Statistiek
1) Algemeen
Probleemstelling OV of Hypothese BOV 1 kenmerk
VOV ≥ 2 kenmerken
Kenmerken
= Operationaliseren v kenmerken
Door geplande
Wie steekproef
Ontwerp
Wat -Door enquête Vragen = Variabele
Antwoord
mogelijkheden = Waarden
Via meetniveau meten:
Verzamelen
- Nominaal (woorden)
- Ordinaal (woorden met rangorde)
- Scale (numeriek)
Gerealiseerde SP
Analyse
Databestand
Rapportage Interpretatie + conclusie
,2) Klassen maken (groeperen)
! Metrische gegevens zijn interessant om te klasseren. Bv “leeftijd”, maar “geld” of “geluk dan niet
! Discreet ≠ continu, je gaat van discrete waarden naar continu
! Let op grenzen: (bv [21-30[, hier zit 30 niet bij dus het gaat van 21 tot 29. Bv [21-30], hier zit 30 wel
bij dus 21-30.)
2.1) Hoe?
a) Selecteer de variabele waarvan je klassen wilt van maken (bv drinkindex of leeftijd)
a. Kan gemakkelijk door letterlijk op de naam van de variabele te klikken die dan de
volledige kolom voor je selecteert.
b) Klik “Transform”
c) Klik “Recode into different variables”
d) Steek u variabele waarvan je klassen wilt maken, in het vakje.
e) Bij “name” geef je u variabele dezelfde naam + “klassen” erachter. (bv als je van de variabele
leeftijd, klassen wilt maken word dit “leeftijdklassen” en klik “Change”
f) Klik op “Old and new values”
a. Bij old value, druk op “range” en maak je klassen aan. (bv [21-30[, Hier zal je 21 bij
range invullen en 29 bij through)
b. Klik op “add” na elke klasse
i. Voor speciale klassen zoals ≥20, klik je op “Range, LOWEST through value.
Voor 60≥ klik je dan op het andere.
c. Als laatste klik op “system or user missing” (bij old value) en “system missing” (bij
new value) en klik “add”.
d. Klik “continue “
g) Klik “Ok”
, 3) Variabelen en waarden combineren (dus niet groeperen)
! Hier gaan we na of de antwoorden van bv een enquête, wel betrouwbaar zijn, we zullen dus de
analyse van homogeniteit toepassen.
! Examenvraag zal zijn in de aard van “Ga de homogeniteit/betrouwbaarheid van de
variabelen/items na”. Dan moet je deze 2 stappen volgen.
3.1) Hoe?
Ja
a) Eerst afvragen is een logische codering?
Nee
a) Hercoderen: lage code moet lage waarde hebben. (absoluut niet=1, absoluut wel=5)
a. Klik “Transform”
b. Klik “Recode into different variables”
c. Steek de variable die je wilt hercoderen, 1 voor 1 in het vakje.
i. Pas de naam aan bij “Name”, bv als je geld1 wilt hercoderen word dit
rgeld1
ii. Klik op “Change”
iii. Doe dit voor alle variabelen die je wilt hercoderen.
iv. De variabelen die juist waren gecodeerd in het begin, kom je dus niet
aan.
d. Klik op “old and new values”
i. Pas daar de hercodering toe, voor bv 1 word 5 of 5 word 1.
ii. Doe dit door bij “old value” de oude value in te geven bv 5
iii. En bij “new value” de nieuwe value in te geven.
1. Dus bv 15
2. 24
3. 33
4. 42
5. 51
iv. Klik op “system or user missing” (bij old value) en “system missing”
(bij new value) en klik “add”
e. Klik “Continue”
f. Klik “Ok”
b) Cronbachs Alpha
a) Klik “Analyse”
b) Klik “Scale”
c) Klik “Reliability Analysis
a. Steek bij “Items” u variabelen (hercodeerde en niet hercodeerde) in. (voor
geluk dus bv glk1, rglk2, rglk3, glk4 en glk5)
d) Klik op “Statistics” en klik “Scale” + “Scale if item deleted” aan.
