y F Y F
Y F
Y




ANSWER: b
POINTS: 1
DIFFICULTY: Easy
REFERENCES: Summarizing Data for a Quantitative Variable F Y F
Y F Y F Y F
Y




LEARNING OBJECTIVES: MBST.ASWC.18.02.02 - 2.2
F
Y F Y F Y F
Y




NATIONAL STANDARDS: United States - Business Program.1: - Reflective Thinking
F Y F Y F Y F
Y F
Y F Y F Y F
Y F
Y




KEYWORDS: Bloom's: Knowledge F
Y




7. Data that provide labels or names for groupings of like items are known as
F
Y F
Y F
Y F
Y F
Y F
Y F
Y F
Y F Y F
Y F
Y F Y F
Y F
Y .
a. categorical data F
Y




b. quantitative data F
Y




c. label data F Y




d. generic data F Y




ANSWER: a
POINTS: 1
DIFFICULTY: Easy
REFERENCES: Summarizing Data for a Categorical Variable F Y F
Y F Y F Y F
Y




LEARNING OBJECTIVES: MBST.ASWC.18.02.01 - 2.1
F
Y F Y F Y F
Y

, NATIONAL STANDARDS: United States - Business Program.1: - Reflective Thinking
F Y F Y F
Y F
Y F Y F Y F Y F
Y F
Y




KEYWORDS: Bloom's: Knowledge F Y




8. A researcher is gathering data from four geographical areas designated: South = 1; North = 2; East = 3; West = 4. The
F
Y F
Y F
Y F Y F
Y F
Y F
Y F
Y F
Y F
Y F
Y F
Y F
Y F
Y F
Y F Y F
Y F
Y F
Y F
Y F
Y F
Y F
Y




designated geographical regions represent
F
Y . F
Y F Y F Y




a. categorical data F Y




b. quantitative data F
Y




c. directional data F Y




d. either quantitative or categorical data
F
Y F Y F Y F Y




ANSWER: a
POINTS: 1
DIFFICULTY: Easy
REFERENCES: Summarizing Data for a Categorical Variable F Y F Y F
Y F
Y F
Y




LEARNING OBJECTIVES: MBST.ASWC.18.02.01 - 2.1
F Y F Y F Y F
Y




NATIONAL STANDARDS: United States - Business Program.1: - Reflective Thinking
F Y F Y F
Y F
Y F Y F Y F Y F
Y F
Y




KEYWORDS: Bloom's: Comprehension F Y




9. A researcher asked 20 people for their zip code. The respondents zip codes are an example of
F
Y F
Y F
Y F Y F
Y F
Y F
Y F Y F
Y F Y F
Y F
Y F
Y F Y F
Y F
Y F
Y .
a. categorical data F Y




b. quantitative data F
Y




c. label data F Y




d. category data F
Y




ANSWER: a
POINTS: 1
DIFFICULTY: Easy
REFERENCES: Summarizing Data for a Categorical Variable F Y F Y F
Y F
Y F
Y




LEARNING OBJECTIVES: MBST.ASWC.18.02.01 - 2.1
F Y F Y F Y F
Y




NATIONAL STANDARDS: United States - Business Program.1: - Reflective Thinking
F Y F Y F
Y F
Y F Y F Y F Y F
Y F
Y




KEYWORDS: Bloom's: Comprehension F Y




10. The age of employees at a company is an example of
F
Y F Y F Y . F
Y F Y F
Y F
Y F
Y F
Y F
Y F
Y




a. categorical data F Y




b. quantitative data F
Y




c. label data F Y




d. time series data
F
Y F Y




ANSWER: b
POINTS: 1
DIFFICULTY: Easy
REFERENCES: Summarizing Data for a Quantitative Variable F Y F
Y F
Y F
Y F
Y




LEARNING OBJECTIVES: MBST.ASWC.18.02.02 - 2.2
F Y F Y F Y F
Y




NATIONAL STANDARDS: United States - Business Program.1: - Reflective Thinking
F Y F Y F
Y F
Y F Y F Y F Y F
Y F
Y




KEYWORDS: Bloom's: Comprehension F Y




11. A frequency distribution is a
F
Y F
Y F Y F
Y F Y .
a. tabular summary of a set of data showing the fraction of items in each of several nonoverlapping classes
F
Y F
Y F
Y F Y F
Y F
Y F
Y F
Y F Y F
Y F
Y F
Y F Y F
Y F Y F
Y F Y