Written by students who passed Immediately available after payment Read online or as PDF Wrong document? Swap it for free 4.6 TrustPilot
logo-home
Document preview thumbnail
Preview 4 out of 135 pages
Summary

Samenvatting Wetenschappelijke Vorming 1 EPIDEMIOLOGIE Geneeskunde UA BA1SEM1 2025/26

Document preview thumbnail
Preview 4 out of 135 pages

Dit is een samenvatting/cursus van het eerste semester Wetenschappelijke Vorming 1 (epidemiologie) aan de UA. Het wordt gegeven aan de bachelor 1 studenten van Geneeskunde. Het bevat alle tekst uit de powerpointslides+ extra notities; Je kunt dit gebruiken om te leren of dit gebruiken als basis voor je eigen samenvatting. Ik studeerde met deze cursus en haalde 16,5/20 voor mijn eerste examen in januari.

Content preview

Wetenschappelijke vorming Bachelor 1 semester 1


Intro: descreptive epidemiologie
Inleiding

Stappen in wetenschappelijk onderzoek:

1. Onderzoeksvraag formuleren
2. Doelstelling bepalen
3. Onderzoeksopzet kiezen (welke studie?)
4. Steekproef/methode plannen
5. Dataverzameling en analyse
6. Resultaten interpreteren en conclusies trekken

Evidence based medicine

Artsen baseren hun handelen op drie pijlers:

1. Wetenschappelijk bewijs – onderzoeksresultaten, richtlijnen
2. Klinische ervaring – expertise van de arts
3. Waarden en voorkeuren van de patiënt – wat wil de patiënt, wat is haalbaar

Niet alles is meetbaar of in cijfers uit te drukken

De 5 stappen van EBM (5 A’s):

1. Ask – Stel een goede vraag
2. Acquire – Zoek naar bewijs (betrouwbare bronnen, piramide van bewijs)
3. Assess – Beoordeel de kwaliteit en relevantie van het bewijs, bruikbaar voor PT?
4. Apply – Pas het bewijs toe in de praktijk
5. Analyze – Kijk terug: heeft dit gewerkt? Is de vraag beantwoord cirkel

Kwalitatief onderzoek
=>Gebruik maken van kwalitatieve gegevens
Verschillende soorten onderzoek
- verschillende soorten data  cijfers, woorden, tekst,…
- Het type onderzoek hangt altijd af van de onderzoeksvraag.
Huiswerk dia 64 plus vragen
Medische statistiek

- Toepassing van statistische methoden om medische gegevens te verzamelen,
analyseren en interpreteren.


1

, - Onderdeel van de data science-cyclus: onderzoek= nieuwe inzichten = nieuw
onderzoek.
- Zowel statistiek als AI steunen op kansberekening.

Belangrijk onderscheid:

- Predictie –> voorspellen wat er gaat gebeuren (risico op ziekte).

 Etiologie – begrijpen waarom iets gebeurt (oorzaken van ziekte)

LES 1 inleiding
Hedendaagse epidemiologen
- Austin Bradford Hill: Bradford Hill criteria voor causaliteit
- Richard Doll: verband tussen roken en longkanker
- Geoffrey Rose: strategieën voor het verbeteren van de gezondheid
o hoog-risico strategie : klinisch georiënteerde benadering van preventieve
geneeskunde → richten op kwetsbare bevolkingsgroepen
o bevolkingsstrategie : heel de populatie ondergaat preventieve geneeskunde
→ groot aantal mensen met klein risico kan leiden tot meer ziektegevallen
dan klein aantal met hoog risico
Framingham heart study (FHS) voor onderzoek naar risicofactoren van cardio-vasculaire
aandoeningen, whitehall studies voor sociale en beroepsgebonden invloeden op
gezondheid, nurse’s health studies (NHS) voor verschillende oorzaken van kanker en
hartaandoeningen, …


Wat is epidemiologie?
→ de studie van epidemieën en hoe ze te voorkomen
→ onderzoek naar de verdeling van ziektes en de factoren die dat beïnvloeden → onderzoek
naar de verdeling en determinanten van gezondheidsgerelateerde toestanden en
gebeurtenissen in populaties + toepassing van onderzoek op de beheersing ervan
verdeling
- tijd, plaats en categorieën of subgroepen die zijn aangetast in een populatie
(patroon) en frequentie van die aantasting
determinanten
- alle fysische, biologische, sociale, culturele, economische en gedragsfactoren die de
gezondheid beïnvloeden → persoonsgebonden
gezondheidsgerelateerde toestanden en gebeurtenissen



