Kwantitatief luik
Methodologie deel 3:
data-analyse en rapportage
Prof. Stefaan Pleysier
,Inhoudstabel
1. Inleiding .................................................................................................................................. 2
2. Methodologie in vogelvlucht .................................................................................................. 4
3. Algemene kwesties ................................................................................................................. 6
4. Statistiek, univariate en bivariate technieken in vogelvlucht ................................................. 9
5. Verschillen tussen groepen .................................................................................................. 14
6. Principale componentenanalyse en schaalconstructie ........................................................ 16
7. Multipele regressieanalyse ................................................................................................... 22
8. Slotcollege: oefening ESS ‘vertrouwen in de instellingen’ .................................................... 27
1
,1. Inleiding
1.1. Inleiding multivariate analyse
Multivariate methoden zijn methoden waarmee naar relaties tussen meerdere variabelen/
aspecten tegelijk gekeken kan worden.
1.1.1. Methoden en technieken, statistiek
Methoden en technieken hebben betrekking op
• Designkwesties
• Steekproefkeuzes
• Bevraging
Statistiek is een eigen, apart onderdeel van methoden en technieken. Het betreft de toetsen
die gebruikt kunnen worden om te bepalen hoe waarschijnlijk, onder een bepaalde
veronderstelling over de werkelijkheid, een onderzoeksresultaat is.
1.1.2. Criminaliteit en criminologie
Specifieke statistische problemen:
• Onbekende en verborgen populaties
• Onderschatting van officiële gegevens – dark number problematiek
• Zeer scheve verdeling van criminaliteit
o In bevolking
o In geografie
o In levensloop
Het bevragen van sociaal ongewenst gedrag kan leiden tot onderrapportage van dat gedrag.
1.1.3. Univariate, bivariate en multivariate technieken
Univariaat Bivariaat Multivariaat
Eén variabele Twee variabelen 3 of meer variabelen
Eenvoudige descriptieve Verband, verschil, Geïntegreerde analyse
maten samenhang, correlatie
Maten voor centrale Bv. Verband tussen geslacht Tal van mogelijkheden/
tendentie, spreiding, … en onveiligheidsgevoelens beperkingen, …
2
, 1.1.4. Kenmerken multivariate technieken
1. Kwantitatief
a. In deze cursus enkel kwantitatief, maar kan in principe ook voor kwalitatief
2. Toetsend vs. explorerend
a. Toetsen van hypothesen – toetsend (voorkeur)
b. Verkennen van de data – explorerend
i. Voordeel: weinig verdelingseisen dus makkelijker
ii. Nadeel: minder krachtige uitspraken
3. Datareductie vs. modeltoetsing
a. Datareductie: analyse gebruiken om een groot aantal gegevens tot een kleiner
aantal terug te brengen
b. Modeltoetsing: kijken naar relaties tussen diverse variabelen, deze bestuderen en
onderzoeken of ze in dezelfde lijn liggen als de theoretische veronderstelling
4. Hoog vs. laag meetniveau
a. Meetniveau geeft weer hoeveel informatie de waarden van een variabele bevatten
b. Afhankelijk van het meetniveau moet voor de ene of de andere techniek gekozen
worden
5. Voorspelling vs. samenhang, asymmetrisch vs. symmetrisch
a. Asymmetrisch – voorspelling
3
Methodologie deel 3:
data-analyse en rapportage
Prof. Stefaan Pleysier
,Inhoudstabel
1. Inleiding .................................................................................................................................. 2
2. Methodologie in vogelvlucht .................................................................................................. 4
3. Algemene kwesties ................................................................................................................. 6
4. Statistiek, univariate en bivariate technieken in vogelvlucht ................................................. 9
5. Verschillen tussen groepen .................................................................................................. 14
6. Principale componentenanalyse en schaalconstructie ........................................................ 16
7. Multipele regressieanalyse ................................................................................................... 22
8. Slotcollege: oefening ESS ‘vertrouwen in de instellingen’ .................................................... 27
1
,1. Inleiding
1.1. Inleiding multivariate analyse
Multivariate methoden zijn methoden waarmee naar relaties tussen meerdere variabelen/
aspecten tegelijk gekeken kan worden.
1.1.1. Methoden en technieken, statistiek
Methoden en technieken hebben betrekking op
• Designkwesties
• Steekproefkeuzes
• Bevraging
Statistiek is een eigen, apart onderdeel van methoden en technieken. Het betreft de toetsen
die gebruikt kunnen worden om te bepalen hoe waarschijnlijk, onder een bepaalde
veronderstelling over de werkelijkheid, een onderzoeksresultaat is.
1.1.2. Criminaliteit en criminologie
Specifieke statistische problemen:
• Onbekende en verborgen populaties
• Onderschatting van officiële gegevens – dark number problematiek
• Zeer scheve verdeling van criminaliteit
o In bevolking
o In geografie
o In levensloop
Het bevragen van sociaal ongewenst gedrag kan leiden tot onderrapportage van dat gedrag.
1.1.3. Univariate, bivariate en multivariate technieken
Univariaat Bivariaat Multivariaat
Eén variabele Twee variabelen 3 of meer variabelen
Eenvoudige descriptieve Verband, verschil, Geïntegreerde analyse
maten samenhang, correlatie
Maten voor centrale Bv. Verband tussen geslacht Tal van mogelijkheden/
tendentie, spreiding, … en onveiligheidsgevoelens beperkingen, …
2
, 1.1.4. Kenmerken multivariate technieken
1. Kwantitatief
a. In deze cursus enkel kwantitatief, maar kan in principe ook voor kwalitatief
2. Toetsend vs. explorerend
a. Toetsen van hypothesen – toetsend (voorkeur)
b. Verkennen van de data – explorerend
i. Voordeel: weinig verdelingseisen dus makkelijker
ii. Nadeel: minder krachtige uitspraken
3. Datareductie vs. modeltoetsing
a. Datareductie: analyse gebruiken om een groot aantal gegevens tot een kleiner
aantal terug te brengen
b. Modeltoetsing: kijken naar relaties tussen diverse variabelen, deze bestuderen en
onderzoeken of ze in dezelfde lijn liggen als de theoretische veronderstelling
4. Hoog vs. laag meetniveau
a. Meetniveau geeft weer hoeveel informatie de waarden van een variabele bevatten
b. Afhankelijk van het meetniveau moet voor de ene of de andere techniek gekozen
worden
5. Voorspelling vs. samenhang, asymmetrisch vs. symmetrisch
a. Asymmetrisch – voorspelling
3