e) Klik “Continue”
f) Klik “Ok”
1) Algemeen
Probleemstelling OV of Hypothese BOV 1 kenmerk
VOV ≥ 2 kenmerken
Kenmerken
= Operationaliseren v kenmerken
Door geplande
Wie steekproef
Ontwerp
Wat -Door enquête Vragen = Variabele
Antwoord
mogelijkheden = Waarden
Via meetniveau meten:
Verzamelen
- Nominaal (woorden)
- Ordinaal (woorden met rangorde)
- Scale (numeriek)
Gerealiseerde SP
Analyse
Databestand
Rapportage Interpretatie + conclusie
,2) Klassen maken (groeperen)
! Metrische gegevens zijn interessant om te klasseren. Bv “leeftijd”, maar “geld” of “geluk dan niet
! Discreet ≠ continu, je gaat van discrete waarden naar continu
! Let op grenzen: (bv [21-30[, hier zit 30 niet bij dus het gaat van 21 tot 29. Bv [21-30], hier zit 30 wel
bij dus 21-30.)
2.1) Hoe?
a) Selecteer de variabele waarvan je klassen wilt van maken (bv drinkindex of leeftijd)
a. Kan gemakkelijk door letterlijk op de naam van de variabele te klikken die dan de
volledige kolom voor je selecteert.
b) Klik “Transform”
c) Klik “Recode into different variables”
d) Steek u variabele waarvan je klassen wilt maken, in het vakje.
e) Bij “name” geef je u variabele dezelfde naam + “klassen” erachter. (bv als je van de variabele
leeftijd, klassen wilt maken word dit “leeftijdklassen” en klik “Change”
f) Klik op “Old and new values”
a. Bij old value, druk op “range” en maak je klassen aan. (bv [21-30[, Hier zal je 21 bij
range invullen en 29 bij through)
b. Klik op “add” na elke klasse
i. Voor speciale klassen zoals ≥20, klik je op “Range, LOWEST through value.
Voor 60≥ klik je dan op het andere.
c. Als laatste klik op “system or user missing” (bij old value) en “system missing” (bij
new value) en klik “add”.
d. Klik “continue “
g) Klik “Ok”
, 3) Variabelen en waarden combineren (dus niet groeperen)
! Hier gaan we na of de antwoorden van bv een enquête, wel betrouwbaar zijn, we zullen dus de
analyse van homogeniteit toepassen.
! Examenvraag zal zijn in de aard van “Ga de homogeniteit/betrouwbaarheid van de
variabelen/items na”. Dan moet je deze 2 stappen volgen.
3.1) Hoe?
Ja
a) Eerst afvragen is een logische codering?
Nee
a) Hercoderen: lage code moet lage waarde hebben. (absoluut niet=1, absoluut wel=5)
a. Klik “Transform”
b. Klik “Recode into different variables”
c. Steek de variable die je wilt hercoderen, 1 voor 1 in het vakje.
i. Pas de naam aan bij “Name”, bv als je geld1 wilt hercoderen word dit
rgeld1
ii. Klik op “Change”
iii. Doe dit voor alle variabelen die je wilt hercoderen.
iv. De variabelen die juist waren gecodeerd in het begin, kom je dus niet
aan.
d. Klik op “old and new values”
i. Pas daar de hercodering toe, voor bv 1 word 5 of 5 word 1.
ii. Doe dit door bij “old value” de oude value in te geven bv 5
iii. En bij “new value” de nieuwe value in te geven.
1. Dus bv 15
2. 24
3. 33
4. 42
5. 51
iv. Klik op “system or user missing” (bij old value) en “system missing”
(bij new value) en klik “add”
e. Klik “Continue”
f. Klik “Ok”
b) Cronbachs Alpha
a) Klik “Analyse”
b) Klik “Scale”
c) Klik “Reliability Analysis
a. Steek bij “Items” u variabelen (hercodeerde en niet hercodeerde) in. (voor
geluk dus bv glk1, rglk2, rglk3, glk4 en glk5)
d) Klik op “Statistics” en klik “Scale” + “Scale if item deleted” aan.
e) Klik “Continue”
f) Klik “Ok”