2

, - ziekten, doodsoorzaken, gedrag, reactie op preventieve programma’s en gebruik
vangezondheidsaanbod
populaties
- epidemiologie focust zich op groepen mensen en niet op individuele patiënten
beheersing
- ontwikkelen en evalueren van interventies om ziektes te beheren → toegepaste en
klinische epidemiologie


epidemiologie omvat surveillance, observatie, testen van hypothesen, analytische
research en experimenteel onderzoek

Epidemiologie is de wetenschap die onderzoekt:

 Hoe ziekten ontstaan
 Hoe ze zich verspreiden
 Hoe ze voorkomen kunnen worden
 Wat is de biologisch oorzaak dat dit plaatsvindt



Oorzaken en verband tussen mensen en hun ziektes
1. Aanvankelijk -> In het beginstadium van epidemiologie keek men vooral naar wie,
waar en wanneer ziek werd (beschrijvend).
2. Causaliteit  De volgende stap was zoeken naar oorzaken (analytisch).
3. Rencenter Tegenwoordig gaat het nog breder: niet alleen ziekten verklaren, maar
ook hoe je ze kan voorkomen en welke interventies werken (toegepaste
epidemiologie).



Kenmerken:

- Ondersteunt geneeskunde en volksgezondheid
- Gebruikt statistiek (kwantitatief)
- Richt zich op populaties (groepen)
- Past kennis toe om ziekten te voorspellen en te voorkomen
- Wetenschap
- Ondersteunt geneeskunde en volksgezondheid
- Kwantitatief  maakt gebruik van statistiek
- Epidemiologie kijkt niet naar individuele patiënten, maar naar groepen mensen
(populaties)
- Appliceren van kennis om ziektes te voorkomen ( voorspellend)

3

, Knowledge:
- Diagnostic  wat is er met PT: kijken naar omgevingsfactoren zoals leeftijd, werk,
land,…
- Etiologic  waarom is de PT ziek?
- Prognostic  wat gebeurt er als je niets doet
- Therapeutic  wat zal effect zijn , kunnen we er iets aan doen?


Doel epidemiologie
- onderzoek naar oorzaak van ziekten en overdrachtswijzen
- omvang van ziekte in een gemeenschap bepalen
- bestuderen van natuurlijke geschiedenis en prognose van een ziekte
- evalueren van bestaande/nieuwe preventieve en therapeutische maatregelen
- vormen van gezondheidszorg
- basis vormen voor beleidsbeslissingen




Drie types studies


descriptieve studies : non-causal analyses which describe observed data (e.g. surveillance)
 alleen verzamelen van gegevens, beschrijven (wie, wat, waar, wanneer?) niet-causale
analyses die waargenomen gegevens beschrijven


prescriptieve studies : use of observed data to make statements or predictions (e.g. used in
clinical epidemiology).  voorspellen, gebruik maken van data om risico’s of trends te
voorspellenuitspraken of voorspellingen doen door gebruik te maken van geobserveerde
gegevens


causale studies : causal effects of risk factors/exposures on disease  Wat is de oorzaak,
verbanden leggen causale effecten van risicofactoren en blootstellingen op een bepaalde
ziekte onderzoeken
een epidemioloog telt de gevallen van een bepaald fenomeen, deelt door de grote van de
populatie en vergelijkt met andere studies




4

Document information

Study
Uploaded on
March 20, 2026
Number of pages
135
Written in
2025/2026
Type
Summary
$8.30

Wrong document? Swap it for free Within 14 days of purchase and before downloading, you can choose a different document. You can simply spend the amount again.
Written by students who passed
Immediately available after payment
Read online or as PDF

Seller avatar
Reputation scores are based on the amount of documents a seller has sold for a fee and the reviews they have received for those documents. There are three levels: Bronze, Silver and Gold. The better the reputation, the more your can rely on the quality of the sellers work.
babettedierickx
5.0
(1)
Sold
33
Followers
4
Items
18
Last sold
1 week ago



Why students choose Stuvia

Created by fellow students, verified by reviews

Quality you can trust: written by students who passed their tests and reviewed by others who've used these notes.

Didn't get what you expected? Choose another document

No worries! You can instantly pick a different document that better fits what you're looking for.

Pay as you like, start learning right away

No subscription, no commitments. Pay the way you're used to via credit card and download your PDF document instantly.

Student with book image

“Bought, downloaded, and aced it. It really can be that simple.”

Alisha Student

Working on your references?

Create accurate citations in APA, MLA and Harvard with our free citation generator.

Working on your references?

Frequently asked questions