Logic for Computer Science by Steve Reeves and Michael Clarke Test Bank Updated Latest 2026–2027 Mathematical Logic Discrete Mathematics Formal Methods Computer Science Algorithms Exam Questions with Verified Answers for Students and Instructors.

Logic for Computer Science. Lecture Notes
Y Y Y Y Y

, 2

Contents

I Introduction to Logics Y Y 7

1 Introduction 9
1.1 Introduction to the Course . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y 9
1.2 Introduction to Logics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y




1.3 Introduction to ProofSystems. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y 11
1.4 BNF Notation. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y 15
. .
Y




2 Propositiona Calculus F
Y 17
2.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y 17
. .
Y




2.2 Syntax of Propositiona Calculus . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Y Y F Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y 17
2.3 Semantics ofPropositiona Calculus . . . . . . . . . . . . . . . .
Y Y F Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y 18
2.4 TheComplexityofPropositiona Calculus . . . . . . . . . . . . .
Y Y Y F Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y 19
2.5 Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y




3 Predicate Calculus Y 21
3.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y 21
. .
Y




3.2 Syntax of Predicate Calculus . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y 21
3.3 Semantics of Predicate Calculus . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y 23
3.4 The ComplexityofPredicate Calculus . . . . . . . . . . . . . . .
Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y 25
3.5 Unification of terms . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y




3.6 Skolemization . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y




. .
Y




3.7 Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y




4 Applications of Predicate Calculus
Y Y Y 29
4.1 Specifying Data Structures . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y 29

3

,
, 4 CONTENTS
4.2 Predicate Calculus as a Programming Language .................................31
Y Y Y Y Y




4.3 Predicate Calculus as a Query Language .............................................32
Y Y Y Y Y




4.4 Exercises ................................................................................................ 33



II Automated Deduction in Classica Logic Y Y Y F Y 35

5 Automated Deduction in Propositiona Calculus
Y Y Y F
Y 37
5.1 Introduction ........................................................................................... 37
5.2 Resolution Method ................................................................................. 37
Y




5.3 Sequent Calculus .................................................................................... 39
Y




5.4 Analytic Tableaux ................................................................................. 41
Y




5.5 Exercises ................................................................................................ 44

6 Automated Deduction in Predicate Calculus
Y Y Y Y 45
6.1 Introduction ........................................................................................... 45
6.2 Resolution Method ................................................................................. 45
Y




6.3 Sequent Calculus .................................................................................... 47
Y




6.4 Analytic Tableaux ................................................................................. 48
Y




6.5 Exercises ................................................................................................ 49



III Second-Order Logic and its Applications Y Y Y Y 51

7 Second-Order Logic Y 53
7.1 Introduction ........................................................................................... 53
7.2 Syntax of Second-Order Logic ............................................................... 53
Y Y Y




7.3 Semantics of Second-Order Logic .......................................................... 54
Y Y Y




7.4 The Complexity of Second-Order Logic................................................ 54
Y Y Y Y




7.5 Second-Order Logic in Commonsense Reasoning.................................. 55
Y Y Y Y




7.6 Exercises ................................................................................................ 57

8 Second-Order Quantifier Elimination Y Y Y Y 59
8.1 Introduction ........................................................................................... 59
8.2 SCAN Algorithm ................................................................................... 59
Y